Põhjapool (Arktiline) Föderaalülikool Arkhangelski linnas on teinud edumeelse sammu, andes üliõpilastele rohelise tule kasutada kunstliku intelligentsi tööriistu kuni 40% nende lõputööde loomisel.
Samal ajal seavad Kõrgem Majanduskool (HSE) väljakutse oma tudengitele, et nad integreeriksid oma lõputööde ettevalmistusse näriliste võrgustikud. Nad on algatanud konkursi, et hinnata tudengite efektiivsust generatiivse mudelitega tööriistade kasutamisel nende 2024. aastal kaitstavates dissertatsioonides. Osalevad tudengid peavad dokumenteerima kasutatud konkreetseid AI tööriistu, seatud eesmärke ja seda, kas need said edukalt saavutatud.
ITMO Ülikoolis mõistetakse pedagoogide seas, et kui lõpetaja suudab AI abil koostada koodi, siis antakse selle saavutuse eest bakalaureusekraad.
Siiski on akadeemiline AI töös olnud vastuoluline. Vaidlus, mis tõstatas arutelu, leidis aset aasta ja pool tagasi, kui Venemaa Riikliku Humanitaarülikooli (RSUH) üliõpilane Alexander Zhdan teatas, et kirjutas terve oma lõputöö, kasutades selleks tema enda loodud neuronaalse võrgu algoritmi. Pärast seda avaldust keelati AI kasutamine diplomitöös selles asutuses.
Vastupidiselt on VOENMEH reaktsioon märkimisväärselt kriitiline AI integreerimise suhtes akadeemilisse töösse. VOENMEHi ametivõimud väidavad, et lõpliku kvalifikatsioonitöö peaks olema tudengi iseseisev pingutus akadeemilise juhendaja järelevalve all, mis kinnitab tudengi teadmisi. Nemad usuvad, et AI kasutamine sunniks tudengit oma lõputööd ulatuslikult ümber tegema.
Põhiküsimused ja vastused:
– Mis on erinevate Vene ülikoolide seisukohad AI kasutamise osas diplomitööde kirjutamisel?
Seisukohad varieeruvad: Põhjapool (Arktiline) Föderaalülikool lubab kuni 40% AI-generaatseid sisusid lõputöödes, HSE soodustab AI kasutamist võistluse kaudu, ITMO Ülikool aktsepteerib AI abi kvalifitseeruva tööna, RSUH keelustas selle kasutamise pärast skandaali, samal ajal kui VOENMEH suhtub AI-sse akadeemilises kirjutamises väga kriitiliselt.
– Millised on peamised väljakutsed seotud AI kasutamisega akadeemilises kirjutamises?
Akadeemilise aususe tagamine, stipendiumide kvaliteedi säilitamine ja väljakutseks on õpilase enda panuse korrektne hindamine võrreldes AI panusega. Lisaks on väljakutseks akadeemiliste kriteeriumide ajakohastamine uute tehnoloogiate arvessevõtmiseks, kahjustamata haridusstandardeid.
– Milliseid vaidlusi on AI kasutamine tekitanud diplomitööde kirjutamisel?
RSUH-s lõpetas üks üliõpilane oma lõputöö enda koostatud neuronaalse võrguga, mis põhjustas AI keelustamise lõputöös tehtavas töös, muretsemaks akadeemilise aususe pärast. See rõhutab laiemat arutelu AI rolli üle hariduses ja inimpingutuste tähtsust akadeemilistes saavutustes.
AI Eelised Akadeemilises Kirjutamises:
– Abistab andmeanalüüsis ja kirjanduse ülevaates.
– Võib aidata tudengitel keskenduda kriitilisele analüüsile ja tõlgendusele.
– Võib julgustada uute uurimismetoodikate arendamist.
– Võib toimida õppevahendina AI ja andmeteaduse oskuste õppimisel.
AI Puudused Akadeemilises Kirjutamises:
– Võib alahindada iseseisva uurimistöö oskuste arendamist.
– Tekitab küsimusi tudengi töö originaalsuse kohta.
– Toob väljakutseid tudengi esitust täpselt hindamisel.
– Võib vähendada akadeemiliste kvalifikatsioonide tajutavat väärtust.
Asjakohased Lingid:
Viimaste arengute ja arutelude kohta tehisintellektis: AI.org
Üldine teave Vene kõrghariduse kohta: Edu.ru
On oluline arvestada, et otsus tehisintellekti integreerimiseks kõrgharidusse varieerub laialdaselt erinevate institutsioonide ja erialade vahel. Tasakaalu leidmine tehisintellekti kasutamise ja tagamise vahel, et tudengid säilitaksid olulised oskused, mis on traditsiooniliselt seotud diplomitöödega, on õrn. Erinevad Vene ülikoolid näitavad erinevaid seisukohti, kajastades globaalseid arutelusid tehnoloogia rolli üle hariduses.