Uurimine kunstliku intelligentsi usaldusväärsuses virtuaalses ringlauas

Kuna kunstliku intelligentsuse kasutamine laieneb kiiresti, on eetika, usaldatavuse ja läbipaistvuse küsimused muutunud üha olulisemaks. Nende murede keskel kehtestatakse paljudes riikides seadusandlust, mis reguleerib tehisintellekti tehnoloogiate rakendamist. Märkimisväärselt võttis Euroopa Liit vastu tehisintellekti seaduse märtsis 2024, eesmärgiga lahendada tehisintellekti rakendamisega seotud olulised küsimused.

Arvuti- ja infotehnoloogia instituudi Automaattöötluse osakond kutsub kõiki tehisintellekti eetilisest ja usaldusväärsest kasutamisest huvitatuid osalema virtuaalsel ümarlaual pealkirjaga “Usaldame tehisintellekti. Kas tehisintellekti võib usaldada?” Sündmus toimub Erasmus+ projekti Jean Monnet mooduli “Usaldusväärne tehisintellekt: Euroopa lähenemine” raames (TrustAI – ERASMUS-JMO-2022-HEI-TCH-RSCH) ning seda toetab Euroopa Komisjon eesmärgiga uurida neid kriitilisi küsimusi.

Ümarlaud toimub 27. juunil 2024 ja selles osalevad eksperdid erinevatelt elualadelt, sealhulgas juristid, futuristid, IT spetsialistid ja teadlased. Üritus toimub veebis algusega kell 14:00.

Osalejad, kes soovivad aruteludel osaleda, peavad ennast eelnevalt registreerima, et tagada koht virtuaalsündmusel.

Tehisintellekti usaldusväärsuse uurimine: peamiste küsimuste ja väljakutsete avamine

Kui arutelud eetilise ja usaldusväärse tehisintellekti tehnoloogiate rakendamise ümber koguvad hoogu, on oluline suurendada arusaamist nende süsteemide usaldusväärsuse alustest. Kuigi eelmine artikkel tõi esile reguleeriva keskkonna ja eelseisvad sündmused, on ka teisi aspekte arvesse võtta.

Peamised küsimused:
1. Kuidas tagada vastutus ja läbipaistvus tehisintellekti otsustusprotsessides?
2. Millist rolli saavad mängida tööstusstandardid tehisintellekti rakenduste usaldusväärsuse suurendamisel?
3. Kas praegused õigusraamistikud on piisavalt varustatud tehisintellekti tehnoloogiate poolt tekitatud eetiliste dilemmade lahendamiseks?
4. Kuidas saab tehisintellekti algoritmides olevat eelarvamust ja õiglust efektiivselt juhtida, et kasutajate ja huvirühmadega usaldust luua?

Peamised väljakutsed ja kontroversiaalsed küsimused:
Üks peamisi väljakutseid usaldusväärsuse loomisel tehisintellektis peitub paljude tehisintellekti mudelite enda läbipaistmatuses. Arusaamine nendest süsteemidest, eriti kriitilistes valdkondades nagu tervishoid ja rahandus, on oluline takistus. Lisaks, algoritmilise eelarvamuse, andmekaitse rikkumise ja tahtmatute tagajärgede potentsiaal raskendab usaldust loovaid pingutusi.

Eelised ja puudused:
Eelised:
– Tehisintellektil on potentsiaal suurendada efektiivsust, täpsust ja innovatsiooni mitmesugustes tööstusharudes.
– Automatiseeritud otsustamisprotsessid võivad protsesse optimeerida ja tuua kaasa olulisi kulude kokkuhoiuvõimalusi.
– Tehnilisintellekti tehnoloogiatel on potentsiaal lahendada keerulisi ühiskondlikke probleeme, alates tervishoiust kuni kliimamuutusteni.

Puudused:
– Usalduspuudused, mis tulenevad algoritmilisest läbipaistmatusest ja eelarvamusest, võivad hävitada avalikkuse usalduse tehisintellekti süsteemide vastu.
– Tehisintellekti kiire areng ületab reguleerivaid raamistikke, viies eetiliste ja õiguslike lünkadeni.
– Tehisintellekti ulatuslik rakendamine tekitab muret töökohtade kadumise ja sotsiaalsete ja majanduslike ebavõrdsuste pärast.

Nende keeruliste usaldusväärsuse maastike navigeerimisel tehisintellektis on oluline kaasata mitmekesiste vaatenurkade ja ekspertteadmiste kaasaminega proaktiivseid arutelusid. Inimestele, kes on huvitatud nende oluliste teemade süvitsi uurimisest, võivad osalemised tulevastel virtuaalsetel ümarlaudadel pakkuda väärtuslikke teadmisi ja võrgustumisvõimalusi.

Lisateabe saamiseks usaldusväärsete tehisintellekti praktikate ja Euroopa õigusraamistiku kohta külastage Euroopa Komisjon.

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact