CIO-d prioriteerivad hetkel kunstliku intellekti (AI) arendamist, seades selle ühendusse küberturvalisusega kui nende rollide kõige olulisema aspektiga vastavalt Lenovo hiljutisel uuringul põhinevatele järeldustele. See nõuab organisatsioonide strateegiate ümberkujundamist ja uute infrastruktuuride lihvimist.
Ent AI kasutuselevõtt on toonud esile ettevõtete ettevalmistatuse lünga. Tõepoolest, vähem kui 50% CIO-dest tunneb end kindlalt oma meeskonna tehniliste oskuste või AI algatuste toetamiseks vajalike turvaraamide osas. Ainus vähemus leiab, et nende praegune arvutusinfrastruktuur on võimeline ülesandega hakkama saama või väljendab rahulolu oma ettevõtte eetiliste AI suunistega.
Nende märkimisväärsete takistuste kiuste püsib optimism AI-l potentsiaali suurendamiseks tootlikkuse ja konkurentsieeliste osas. See eristab muret otseste kulude vähendamise pärast, mida vähem kui poolt peab esmaseks kasuks. Lisaks on AI investeeringutasuvuse arvutamine paljudele IT juhtidele keeruline. Kuigi mõned loodavad saada positiivseid tulemusi AI püüdlustest kahe aasta jooksul, võib teistel jääda ootamine pikemaks.
Lenovo lahenduste ja teenuste grupi juht Ken Wong rõhutas järeleandmatute väljakutsete ja surve tähtsust, mida CIO-d kannavad, kui AI muutub tehnoloogiapoliitikatele üha kesksemaks. Eriti jalgade mitmetunnised investeerimised, et AI eelised ära teha, ja probleemid seoses andmete turvalisuse, sisseehitatud eelarvamuste ja intellektuaalomandiga on esikohal nende radaril.
Kuigi enamus CIO-sid väidab, et neil on piisavalt andekaid töötajaid AI edenemise toetamiseks, on mure tõusmas kõrgharidusega isikute värbamise jätkusuutlikkuse pärast. Ühtlasi murettekitav on see, et kuigi peaaegu kõik ootavad suuremat AI eelarvet, ei oota paljud märkimisväärset laienemist oma üldiste IT fondide osas. Irooniliselt keskenduvad mõned AI tipptaseme poole püüdlevad isegi muude kriitiliste valdkondade, näiteks pilve ja digitaalse ümberkujundamise, fookuse vähendamisele.
Lenovo tunnistab neid väljakutseid ja pakub abi AI ülemineku hõlbustamiseks. Lenovo AI teenuste praktikaga saavad ettevõtted ühendada tehnoloogilisi edusamme strateegiliste ärieesmärkidega, tagades vastutustundliku AI integreerimise. Fookus on läbipaistvusel ja AI eetilisel kasutamisel, valmistades organisatsioone ette uute tehnoloogiate keerukal maastikul tõhusalt navigeerimiseks.
Arutades väljakutseid ja võimalusi tegevjuhtidele andmete integreerimiseks AI ajastul (AI), on abiks kaaluda täiendavat teavet, mis võib pakkuda teemale suuremat konteksti ja arusaamist.
Olulised küsimused ja vastused:
1. Millised on CIO-de peamised vastutused AI integreerimisel?
CIO-d vastutavad AI tehnoloogiate strateegilise rakendamise eest, tagades, et need oleksid kooskõlas organisatsiooni eesmärkidega, eetiliselt tasakaalus ja varustatud õigete turvameetmetega. Samuti peavad nad haldama infrastruktuuri valmidust ja jälgima tehniliste oskuste arendamist oma meeskondades.
2. Miks on AI kasutuselevõtt organisatsioonidele keeruline?
AI kasutuselevõtt toob endaga kaasa väljakutseid, nagu kõrged algkulud, oskuste puudus, ROI mõõtmise keerukus, andmete turvalisuse mured ja olulised muudatused ettevõtte protsessides ning infrastruktuuris. Lisaks vajavad eetilised kaalutlused, nagu AI algoritmide eelistuste vältimine, hoolikat tähelepanu.
Peamised väljakutsed või vaidlusalused teemaga seotud teemad:
– Andmekaitse ja -turvalisus: Kuna AI süsteemid haldavad suuri andmehulki, suureneb rikkumise oht. Andmekaitse ja -turvalisuse tagamine on suur mure.
– Eetiline AI: AI arengut tuleb jälgida, et vältida eelarvamusi ja tagada AI otsuste tegemine on läbipaistev ja vastutatav.
– Oskuste lõhe: Kvalifitseeritud spetsialistide puudumine AI-s on oluline takistus, mistõttu on keeruline sammu pidada kiirete tehnoloogiaedusammudega.
AI eelised ja puudused organisatsioonides:
– Eelised:
– Suurenenud tõhusus: AI suudab töödelda ja analüüsida andmeid kiiremini kui inimesed, viies efektiivsema otsustamiseni.
– Konkurentsieelis: Ettevõtted, kes AI edukalt integreerivad, võivad saada eelise konkurentide ees, uuendades ja optimeerides tegevusi.
– Puudused:
– Kõrged kulud: AI algne investeering võib olla märkimisväärne ja sellele investeeringule tasuvuse saavutamiseks võib kuluda aega.
– Töökohtade kadumine: AI võime automatiseerida ülesandeid võib kaasa tuua töökohakaotusi, sundides tööjõudu ümberkorraldama ja ümberõpet sooritama.
Täiendava teabe ja ressursside saamiseks AI ja selle integreerimise kohta ettevõtetesse kaaluge järgmiste autoriteetsete veebisaitide külastamist:
– IBM Watson: Tuntud oma pioneerirolli eest AI valdkonnas, pakub IBM Watson AI lahendusi erinevatele tööstusharudele.
– Lenovo: Nagu mainitud artiklis, pakub Lenovo AI teenuste praktika, et aidata organisatsioonidel vastutustundlikult integreerida AI-d.
– Microsoft AI: Microsoft pakub mitmesuguseid AI teenuseid ja tööriistu ettevõtetele, kes soovivad kasutada selle tehnoloogia jõudu.