Kevin TopolskyKunstlik intelligentsus (AI) on seadnud end positsioonile, et revolutsioonib inimelu viisil, mida varem pole nähtud. Erinevalt mineviku tehnoloogiatest nagu plokiahel ja metavers, mis sageli lubasid “maailma muuta”, on AI juba pärast aastakümnetepikkust arendust loonud mitmeid äriliselt elujõulisi mudeleid ja rakendusi. Hinnanguliselt mõjutab vähemalt 40% elukutseid AI, näidates selle potentsiaali ümberkujundada erinevaid tööstusi. Kuigi AI ei pruugi tulevikus täielikult asendada enamikku töökohti, võivad need, kes ei suuda AI kasutamist kohaneda, tõenäoliselt asendatud nendega, kes suudavad.
Keset AI buumi rõhutas Baidu asutaja Robin Li Hiina keskendumist praktilistele AI rakendustele suurte keelemudelite arendamise asemel. See strateegiline nihutus suuresti kulukast AI mudelite arendamisest tarbijakesksete tööriistade suunas võib tuua suuremaid ärilisi eeliseid. Arutelu laieneb tehnilisele kõnepruugile, et uurida, kuidas arenenud tehnoloogia, eriti ressursivaestes piirkondades nagu Global South, võib suurendada inimelu kvaliteeti.
Kas AI suudab tõepoolest pakkuda ainulaadseid vaatenurki ja lahendusi ÜRO jätkusuutliku arengu eesmärkide edendamiseks? Valitsev vestlus viitab positiivsele väljavaatele, eksperdid näitavad, et ligikaudu 70% SDG eesmärkidest võiks kasu saada otseselt või kaudselt AI arengust. AI kasutamine energiatõhususes, nutikates linnades, veevarude haldamises, jäätmete käitluses, põllumajanduses ja kliimaküsimustes võimaldab paremat riskianalüüsi ja poliitikakujundamist pikaajaliste strateegiate jaoks.
Hoolimata AI rakendustest on oluline suure hulga ja kvaliteetse andmete kättesaadavus, koos piisava arvutusvõimsusega. AI muunduvad võimalused olid piiratud kuni internetime ajastu pakkus rikkalikult andmeid koolituseks ja pooljuhtinnovatsioonid võimaldasid arvutite jõudluse eksponentsiaalset kasvu. Inimene malemängus võitmisest keelemudelite nagu Transformeri arendamiseni on AI areng sillutanud teed läbimurreteni nagu OpenAI võrguvestlus GPT.
Kuigi üldise tehisintellekti (AGI) saavutamine autonoomse teadvusega on endiselt kaugel eesmärgist, teenindab praegune vestluslik AI peamiselt otsingule orienteeritud robotit, mis suudab käsitleda erinevaid päringuid. Kuigi mudelid nagu vestlus GPT omavad ulatuslikke teadmisi, võivad nad siiski näidata loogilisi vigu või osaleda ebaratsionaalsetes vestlustes, rõhutades sujuvust täpsuse asemel. Kuigi struktureeritud testides silma paistvad need AI-d võivad puududa huumoris või kriitilises mõtlemises juhuslikes suhtlemistes.
AI rolli laiendamine jätkusuutlikus arengus
Kunstlik intelligentsus (AI) jätkab märkimisväärseid edusamme inimelu erinevate aspektide muutmisel, keskendudes eriliselt jätkusuutlikule arengule. Kuigi eelmine artikkel puudutas mõningaid võtmeaspekte seoses AI potentsiaaliga positiivse muutuse esilekutsumiseks, on selles valdkonnas tähelepanu väärivad täiendavad faktid ja kaalutlused.
Küsimused ja väljakutsed
Üks oluline küsimus, mis tekib, on kuidas saavad valitsused ja organisatsioonid tagada, et AI-tehnoloogiaid kasutatakse õiglaselt jätkusuutliku arengu eesmärkide saavutamiseks. Kuigi AI näitab võimalusi tõhususe ja efektiivsuse suurendamiseks valdkondades nagu energiahaldus ja kliimamuutuste leevendamine, on oht olemasolevate ebavõrdsuste süvendamisest, kui rakendamist pole hoolikalt planeeritud.
Veel üks oluline aspekt, mida kaaluda, on AI eetilised tagajärjed jätkusuutlikus arengus. Kuidas tagada, et AI süsteeme kavandatakse ja kasutatakse viisil, mis austab inimõigusi, soodustab õiglust ja kaitseb planeerimata tagajärgede eest? Need küsimused rõhutavad mõtestatud reguleerimise ja järelevalve vajadust AI integreerimisel jätkusuutliku arengu pingutustesse.
Eelised ja puudused
Üks peamisi eeliseid AI kasutamisel jätkusuutlikus arengus on selle potentsiaal analüüsida kiiresti ja täpselt suuri andmemahte, võimaldades paremat ressursside haldamist ja otsuste tegemist. AI toega süsteemid võivad aidata tuvastada mustreid ja suundumusi, mida inimesed võivad järele vaadata, viies efektiivsemate lahendusteni keskkonnaprobleemidele.
Siiski on oluline puudus liigne sõltumine AI-st jätkusuutliku arengu valdkonnas risk inimlike otsuste ja probleemide lahendamise oluliste aspektide dehumaniseerimiseks. Kuigi AI võib pakkuda väärtuslikke teadmisi ja ennustusi, puuduvad sellel kaastunne ja loovus, mis on sageli olulised keeruliste jätkusuutlikkuse küsimuste lahendamisel, mis hõlmavad inimkäitumist ja ühiskondlikku dünaamikat.
Seotud lingid
Lisateabe saamiseks AI ja jätkusuutliku arengu ristmikul uurige ÜRO Arenguprogrammi veebisaitidel olevaid artikleid: undp.org. UNDP ressursid pakuvad väärtuslikku teavet selle kohta, kuidas AI-d kasutatakse globaalsete jätkusuutlikkuse eesmärkide edendamiseks ja erinevates piirkondades üle maailma oluliste probleemide lahendamiseks.
