Kevin TopolskyUudseim tehisintellektisüsteem on välja töötatud uurijate meeskonna poolt Massachusettsi Tehnoloogiainstituudis (MIT) Carl Vondricki juhtimisel. Sellel tehisintellektil on võime ennustada lähituleviku stsenaariume staatilistest piltidest.
Uurimismeeskond koolitas tehisintellektisüsteemi, pakkudes sellele kaks miljonit videot erinevates kontekstides, nagu rannad, golfiväljakud, rongijaamad ja lapsed haiglates. Oluliselt olid need videod sildistamata ja tagamata, mis tähendab, et tehisintellektil polnud nende sisust eelnevat teavet. Seejärel esitlesid nad tehisintellektile staatilisi pilte ja andsid talle ülesandeks luua lühikesi videosekvtsisioone, simuleerides järgnevaid sündmusi. Näiteks kui näidati rongijaama pilti, suutis tehisintellekt simuleerida liikuva rongi efekti.
AI õpetamine tulevaste sündmuste ettearvamiseks aitab sellel saada sügavamaid teadmisi praegusest maailmast. Näiteks kui inimesed näevad kedagi süüa tegemas, suudavad nad kergesti ette kujutada, et see inimene istub seejärel sööma. See süsteem omab potentsiaali kasutamiseks mitmes valdkonnas, nagu näiteks abistamine AI-l ära tundmises, kui keegi on kukkumas, et anda hoiatusi või aidata isejuhtivatel autodel ennustada ja vältida ohtlikke olukordi.
Hetkel on AI-ga genereeritud videod madala eraldusvõimega ja kestavad veidi üle sekundi, kuid need on märkimisväärselt intelligentsete ning suudavad täpselt ennustada liikumisi igas stseenis, nagu rong, mis liigub otse või lapse näoilmed.
Vondrick ja tema meeskond töötavad väsimatult süsteemi võimete täiustamise nimel, et veelgi revolutsioonilisemalt muuta, kuidas AI suudab ennustada ja tõlgendada maailma staatilistest piltidest.
