Kevin Topolsky10. oktoobril toimub läbimurret kujutav sündmus, kus mitmekesine tehnoloogiainnovatsioonide grupp koguneb Tokyosse poole päeva pikkusele tippkohtumisele, mis keskendub viimastele tehisintellekti uurimis- ja arendusmeetoditele erinevates valdkondades.
Eripäraste esinejate hulka kuuluvad tööstusjuhid nagu Sakana AI Llion Jones, Stabiilsuse AI Jerry Chi, NTT Kyosuke Nishida ja Upstage Stan Lee, kes esindavad piirkonna tipptehnikuid ja teadlasi. Tippkohtumise eesmärk on demonstreerida tipptasemel tehisintellekti tehnoloogiaid valdkondades nagu generatiivne tehisintellekt, autonoomne juhtimine, ravimi avastamine ja soovitused.
Sündmuse ülevaade:
– Kuupäev: 10. oktoober 2024, kell 12:00 kuni 18:00
– Asukoht: Mitsukoshi teater, Tokyo
– Vorming: Kohapealne (ülekannet pole)
– Keel: Sünkroontõlge jaapani, inglise ja korea keelde
Osalejad saavad oodata sisukate teadmiste saamist masinõppe inseneride ja teadlaste uuenduslikest praktikatest, et sillutada tee masinõppe arenduse ja reaalmaailma tehisintellekti rakenduste vahel. Sündmus on unikaalne võimalus õppida kogenud WandB kasutajatelt masinõppe arendamise ja töö käigus parimate praktikate kohta.
Peakõneleja Lukas Biewald, Weights & Biases tegevjuht ja kaasasutaja, esitleb Weights & Biases’i viimaseid funktsioone ning tutvustab toote teekonda.
Sündmuse esinejad:
– Lukas Biewald, Weights & Biases tegevjuht
– Llion Jones, Sakana AI kaasasutaja ja tehnoloogiadirektor
– Kyosuke Nishida, NTT peaarst
– Stan Lee, Upstage tehnoloogiadirektor
– Ja paljud teised.
Sündmus toimub ajaloolises Mitsukoshi teatris, mis on tuntud oma kultuurilise tähtsuse ja pärast maavärinat toimunud taastamistööde poolest. Järgneb võrgustikumajanduse BBQ-sündmus, mis toimub Mitsukoshi Peakontori Grill Terrace’il.
Täname sündmuse toetajaid, sealhulgas Google Cloud Japanit, FriendliAI Inc.-i ja teisi, nende toetuse eest.
Lisateabe saamiseks Weights & Biases Japanist ja tippkohtumisest külastage nende veebisaiti aadressil wandb.jp ning ärge jätke vahele võimalust laadida alla valgepaper ja uurida seotud linke.
Uued arengud tehisintellekti uurimisel Tokyos toimuval tehisintellekti tippkohtumisel
Lisaks eelmises artiklis mainitud lugupeetud esinejatele saab Tokyo tehisintellekti tippkohtumisel toimuma paneeldiskussioon tehisintellekti arengu ja rakendamise eetilistest tagajärgedest. See oluline sessioon käsitleb küsimusi seoses andmekaitse, algoritmilise eelarvamuse ja tehisintellekti tehnoloogiate sotsiaalsete mõjudega.
Põhilised küsimused:
1. Kuidas saavad arendajad tagada, et tehisintellekti algoritmid on eelarvamusteta ja soosivad õiglust?
2. Millised on võimalikud riskid, mis kaasnevad tehisintellekti laialdasema kasutuselevõtuga erinevates tööstusharudes?
3. Kuidas saavad reguleerijad sammu pidada tehisintellekti tehnoloogia kiirete arengutega, et kaitsta tarbijate õigusi?
Vastates praegustele väljakutsetele ja vaidlustele tehisintellekti maastikul, pakub tippkohtumine platvormi ekspertidele ideede ja strateegiate vahetamiseks vastutustundliku tehisintellekti innovatsiooni jaoks.
Eelised:
1. Kiirendatud probleemide lahendamise võimekus erinevates valdkondades nagu tervishoid, finants ja põllumajandus.
2. Täiustatud efektiivsus ja täpsus ülesannetes, mis olid varem ajakulukad või vigadele kalduvad.
3. Potentsiaal oluliste edusammude saavutamiseks teaduslike uuringute ja uurimustööde kaudu tehisintellekti juhitud simulatsioonide ja andmeanalüüsi abil.
Puudused:
1. Muret töökohtade kadumise pärast, kuna automatiseerimine ja tehisintellekti tehnoloogiad asendavad inimtööjõudu.
2. Küsimused seoses andmete turvalisuse ja privaatsusega, kui tehisintellekti süsteemid koguvad ja analüüsivad suuri hulki isiklikku teavet.
3. Eetilised dilemmad seoses autonoomsete otsuste tegemisega tehisintellekti poolt, eriti kriitilistes valdkondades nagu autonoomsed sõidukid ja tervishoid.
Süvenemaks tehisintellekti innovatsiooni arenevasse maastikku, saavad huvitatud isikud avastada edasised teadmised ja ressursid sündmuse põhidomeenis aadressil Weights & Biases Japan. Olge kursis viimaste arengute ja suundumustega, mis kujundavad tehisintellekti arengu tulevikku.
