Revolutionizing Ocean Conservation with Advanced Technology

Ookeanikaitse revolutsioneerimine täiustatud tehnoloogiate abil

Start

Uusimaid edusamme merede kaitsmisel toimub praegu, kuna Rahvusliku Kalandusteaduste Instituudi (NIFS) teadlased on teatanud oma jälgimissüsteemi muutmisest hapnikupuudusega surnud tsoonide vastu võitlemiseks rannikuvetes. Varasemalt värskendas NIFS Korea lõunarannikul suveperioodil kahe nädala järel uuendusi, kuid nüüdsest pakutakse nädalaste aruannete abil, et vähendada nende hapnikuta vee masside põhjustatud veekahjustusi. Lisaks on instituut asunud kasutama tehisintellekti tehnoloogiat, et ennustada ja uurida Jinhae lahe kolme sisemist piirkonda.

Surnud tsoonid, mida iseloomustavad hapnikutasemed alla 3㎎/L lahustunud merivees, häirivad mereelustikku, takistades vees elavate organismide hingamistegevust ja põhjustades olulist kahju kalavarudele. See nähtus tekib suvekuudel, kui veepinnatemperatuurid tõusevad, takistades külma sügavamerevett segunemast pinnaveega ja põhjustades hapnikuvaegust alumistes kihtides. Peamiselt halva vee ringlusega poolt suletud lahtedes tekkivad surnud tsoonid põhjustavad massilist surma kalanduses ja kujutavad endast ohtu mereelustikule.

Alates 2015. aastast on NIFS kasutanud reaalajas jälgimissüsteeme, laiendanud jälgimisvõrku 4 kohalt kokku 18 kohani, pakkudes tunni jälgimist veetemperatuuri ja lahustunud hapniku tasemete kohta mai ja novembri vahel. Andmete kogumise ja analüüsimise abil neist süsteemidest kavatsevad teadlased kasutada AI-põhiseid ennustavaid mudeleid surnud tsoonide ilmnemise ette ennustamiseks, planeerides mudeliprogrammi kolmes olulises punktis Jinhae lahes. Hiljutised rakendused Aadria meres surnud tsoonide ennustuste analüüsis on näidanud keskmist täpsust 65–75%, näidates innovatiivse tehnoloogia täpsuse edasise suurendamise paljulubavat tulevikku.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Emerging Careers in AI Security

Tõusevad karjäärid AI turvalisuses

Language: et. Content: Tehnoloogia arenevas maastikus on generatiivse AI tõus—mille
Debunking AI Myth: Understanding the Reality

Tõrjudes tehisintellekti müüte: Reaalsuse mõistmine

AI väärarusaam: Pigem kui kujutada AI-d kontrollimatu jõuna, on tegelikkus