Väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) kasutavad tehisintellekti (AI) potentsiaali kasvu soodustamiseks ja operatsioonide lihtsustamiseks, kasutades tehnoloogiat suurte korporatsioonidega samale tasandile jõudmiseks. Nagu on täheldanud IDC Katie Evans, leiavad need organisatsioonid, kes sageli tegutsevad piiratud eelarve ja väiksema personaliga, et AI efektiivsuse parandused pakuvad olulist konkurentsieelist.
Kuigi AI kasutuselevõtu tee toob kaasa märkimisväärseid takistusi, eriti VKEdel, kellel on piiratud IT personali, jääb suurenenud tootlikkuse lubadus AI abil saavutatavaks. Uuringud näitavad, et oluline hulk VKEdel on minimaalse IT-ressursiga, üle 40% neist ei oma täiskohaga IT töötajat ja 91%-l on alla viie töötaja.
Hoolimata sellest, VKEd, kes on valmis strateegiliselt investeerima AI tehnoloogiasse, saavad selle hüved lahti mõtestada. Näiteks võib partnerlus mainekate ettevõtetega, kes pakuvad terviklikke AI lahendusi, olla oluline samm edukaks integreerimiseks. Ettevõtted nagu Lenovo kohandavad oma teenuseid vastavalt VKEde konkreetsetele vajadustele. Lenovo ThinkPad Z16, varustatud arenenud AMD Ryzen™ PRO 7040 Series protsessoritega, millel on Ryzen™ AI, kujutab endast arvutamise paradigma muutust VKEdele, pakkudes ultrapersonaliseerimist ning AI-põhiseid teadmisi.
Lenovo Care of One võimaldab nendel masinatel mitte ainult sisuloome ja meeskonnatöö tõhustamist ettevõtetes, vaid tagab ka operatsioonide sujuva käigushoidmise. AI lisamine igapäevastesse seadmetesse toetab tulevikule suunatud strateegiat, mis keskendub automatiseerimisele, loovusele ning optimaalse jõudluse säilitamisele, kindlustades innovaatiliste VKEde konkurentsieelise.
Põhilised väljakutsed ja vaidlustelud VKEdel AI kasutuselevõtul:
Üheks peamiseks väljakutseks VKEdel AI kasutuselevõtmisel on sisemise eksperdi puudumine. Kuna AI süsteemid on muutunud keerulisemaks, võib nende tehnoloogiate rakendamise ja haldamiseks vajalik spetsialiseeritud teadmised olla väljaspool VKEde töötajate olemasolevat pädevust.
Lisaks tekib vaidlus AI tehnoloogiate kättesaadavuse üle VKEdele. Traditsiooniliselt on AI arendamise ja integreerimisega seotud kõrged kulud muutnud selle väiksematele ettevõtetele piiravaks. Lisaks tekivad andmekaitseküsimused, kuna VKEd peavad tagama GDPR-i ja CCPA sarnaste eeskirjade järgimise AI lahenduste rakendamisel, mis töötlevad isikuandmeid.
Veel üks väljakutse seisneb õigete AI tööriistade valimises, mis oleksid VKEde äriküsimustele sobivad ja piisavalt skaalatavad, mitte liiga keerukad ega ressursimahukad nagu neid suurematele ettevõtetele mõeldud tööriistu disainitakse.
Nendest väljakutsetest hoolimata tegutsevad VKEd strateegiliste investeeringutega AI võimekuse kasutamiseks, mis võib hõlmata partnerlusi suuremate tehnoloogiaettevõtetega, et vältida järsu õppimiskõvera ja riskide minimeerimist.
AI eelised VKEdele:
1. Tõhususe kasv: Korduvate ülesannete automatiseerimine võib kaasa tuua olulise ajasäästu ja operatiivse efektiivsuse.
2. Parandatud otsuste tegemine: AI toega analüüs võib pakkuda VKEdele väärtuslikke teadmisi klientide käitumise ja turutrendide kohta, võimaldades paremat otsustamist.
3. Isikupärastamine: AI võib aidata VKEdel oma teenuseid või tooteid kohandada individuaalsetele klientide vajadustele, suurendades rahulolu ja lojaalsust.
4. Mastaap: AI tehnoloogiad võimaldavad VKEdel hallata suuremaid äriaegade mahte ilma personali suurust proportsionaalselt suurendamata.
5. Innovatsioon: VKEd saavad kasutada AI-d uute toodete või ärimudelite väljatöötamiseks, soodustades innovatsiooni ja kasvu.
AI puudused VKEdele:
1. Algkulud: AI lahenduste hankimine ja rakendamine võib nõuda märkimisväärset investeeringut, mis võib olla VKEdele väljakutseks.
2. Andmenõuded: AI süsteemid vajavad tavaliselt suurt hulka andmeid algoritmide koolitamiseks, mis võib olla takistuseks VKEdele piiratud andmetega.
3. Integreerimise keerukused: AI integreerimine olemasolevate süsteemide ja töövoogudega võib olla keeruline ja võib korraliku haldamise puudumisel häirida tegevusi.
4. Talendi puudujääk: Kvalifitseeritud personali puudus AI rakendamiseks ja haldamiseks võib mõjutada rohkem VKEde kui suuremaid ettevõtteid eelarvepiirangute tõttu.
5. Eetilised ja õiguslikud kaalutlused: AI süsteemide eetiliseks ja seadustega kooskõlas olemise tagamine on nii oluline kui ka keeruline, eriti väikestele ettevõtetele, kes võivad puududa õiguslikust pädevusest.
Lisateavet AI potentsiaali ja tagajärgede kohta ettevõtetele saate lugeda juhtivate AI-uuringute ja -poliitikaorganisatsioonide veebisaitidel, näiteks:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Märkusena märkige, et kõik URL-id on esitatud informatiivsetel eesmärkidel ja olid selle kirjutamise ajal kehtivad.