Uute tehnoloogiate kasutamine võrgudes leviva desinformatsiooni tõkestamisel

Uued meetodid digitaalse valeinfo vastu võitlemiseks

Kasvavate murede taustal seoses võrguturvalisuse ja desinformatsioonikampaaniatega USA eelseisvate presidendivalimiste eel tuuakse esile uued tehnoloogiad, mis võitlevad võltsuudiste ja süvavõltsingute levikuga. Hiljutised uuringud on näidanud, et kunstlik intelligentsus võitleb sageli valimistega seotud päringute õigesti tuvastamisega, mis näitab riskide suurenemist tehnoloogiadominantse maailma kontekstis.

AI ja küberturvalisus

Pidevad aruanded küber-rünnakutest, nagu väidetavalt uudisteagentuuride poolt saadetud desinformatsiooni levitamine ja prominentsete ettevõtete, näiteks Roku ja Ticketmasteri, sihtmärgiks võtmine, rõhutavad veelgi vajadust tugevate küberturvalisuse meetmete järele. Kõrgelt profileeritud isikud, sealhulgas kuulsused ja avaliku elu tegelased nagu Rafał Brzoska, on langenud võltsuudiste ja süvavõltsingute ohvriks. Kuigi mõned, nagu Brzoska, astuvad õiguslikke samme, arendatakse välja ka teisi uuenduslikke meetodeid selliste pettuslike praktikate vastu võitlemiseks.

Tõhusad tuvastustööriistad

Tööriistad nagu Sentinel, Sensity ja WeVerify on esirinnas võltsitud videote ja piltide tuvastamisel ja analüüsimisel. Sentinel, mida eelistavad julgeolekuagentuurid ja mittetulundusühingud üle Euroopa, kasutab täiustatud AI tuvastussüsteeme digitaalse sisu analüüsimiseks autentsuse kontrollimiseks ja süvavõltsingute tuvastamiseks. Sensity, teine ​​AI-põhine lahendus, on spetsialiseerunud näotuvastusele ja manipuleeritud audio- ja piltide tuvastamisele. WeVerify keskendub sotsiaalmeedia sisu kontekstualiseerimisele võltsitud narratiivide vastu võitlemiseks, kasutades süvavõltsingute efektiivseks tuvastamiseks plokiahelal põhinevaid andmebaase ja avatud lähtekoodiga algoritme.

Tehhigigantide panused

Suured tehnoloogiakompaniid nagu Google, Intel ja Microsoft on samuti välja töötanud tööriistu võltsinfo vastu võitlemiseks. Google SynthID tutvustab nähtamatuid vesimärke piltidele ja helidele, mis on loodud AI poolt autentsuse jälgimiseks. Microsofti Video Authenticator analüüsib visuaale AI poolt tehtud muudatuste osas, pakkudes reaalajas tagasisidet manipulatsiooni tõenäosuse kohta. Intel FakeCatcher ühendab näotuvastuse algoritmid reaalajas pildi- ja videoanalüüsiga autentsete inimomaduste tuvastamiseks meediasisu puhul.

Tõe täiustamine digitaalses sfääris

Kuigi AI-ga juhitud tööriistade laialdane kasutamine süvavõltsingute tuvastamisel on märgatav, on tehnoloogiaettevõtete ja uuenduslike idufirmade koostööalane pingutus sillutamas teed turvalisemale veebikeskkonnale. Tehnoloogia arengu edenedes on oluline tuvastustööriistade arendamine oluline võitluses digitaalse valeinfo leviku vastu.

Nende uuringute kohta leiate lisateavet aadressilt Küberturvalisuse ja Infrastruktuuri Kaitse Amet (CISA).