Mitmetasandilise turunduse ettevõtete riskid, mis hõlmavad tehisintellekti abil rahakogumist sotsiaalmeedias täna

Mitmetasandil turunduse (MLM) ettevõtted, mis reklaamivad finantsinvesteeringuid tehisintellekti (AI) kaudu, on praegu laialt levinud sotsiaalmeediaplatvormides. Koostööd tehes peamiste arvamuse liidritega (KOL), et suurendada usaldusväärsust ja meelitada osalejaid, lubavad need MLM-äriettevõtted kõrgeid kasumeid, kasutades AI-tehnoloogiat kauplemiseks ja raha kogumiseks.

Enamik välismaiseid ettevõtteid, kes tegutsevad selles MLM-formaadis, ei oma vajalikke ärilitsentse Vietnamis, vastavalt Rahvuslikule Konkurentsikomisjonile, Tööstus- ja Kaubandusministeeriumile. Selle tulemusena on selliste tegevustega seotud isikud pettuste, varade omavolilise kasutamise ja võimalike turvariskide ees ohus.

MLM-tegevustega seotud levinud probleemid hõlmavad:

1. Petmine ja finantskaotus: MLM-skeemid kasutavad sageli inimesi petmiseks, keskendudes rohkem uute liikmete värbamisele kui tegelike toodete või teenuste müügile. Osalejad investeerivad olulisi summasid, kuid saavad minimaalse tulu, viies finantskohustuste ja üldiste kahjumiteni.

2. Psühholoogiline mõju ja sotsiaalsed suhted: MLM-is surutakse osalejad värbama sõpru ja sugulasi, pingestades suhteid ja tekitades usaldamatust. Inimeste sundimine liituma läbipaistmatute ärimudelitega võib kahjustada isiklikke sidemeid.

3. Negatiivsed majandusmõjud: MLM-ettevõtted panustavad tavaliselt vähe ühiskondlikku väärtust, keskendudes pigem värbamisele kui tootearendusele. See lähenemine raiskab ressursse ja vähendab majanduslikku efektiivsust.

4. Usalduse õõnestamine seaduslike ärimudelite vastu: Petturlike MLM-süsteemide ulatuslik levik õõnestab avalikkuse usaldust seaduslike äriprojektide vastu. Pettuse hirm takistab seaduslikel ettevõtetel investeeringuid meelitamast ja tegevuste laiendamast.

5. Õiguslikud ja turvamured: Paljud MLM-ettevõtted tegutsevad ebaseaduslikult, jämeda äriregistreeringu ja reguleerimisstandardite eiramisega. See ebaseaduslik käitumine mitte ainult ei käivita õigusprobleeme, vaid ohustab ka avalikku turvalisust ja korda.

Kuigi MLM võib pakkuda võimalusi, on selle süsteemi isikutele ja ühiskonnale avalduvad kahjulikud tagajärjed ilmsed. Oluline on jääda valvsaks ja järgida õiguslikke standardeid, et kaitsta nende skeemidega kaasnevate riskide eest.

Peamised küsimused ja vastuolud:

1. Millist rolli mängib tehisintellekt sotsiaalmeedia platvormidel MLM-ettevõtete rahakogumisstrateegiates?
– AI-tehnoloogiat kasutatakse sageli MLM-ettevõtete poolt kauplemisprotsesside automatiseerimiseks ja potentsiaalsete investorite ligimeelitamiseks sihitud reklaamikampaaniate kaudu sotsiaalmeedias.

2. Kuidas mõjutavad KOL-idega koostööd tegevad MLM-ettevõtted usaldusväärsust ja osalejate värbamist?
– KOL-idega töötamine võib suurendada MLM-tegevuste legitiimsust, kuid see võib samuti tekitada küsimusi läbipaistvuse ja eetiliste praktikate kohta värbamistaktikates.

3. Millised on õiguslikud tagajärjed osalejatele, kes on seotud korralike litsentsideta MLM-skeemidega?
– Litsentsita MLM-tegevustes osalevad isikud võivad seista silmitsi õiguslike tagajärgede, finantskaotuste ja potentsiaalsete turvariskidega seoses tegevusega seadusliku halli ala raames.

AI-ga toetatud MLM-rahakogumise eelised:
– Efektiivsus: AI-tehnoloogia lihtsustab rahakogumise protsesse ja turuanalüüsi, mis võib viia kiiremate otsusteni ja paremate investeerimistulemusteni.
– Sihitud turundus: AI-algoritmid suudavad tuvastada ja suunata konkreetseid demograafilisi rühmi, suurendades võimalusi huvitatud osalejate meelitamiseks MLM-ärisse.

AI-ga toetatud MLM-rahakogumise puudused:
– Läbipaistvuse puudumine: AI kasutamine MLM-rahakogumisel võib varjata ärimudeli tegelikku olemust, muutes osalejate jaoks väljakutseks riskide adekvaatse hindamise.
– Tehnoloogia sõltuvus: Raskusel AI-le rahakogumiseks võib jätta MLM-ettevõtted haavatavaks tehniliste tõrgete, häkkimise või andmehalduse rikkumiste suhtes, ohustades potentsiaalselt investori usaldust.

Lisateabe saamiseks sotsiaalmeedias AI-ga toetatud MLM-rahakogumise riskidest ja tagajärgedest külastage Social Media Today.

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact