Tehnikafirmad, mis kasutavad YouTube’i videoid AI koolitamiseks
Tehnikafirmad AI sektoris kasutavad väärmeetodeid, kasutades erinevaid digitaalseid sisutüüpe, sealhulgas YouTube’i videoid, et toita nende tehisintellekti mudeleid. Õigustatud loata materjale sotsiaalmeediast, veebilehtedelt, fotode ja postituste näol kasutatakse AI arendamiseks.
Eetilise andmete hankimise paljastamine
Hiljutise uurimuse tulemusel selgus, et suurtest Silicon Valley mängijatest nagu Anthropic, Nvidia, Apple ja Salesforce on eraldanud subtiitreid üle 173 536 YouTube’i videost, mis pärinevad enam kui 48 000 kanalist. Andmestik, mis on nimetatud YouTube’i subtiitriteks, hõlmab transkriptsioone hariduskanalitest nagu Khan Academy, MIT, Harvard, samuti peavoolu meediast nagu Wall Street Journal, NPR ja BBC, mida kasutatakse AI mudeli koolitamiseks.
Loata kasutamine tekitab loojate seas pahameelt
Loojad, nagu David Pakman, saate “The David Pakman Show” juht, kellel on üle 2 miljoni tellija ja 2 miljardit vaatamist, väljendasid meelehärmi nende videote volitamata kasutamise üle. Tasustamata sisu kasutamise tõttu tõusid loojate seas mureküsimused, rõhutades vajadust tunnustamise ja õiglase tasustamise järele AI andmete hankimise tavades.
Kontroversid andmete hankimise ümber AI jaoks
Andmete kasutamine ilma loata jätkab väljakutseid AI valdkonnas. Tööstusekspertide suureneva kontrolliga on eetilise andmete hankimise arutelu jätkuvalt tehnoloogiliste arutelude keskmes.
Tööstushiiud: vastused ja kriitika
Kuigi mõned ettevõtted, näiteks Apple, eitasid YouTube’i sisu kasutamist oma AI-projektides, kohtasid teised, näiteks EleutherAI, vastureaktsiooni andmete kogumisel ilma õigusliku volituseta platvormidelt nagu YouTube, Wikipedia ja seadusandlikud organid. Pidev kriitika rõhutab eetiliste standardite tähtsust digitaalsisu kasutamisel AI edendamiseks.
Uued leiud toovad esile digitaalsisu varguse AI arendamises
Kunstliku intelligentsi (AI) arendamise valdkonnas on hiljutised uurimised avaldanud digitaalsisu varguse ulatuse, mida tehnoloogiaettevõtted rakendavad oma AI mudeleid koolitades. Lisaks YouTube’i videotele kasutatakse mitmesuguseid digitaalse sisu vorme, näiteks pilte sotsiaalmeediaplatformidelt, artikleid veebilehtedelt ja kasutajate postitusi, eesmärgiga edasiarendada AI-d ilma selgesõnalise nõusolekuta.
Loata andmete kogumise tagajärjed
Andmete volitamata kogumine AI arendamiseks tekitab olulisi eetilisi dilemmasid ja õiguslikke küsimusi. Kuidas saaks kaitsta sisuloojate õigusi AI-d ajendava innovatsiooni ajastul? Kas on olemas selged suunised või eeskirjad, mis reguleeriksid digitaalse sisu kasutamist AI koolitamise eesmärgil? Need küsimused rõhutavad keerulist maastikku andmete hankimise ümber ja vajadust selgete ja eetiliste tavade järele AI tööstuses.
Põhilised väljakutsed eetilises andmete hankimises
Üks peamisi väljakutseid digitaalse sisu varguse ja AI arendamise ristumiskohal on hägune piir uuenduse ja rikkumise vahel. Kuigi erinevate andmestike kasutamine on oluline AI võimete parandamiseks, tekitab originaalloojatele vastava tunnustuse ja kompensatsiooni puudumine muret intellektuaalomandi õiguste ja mõjusa kasutamise pärast. Tehnoloogilise edasiliikumise ajendiga tasakaalu leidmine eetiliste kaalutlustega on selles toimivas valdkonnas keskne vaidlusküsimus.
Praeguste tavade eelised ja puudused
Ühelt poolt pakub lai digitaalse sisu hoidlate, näiteks YouTube’i, kättesaadavus AI teadlastele rikkaliku allikana koolituse andmestikele, kiirendades täiustatud AI mudelite arendamist. Siiski võib sellise sisu volitamata kasutamine alahinnata loojate töö väärtust ja viia usaldustõrkeni sisuloojate ja tehnoloogiaettevõtete vahel. Selle vastuolu lahendamine uuenduse ja eetika vahel on oluline jätkusuutliku ökosüsteemi loomiseks AI arendamiseks.
Sügavama arusaamise otsing
Digitaalse sisu varguse mõjude süvendatud analüüsimiseks AI arengule võite uurida uurimistöid, tööstusearuandeid ja eetikajuhendeid usaldusväärsetest allikatest AI valdkonnas. Tutvuge IBM AI eetikaga ja ACM akadeemilise perspektiiviga AI ja eetika ristumiskohast. Olge kursis viimaste arengutega, mis kujundavad AI ja digitaalse sisu kasutamise tulevikku.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr