Uusimat koostööd juhtiva ettevõtte vahel kodumaise suureadmekeelte mudeli (LLM) arendamises, Karakuri Co., Ltd. ning Amazon Web Services Jaapani vahel on toonud kaasa “KARAKURI LM” loomise, kodumaiste LLM-ide, mis on saavutanud rekordilise soorituse AWS Jaapani toel, loomise.
Avasta kohapealselt toodetud LLM-ide eripärad ja praktilised rakendused, mida juhib asjatundjate inspireeriv arutelu. Veebipõhisel seminaril, mida juhendab Taku Okamoto, EnterpriseZine peatoimetaja, uuritakse generatiivse tehisintellekti ajastul koduste äriprojektide tehisintellekti kasutamise väljakutseid ja lahendusi.
Kes peaks osalema: Ärijuhid, IT-osakonnad ja DX-innovatsioonimeeskonnad, kes kaaluvad ja käivitavad generatiivse tehisintellekti äri rakendusi.
Liitu veebiseminariga 22. augustil 2024 kell 14:00–15:00 (Jaapani Standardaeg), et saada rohkem teavet ärikonkurentsivõime suurendamise kohta generatiivse tehisintellekti ajastul. Veebiseminar toimub Zoomi kaudu ja on kõigile osalejatele tasuta.
Esinejad:
– Sou Obara: Tervishoiu- ja eluteaduste idufirma lahendusarhitekt Amazon Web Services Jaapanis.
– Tomofumi Nakayama: Kunstliku intelligentsi ja andmeanalüüsi spetsialiseerunud Karakuri Co., Ltd. peatoodete direktor.
– Takuya Okamoto: EnterpriseZine toimetaja peatoimetaja, kes keskendub IT-juhtimisele.
Ära maga maha võimalust uurida tehisintellekti tipptasemel tehnoloogiaid ja selle potentsiaalset mõju ettevõtetele. Broneeri oma koht, registreerudes antud lingi kaudu.
Äritegevuse revolutsioon tehisintellekti tehnoloogiaga
Tehnoloogia kiiresti arenevas maailmas on tehisintellekti (AI) integreerimine toonud ettevõtetele kaasa revolutsiooni, kes soovivad püsida tehnoloogilise arengu lainel. Kuigi Karakuri Co., Ltd. ja Amazon Web Services Jaapani vaheline koostöö on viinud kodumaise suureadmekeelte mudeli (LLM) arendamisel esile põhimõttelised edusammud “KARAKURI LM” näol, on palju muid huvitavaid aspekte avastada, kui tegu on ettevõtete revolutsioneerimisega tehisintellekti tehnoloogiaga.
Peamised küsimused:
1. Kuidas saab tehisintellekti tehnoloogiat kasutada kliendikogemuse täiustamiseks ja müügi suurendamiseks erinevates tööstusharudes?
2. Millised on eetilised kaalutlused seoses tehisintellekti kasutamisega äri otsustusprotsessides?
3. Kuidas saavad ettevõtted tagada andmekaitse ja -turvalisuse tehisintellekti lahenduste rakendamisel oma tegevustes?
Peamised väljakutsed:
– Andmekvaliteet: Andme sisendite täpsuse ja usaldusväärsuse tagamine on oluline tehisintellekti rakenduste eduks.
– Talendipuudus: Oskustöötajate leidmine, kes suudavad tõhusalt tehisintellekti lahendusi arendada ja rakendada, on paljudele organisatsioonidele endiselt väljakutseks.
– Reguleerimisvastavus: Reguleerimise ja standardite kompleksse maastiku juhtimine seoses tehisintellekti tehnoloogiaga esitab ettevõtetele olulise väljakutse.
Eelised ja puudused:
Üheks märkimisväärseks eeliseks tehisintellekti tehnoloogia integreerimisel ettevõtete tegevustesse on tõhususe ja tootlikkuse suurenemise potentsiaal. TEhisintellekt võib automatiseerida korduvaid ülesandeid, analüüsida suuri andmehulki kiiresti ja pakkuda väärtuslikke teadmisi otsustusprotsesside jaoks. Siiski on ka puudusi, mida tuleb kaaluda, nagu töökohtade kaotuse võimalus automatiseerimise tõttu, eetilised mured seoses tehisintellekti kallutatusega ja pideva investeeringu vajadus koolitamisse ja infrastruktuuri toetamisse AI algatuste jaoks.
Kui ettevõtted jätkavad tehisintellekti tehnoloogia võimaluste uurimist, on oluline olla kursis viimaste suundumuste, väljakutsete ja parimate tavade osas valdkonnas. Jätkake teabe saamist selle kohta, kuidas AI muudab ärimaastikku ja suunab innovatsiooni erinevates tööstusharudes.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti tehnoloogia ja selle mõju kohta äritegevusele külastage Amazon Web Services’i aadressi https://aws.amazon.com.
The source of the article is from the blog scimag.news