Kevin TopolskyTomsk State University (TSU) plaanib septembri lõpuks käivitada pioneerliku tasuta programmi tehisintellekti ja masinõppe alal, mille eesmärk on võtta vastu 600 tudengit. See algatus on osa “Digitaalsete osakondade” projektist, mis võimaldab kõigil Venemaa ülikoolide tudengitel kasutada seda online-õppimise võimalust.
Programm, mis on loodud koostöös Vene Teadus- ja Haridusministeeriumi ning Digitaalsete Arenguministeeriumiga, toob innovaatilise IT-treeningu otse laiemale publikule. See algatus on eriti kasulik praegustele bakalaureuse- ja kutsekraadiga tudengitele, võimaldades neil omandada lisakvalifikatsioone oma põhiõpingute kõrval.
TSU “Digitaalsed osakonnad” pakuvad mitmeid professionaalseid ümberõppeprogramme. Kui ülikool pakkus 2022. aastal kaheksa sellist programmi, siis 2024. aastal suureneb see arv 11-ni ning kursustes on sellised valdkonnad nagu andmeanalüüs, digitaalne õigusteadus ja tarkvara testimine.
Tehisintellekti ja masinõppe programm on eriti tähelepanuväärne, kuna see pakub tudengitele kolme erinevat suunda: andmeanalüüs, ML inseneritehnika ja andmete annotateerimine. Iga suund varustab teadlasi praktiliste oskustega Pythonis või genereerivas tehisintellektis, rõhutades rakendatud tehisintellekti teadmisi, mis on tänapäeva tööjõu jaoks hädavajalikud.
Registreerimine sellele põnevale programmile avatakse peagi ning potentsiaalsed tudengid saavad esitada avaldusi “Digitaalsete osakondade” veebisaidi kaudu. Tunnid algavad 1. oktoobril, see programm tähistab olulist sammu tehnoloogiahariduse tuleviku kujundamisel Venemaal.
Uued võimalused tehisintellekti hariduses Tomsk State University
Tomsk State University (TSU) laiendab oma haridusmaastikku, käivitades ulatusliku programmi tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) alal. Kuigi selle algatuse fookus hõlmab praktilisi oskusi ja teoreetilisi teadmisi, on sellel programmil veel täiendavaid nägusid, mis väärivad tähelepanu. See artikkel uurib uusi võimalusi AI hariduses TSU-s, analüüsib väljakutseid ja vastuolusid ning kaalub eeliseid ja puudusi.
Mis teeb TSU AI ja ML programmi eriliseks?
TSU programm eristub sellega, et see mitte ainult ei paku aluspõhiteadmisi, vaid rõhutab ka reaalse maailma rakendusi. Koostöös tööstuspartneritega on TSU integreerinud praktilised projektid, mis võimaldavad tudengitel töötada tegelike andmekogude ja AI mudelitega. See kogemuslik õpe on võtmetähtsusega tudengite ettevalmistamisel tehnoloogia tööstuse nõudmisteks. Pilve arvutustehnoloogiate ja suurandmete tööriistade kaasamine õppekavasse annab tudengitele kaasaegse tööriistakasti, mis on vajalik AI ametikohtade jaoks.
Peamised küsimused ja vastused
Millised on nõuded AI ja ML programmi registreerimiseks?
Programmist huvitatud tudengitel on soovitatav omada tausta arvutiteaduses, matemaatikas või seotud valdkondades. Kuid programm on loodud nii, et see sobib erinevate akadeemiliste taustadega tudengitele, pakkudes aluskursusi, et kõiki tudengeid vajadusel toetada.
Kuidas saavad tudengid programmist kasu, kui see on veebipõhine?
Veebipõhine format võimaldab paindlikku õppimist, võimaldades tudengitel tasakaalustada oma õpingud töö või teiste kohustustega. Veelgi enam, see avab juurdepääsu laiale osalejate ringile üle Venemaa, edendades mitmekesist õpikogukonda.
Millised on peamised väljakutsed tehisintellekti hariduse rakendamisel?
Üks peamisi väljakutseid on tehnoloogia kiire arenemine, mis muudab haridusasutuste jaoks õpikavade ajakohasena hoidmise keeruliseks. Lisaks on vaja kvalifitseeritud õpetajaid, kes tunnevad viimane tehisintellekti arengut. Kvalifitseeritud õpetajate piisava arvu tagamine on tõeline takistus.
Peamised väljakutsed või vastuolud
Kasvav tehisintellekti hariduse valdkond tõstatab ka eetilisi küsimusi. Arutelud privaatsuse, andmehaldusküsimuste ja AI tehnoloogia võimaliku väärkasutuse üle on kriitilise tähtsusega. TSU peab tagama, et selle õppekava ei keskenduks ainult tehnilistele oskustele, vaid käsitleks ka neid olulisi eetilisi küsimusi.
Veel üks väljakutse on interdistsiplinaarsete lähenemiste integreerimine. AI on üha asjakohasem valdkondades, mis ei kuulu tehnoloogia alla, näiteks tervishoid, finants ja keskkonnateadused. TSU programm peab püüdma teha koostööd erinevate osakondadega, et pakkuda terviklikku haridust, mis ületab traditsioonilisi piire.
Plussid ja miinused
Plussid:
– Juurdepääsetavus: Programm pakub tasuta haridust, mis on kergesti kättesaadav laiale demograafilisele tudengite ringile Venemaal.
– Tööstuse koostöö: Koostöö tehnoloogiaettevõtetega võib suurendada tudengite tööalast konkurentsivõimet ja pakkuda võrgustumisvõimalusi.
– Mitmekesised õpeteed: Mitmed erialade valikute rajad võimaldavad tudengitel kohandada oma haridust vastavalt oma huvidele ja karjäärisoovidele.
Miinused:
– Ressursside piirangud: Programmide laienemine, säilitades samal ajal kvaliteeti, võib olla keeruline väljakutse, eriti veebipõhiselt.
– Tehnoloogilisest sõltuvus: Sõltuvus tehnoloogiast võib võõrandada neid tudengeid, kes pole tehnoloogias nii osavad, mis võib potentsiaalselt laiendada digitaalse lõhe.
– Eetilised mured: Tudengid võivad jääda ebapiisavalt ettevalmistatuks küsitlema eetilisi dilemmasid, mis on seotud AI rakendustega.
Kokkuvõte
TSU algatus pakkuda põhjalikku haridust AI ja ML alal tähistab strateegilist investeeringut Venemaa tehnoloogiahariduse tulevikku. Käsitledes AI teemaga seotud väljakutseid ja võimalikke vastuolusid, samas rõhutades selle eeliseid, seab ülikool digitaalhariduses eelkäijaks. Programmi edenedes on oluline jälgida selle mõju tudengitele ja tööstusele laiemalt.
Lisainformatsiooni saamiseks selle algatuse ja teiste Tomsk State University programmide kohta, saate külastada TSU peamist lehte.
