Kevin TopolskyAuditiararite tavade revolutsioneerimine
Suure andmetöötluse ja tehisintellekti (AI) võimendi kasutamine on muutunud hädavajalikuks kaasaegsetes majandus- ja sotsiaalsetes tegevustes, sealhulgas auditeerimise valdkonnas. Nende tehnoloogiate ühendamine pakub tohutuid eeliseid, võimaldades auditeerijatel kiiresti analüüsida suuri andmemahte, avastada potentsiaalseid riske ning suurendada finantsaruannete usaldusväärsust.
Suure andmete potentsiaal
Suured andmed hõlmavad struktureeritud ja struktureerimata andmeid erinevatest allikatest, nagu veebisaidid, mobiilseadmed, andurid, sotsiaalvõrgustikud jne. Suurte andmete analüüsitööriistad võimaldavad kiiret töötlemist ja ulatusliku informatsiooni analüüsi, et teha auditeerimisprotsessides kaalukaid ja tõhusaid otsuseid.
Tehisintellekti roll
Tehisintellekt võimaldab arvutitel või intelligentsetel süsteemidel teha ülesandeid, mis olid varem saavutatavad ainult inimeste poolt. Automaatselt töökorralduste automatiseerimine ja nutikate lahenduste loomine keeruliste probleemide jaoks optimeerib auditi protsessi, suurendab auditi kvaliteeti ja tõstab märkimisväärselt auditeerijate tõhusust.
Suure andmete ja AI strateegiline rakendamine
Suurandmete ja tehisintellekti täielikuks ära kasutamiseks auditeerimises on hädavajalik põhjalik strateegiline plaan. See plaan peab kiiresti kohanduma uutele suundumustele, suurendama auditeerimisvõimekust ning toetama auditeerimistööde läbipaistvust, täpsust ja tõhusust.
Tugeva strateegia koostamine
Suure andmete ja AI strateegiline kasutuselevõtt nõuab tõhusa andmekogumise ja -haldussüsteemi rajamist andmete juurdepääsu, jagamise ja turvalisuse tagamiseks. Pilvelahenduste kasutamine tagab andmete ohutuse, kättesaadavuse ja turvalisuse, samas kui populaarsete analüüsitööriistade, nagu IDEA, ACL ja SQL kasutamine aitab varajases staadiumis avastada ebatavalisusi ja varjatud riske finantsaruannetes ja organisatsiooni tegevustes.
Auditeerimispraktika tõhustamine
Läbipaistvuse ja täpsuse tagamiseks auditis tuleb täiustada elektrooniliste andmete esitamise halduse seadusraamistikke. Lisaks tuleb IT-poliitikaid täiustada, investeerida vajalikusse IT-infrastruktuuri, sealhulgas serveritesse, võrkudesse ja riistvarasse ning tugevdada teabe turvalisuse süsteeme, et kaitsta auditi andmeid.
Kokkuvõttes on tehnoloogiliste edusammudega kursis püsimine ja suureandmete ning AI integreerimine auditeerimispraktikatesse hädavajalik, et suurendada toimimisefektiivsust ja tagada auditi kvaliteet. Koostades kooskõlastatud strateegia ja kasutades neid muutvaid tehnoloogiaid, saavad audiitorid luua võimaluse edasijõudnuima ja tõhusama auditeerimise keskkonna jaoks.
