Teabehnoloogia pidevalt arenevas valdkonnas on varem kauges andmekeskustasandil töötanud tehisintellekt nüüd jõudnud ka töölauakeskkondadesse. Uute GeForce’i väljakuulutuste puudumisel on tähelepanu pöördunud arvukate tehisintellekti arengute poole, pakkudes digitaalsetest abistajatest kuni hämmastavalt elutruudeni ulatuvaid avataride variante.
Pärast Blackwell-põlvkonna kiipide, kiirenduskaartide ja platvormide avalikustamist võiks arvata, et tehisintellekti laienemise piirid on jõutud. Siiski on Nvidia kaugel sellest, et ta istuks niisama. Juhtides tegevust Computexil peetud teateseisaku juhtumisel, näib Nvidia järsult kavatsevat kindlustada oma turuvalitsemise lisades värsked innovatsioonilained.
Eesmärk on ära kasutada iga pisikut arvutusvõimu graafikaprotsessorites, tuues arenenud teadmised otse RTX arvutitesse ning seeläbi laiemasse publikusse, sh mänguriteni. See tähistab juurdepääsetava tehisintellekti ajastu algust, mis jätkab Omniverse’i ja teiste muljetavaldavate arendusdemonstratsioonide poolt seatud aluste peale ehitamist.
Digitaalsed abistajad leiavad tee koju, tänu Copilot+ kategooria arengutele. Need genereeritud tehisintellekti-põhised teenused ja süsteemid töötavad peamiselt pilves, kuid tulevik viitab kohalikule teostusele. Arvutid, mille eesmärk on töödelda tehisintellekti ülesandeid inimese kodus, on horisondil ning nende jõuallikaks on RTX graafikakaartide Tensor tuumad, võimaldades sadade TOPSIDE arvutustulemuste tõhustamist. See võimaldab Microsoftil ja Nvidial töötada copiloti funktsiooni kiirendamise nimel igal RTX arvutil ning uued tarkvaraarenduskomplektid (SDK-d) hõlbustavad isiklike abistajate ja keelemudelite loomist.
Lisaks esitlemisele pakuvad digitaalsed inimlike mikroteenused huvitavat, kuid pisut hirmutavat väljavaadet. Praegused tekstipõhised assistendid on asendamisel “digitaalsete inimestega,” st mitte inimestele sarnase generatiivse tehisintellektiga, mis suudab häälotsingu, hetkeks teksti muundamise, tõlkimise, reaalsusele vastava näo animatsiooni ja elutruude naha- ja juustetekstuuride reaalajas renderdamise. Märkimisväärselt on Nvidia loonud oma väikese keelemudeli (SLM) ja lisanud kihi, mis genereerib žeste ja kehaliigutusi. See visioon on mõeldud kõigile RTX arvutikasutajatele, lubades enneolematut suhtluse ja realismi taset.
Mängija abivahend: Mängukogemuse tugevdamine tehisintellektiga
Projekti G-Assist esiletulek oli vaid aja küsimus, lõpetades tsükli igapäevaste ülesannete kiirendamisest videomängukogemuste täiustamiseni. Tehisintellekti põhine vestlusboti integreerimine toetatud mängudesse pakub mänguabi ja reaalajas süsteemi jõudluse jälgimist, pakkudes lahendusi spetsiifilistele mänguprobleemidele kohandatud viisil. Kui mängija jääb kinni teatud punkti, astub tehisabistaja sisse, potentsiaalselt vajadust katkestada aknad või otsida abi välisseadmetest.
Olulised küsimused ja vastused:
K: Mis on Blackwell-i põlvkonna kiipide ja kiirenduskaartide tähtsus?
V: Blackwell-i põlvkonna kiibid ja kiirenduskaardid tähistavad edasiminekut tehisintellekti töötlemisvõimsuses, võimaldades arenenumate tehisintellekti rakenduste käivitamist mitte ainult suurtes andmekeskustes, vaid ka töölauaarvutites. See tehnoloogiline edasiminek on oluline, et muuta tehisintellekt laiemale auditooriumile, sh mänguritele ja igapäeva kasutajatele, ligipääsetavamaks.
K: Kuidas võiks tehisintellekti lisamine töölauakeskkondadesse mõjutada tavalist kasutajat?
V: Tehisintellekti lisamine töölauakeskkondadesse võib oluliselt parandada kasutajakogemust, pakkudes tõhusamaid, intelligentsemaid ja isikupärasemaid suhtlusvõimalusi digitaalsete abistajatega, parandades mängukogemusi mängusisesel tehisintellektil põhineva abistamisega ning pakkudes uusi võimalusi sisu loomiseks ja simulatsiooniks Omniverse’i platvormi kaudu.
Peamised väljakutsed ja vastuolud:
Üks peamisi väljakutseid tehisintellekti toomisel töölauale on tagada, et graafikaprotsessorite arvutusvõimsust kasutatakse piisavalt ilma kasutajate jaoks oluliste kulude või energiatarbimise märkimisväärse suurenemiseta. Lisaks tekitavad “digitaalsete inimeste” arendamine eetilisi ja psühholoogilisi küsimusi seoses mõjuga kunstlikele entiteetidele, mis matkivad inimkäitumist tihedalt.
Plussid ja miinused:
Plussid:
1. Parem ligipääsetavus: Tehisintellekti viimine andmekeskustest töölauale muudab võimsad tehisintellekti tööriistad laiemale kasutajagrupile kättesaadavamaks.
2. Parandatud tootlikkus ja meelelahutus: Digitaalsed assistendid ja mängus kasutatavad tehisintellektipõhised täiendused pakuvad rikkalikumat kasutajakogemust ja potentsiaalseid tootlikkuse kasvu.
3. Isikupärastamine: Kohalik tehisintellekti töötlemine võimaldab suuremat isikupärastamist ja privaatsust, kuna andmeid saab töödelda kasutaja enda seadmes, mitte pilves.
Tagasilöögid:
1. Kulu ja ressursinõuded: Kõrgjõudlusega tehisintellekt töölauaarvutites võib olla kulukas ja võib nõuda olulisi riistvararesursse, muutes selle vähem kättesaadavaks mõnele kasutajale.
2. Komplekssus: Tehisintellekti rakenduste arendamine ja optimeerimine töölauakeskkondades võib olla keeruline ja võib vajada arendajatele ja kasutajatele kõrgemat õppekõverat.
3. Eetilised kaalutlused: Võib tekkida eetilisi küsimusi seoses tehisintellekti kasutamisega, sealhulgas sõltuvus tehisintellekti abist ning iniminteraktsiooni väärtuse võimalik alavääristamine.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks tehisintellekti kohta töölauakeskkondades ja viimaste tehnoloogiaarenduste kohta külastage peamiste tööstusmängurite ja uurimisinstitutsioonide põhilehti:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (tehnoloogia ja tehisintellekti sündmuste ja teadaannete jaoks)
Palun veenduge, et esitatud URL-id on õiged ja kehtivad enne külastamist. Need lingid viivad peamisele domeenidele ja ei hõlma spetsiifilisi alamlehti ega artikleid.