Roman RemberKunstliku intelligentsuse (AI) tarkvara kasutatakse üha enam mitte ainult positiivsetel eesmärkidel, vaid ka ekstremismirühmade poolt kurjategijate eesmärkidel. Kuigi AI rakendamise täpne ulatus jääb ebaselgeks, on potentsiaalsed tagajärjed häirivad.
Meediakabinetidirektor Stephen Stalinski on välja toonud mured seoses AI võimaliku kasutamisega terroristlike organisatsioonide poolt. Ta tõstis esile uute tehnoloogiate kiiret kasutuselevõttu rühmituste poolt nagu ISIS ning spekuleeris AI meediaosakondade loomise võimalikkusest. Hiljutine koostöö Al-Qaeda sidusorganisatsioonide vahel veebiseminaridel AI-lt rõhutab veelgi tehnoloogia ja ekstremismi kasvavat ristumist.
Stalinski rõhutas platvormide nagu Telegram ja Rocket.Chat esitatavatele väljakutsetele sisu tsenseerimise osas. Ekstremistliku sisu kiirest genereerimisest AI abil tingitud takistused regulatorite ja terrorismivastaste agentuuride pingutustes kahjulike materjalide tuvastamiseks ja eemaldamiseks
Ettevõtted nagu Rocket.Chat, tuntud oma avatud lähtekoodiga olemuse poolest, seisavad sisu eemaldamise raskuste ees sõnumite krüpteerimise tõttu. Platvormid nagu Telegram, kes ei vasta sisu tsenseerimist puudutavatele päringutele, muudavad ekstremistliku propagandaga võitlemise ülesande veelgi keerukamaks.
Vaidlused tekivad ekstreemsetes ringkondades seoses AI-ga genereeritud sisu kasutamisega, mis sisaldab keelatud nägude pilte. Algatused videotes nägude varjamiseks pärast konsultatsioone religioossete autoriteetidega tõstatavad eetilised dilemmad seoses tehnoloogilise arengu ja ekstremistlike narratiividega.
Teiste paljastatud teadmiste hulgas AI tehnoloogia ja ekstremismi keerukuste lahtiharutamine nõuab põhjalikku uurimist. Eelnevad arutelud on valgustanud murettekitavat potentsiaali AI osas selliste organisatsioonide käes, kuid antud teemal on veel mitmeid aspekte arvesse võetavaid.
Millised on AI täiendatud süvikpettuse tehnoloogia tagajärjed ekstremistliku propagandast levitamisel?
Üks kiireloomuline mure keerleb süvikpettuse tehnoloogia kasvava kasutamise ümber, et luua väga veenvaid kuid valelikke heli- ja videosisusid. AI abil loodud süvikpetted võivad esitada äärmuslikele rühmitustele väljakutse, kuidas levitada desinformatsiooni ja manipuleerida avalikku arvamust.
Kuidas AI algoritmid panustavad radikaliseerumisprotsessi?
Sotsiaalmeediaplatvormidele integreeritud AI algoritmid mängivad olulist rolli äärmuslike ideoloogiate amplifitseerimisel. Anonüümse kasutajaandmete ja käitumise analüüsi kaudu võimaldavad need algoritmid äärmuslike sisude sihipärast levitamist, mis toetab haavatavate inimeste radikaliseerumist.
Millised on AI-toitega autonoomsete relvade eetilised tagajärjed ekstremismi kontekstis?
AI-toitega autonoomsete relvade kasutuselevõtt tõstatab eetilisi küsimusi, kui need on seotud ekstremismitegevusega. Radikaalsete rühmituste võimalik kasutamine selliste relvade kasutamiseks vägivaldsete tegude sooritamisel kujutab endast olulist ohtu ülemaailmsele julgeolekule, rõhutades vajadust regulatiivse raamistiku järele.
AI tehnoloogia ja ekstremismi lõiminguga seotud eeliste ja puuduste analüüsimisel ilmneb nüansirikas vaatenurk.
Eelised:
1. Tõhustatud avastamisvõimekus: AI algoritmid võimaldavad kiiret äärmuslike sisude avastamist veebis, aidates kaasa proaktiivsetele leevendusjõupingutustele.
2. Ennustav analüüs: AI võib olla rakendatud äärmuslikkuse mustrite tuvastamiseks, võimaldades sihitud sekkumisi, et ennetada äärmuslikke tegevusi.
Puudused:
1. Privaatsuse kahanemine: Ordnõud võimuorganite poolt kasutatav AI järelvalvetööriistade kasutamine äärmusluse vastu tõstatab küsimusi seoses individuaalsete privaatsusõiguste kahanemisega.
2. Desinformatsiooni eskaleerumine: AI-turitavad süvikpetised ja propagandataktikad tõstatavad levinud desinformatsiooni levitamise kõrgendatud riski, mis õõnestab ühiskondlikku usaldust ja kooshoiakut.
AI mõjude täiendava uurimiseks ekstremismi kontekstis pakub Wired põhjalikke teadmisi AI tehnoloogia muutuva maastiku ja selle mõju kohta ekstremistlikele narratiividele. See arenev tehnoloogia ja ekstremismi ristumine nõuab pidevat valvsust ja koostöö jõupingutusi, et suunata AI arengutest tekkivate riskide ja väljakutsete keerukat võrku.
