Lidia PerskaUus uuring vaidlustab tehisintellekti ohu kontseptsiooni
Hiljutised uuringud on tõstnud esile edasijõudnud keelemudelite (EKMi) võimekusi, viidates autonoomse õppimise võime puudumisele. Erinevalt filmides nagu “Terminaator” kujutatud populaarsest kujutlusest, kus tehisintellektisüsteemid ohustavad inimkonda, viitab uuring sellele, et sellised mured on praegu alusetud.
Mõistmaks EKMide piiranguid
Bata Ülikooli ja Darmstadti Tehnikaülikooli ühisuuring, mille esitatud ACL 2024. aasta 62. aastakoosolekul tehti, näitas, et kuigi EKM-id on suurepärased juhiste järgimisel ja ülesannete lahendamisel, ei suuda nad iseseisvalt omandada uusi teadmisi.
Mõjud tehisintellekti ohutusele
Uurijad jõudsid järeldusele, et praeguseid EKM-e saab kasutusele võtta oluliste ohutusmureteta. Kunstliku intelligentsuse peamine potentsiaalne oht peitub pigem inimeste pahatahtlikes rakendustes kui tehnoloogias endas.
Tutvustades tehisintellekti võimeid
Tehti eksperimentaalseid katseid, et hinnata tehisintellekti võimekust keerukate ülesannete lahendamisel nende programmeeritud ulatusest kaugemale. Tulemused näitasid, et tehisintellekt suutis reageerida sotsiaalsetele olukordadele ilma spetsiifilise koolituseta, tuginedes kontekstuaalsele õppimisele antud näidete põhjal.
Tulevase uurimistöö suunad
Uurimus rõhutab pigem tehisintellekti ohtu kui otsest ähvardust ning kutsub üles olulistele võimalike kuritarvituste vastuolekutele. Tähelepanu peaks suunama tehisintellekti koolitusprotsesside kontrollimisele, et vähendada seotud riskidega seotud riske selle arenevate võimete kontekstis. Käimasolev uurimistöö peaks keskenduma teistele tehisintellekti mudelitele omastele haavatavustele, nagu nende potentsiaal genereerida eksitavat sisu.
Tänu vastutustundliku tehisintellekti arendamise ja kasutamise tähtsusele kutsub see uuring esile edasist uurimistööd ja kriitilist uurimist areneva kunstliku intelligentsuse tehnoloogiate maastiku suhtes.
Uus uurimistöö paljastab täiendavaid pilkeid edasijõudnud keelemudelitele
Hiljutine järelkontroll edasijõudnud keelemudelitele (EKM) süüvib veelgi nende autonoomse õppimisvõime puudumisse, pakkudes uusi vaatenurki kunstliku intelligentsuse süsteemide võimaluste ja piirangute osas.
