Jeffrey Emanuel, AI-huviline, suhtus alguses skeptiliselt Meta teadaandesse nende AI süsteemi kohta, mures selle pärast, et see võib kasu saada ainult piiratud kasutajaskonnast. Siiski, peale LLaMA 2 väljalaset, Meta avatud lähtekoodiga AI mudelit, muutis Emanuel oma perspektiivi, tunnustades kasutajasõbralikku ja tõhusat disaini.
Meta tegevjuht Mark Zuckerberg on kindlalt edendanud avatud lähtekoodiga mudeleid, tekitades arutelu selle tehnoloogia võimalike riskide ja eeliste üle, mis lubab maailma ümber kujundada. Zuckerbergi visioonis võimaldab avatud lähtekoodiga tehnoloogia laialdasi edusamme ja võimalusi. Juulist alates on LLaMA 2-l Hugging Face’is üle 180 miljoni allalaadimise, näidates selle tähtsust ja kasulikkust tehnoloogiakogukonnas. Arendajad on kohandanud tarkvara erinevate eesmärkide saavutamiseks, parandades tervishoidu kuni digitaalsete juturobotiteni.
Stripe’i tegevjuht Patrick Collison kiitis hiljuti avatud lähtekoodiga mudelit selle populaarsuse ja Zuckerbergi pikaajalise toetuse eest avatud lähtekoodiga tehnoloogiale. Varasemad algatused hõlmavad Open Compute Projecti ja PyTorchi loomist, olulist raamatukogu AI rakendustes.
Metas on avatud lähtekoodiga AI põhjustanud sisemisi arutelusid, kus mõned pooldavad ettevaatust, arvestades Washingtoni ja Euroopa Liidu reguleerivaid reaktsioone. Siiski usuvad Meta AI-uuringute juhid Yann LeCun ja Joelle Pineau koos Zuckerbergiga avatud lähtekoodiga lähenemise muutvatesse eelistesse.
Google’i hiljutine otsus avada olulised AI mudelid paljastab tööstuse muutuse, võib-olla mõjutatuna Zuckerbergi suunast. Samamoodi võtavad avatud lähtekoodiga mudeleid üha enam omaks ka suured mängijad nagu Microsoft ja alustavad arendajad.
Hoolimata nendest edusammudest ja kogukonnapõhisest lähenemisviisist, püsivad kontroversid. Meta seisab silmitsi süüdistustega, et nende platvormid võimaldavad tundliku sisu levikut veebi varjatumates nurkades. Näiteks kurikuulus veebisait Chub AI kasutab Meta AI mudeleid, võimaldades kasutajatel täita metsikuid fantaasiaid kuutasu eest.
Kuna Meta plaanib oma AI mudelite tuleviku uuendusi, arendades välja mitmekeelseid ja multimodaalseid võimalusi, jätkuvad avatud lähtekoodiga revolutsiooni tagajärjed laialdastesse arvamuste polariseerumistesse ja eetiliste piiride testimist.
Olulised küsimused, peamised väljakutsed ja kontroversid:
1. Mis on avatud lähtekoodiga AI mudelite, nagu LLaMA 2, eetilised tagajärjed?
Avatud lähtekoodiga AI mudeleid võib kasutada vähema järelevalvega, mis võib viia nende potentsiaalse kuritarvitamiseni. Eetilised tagajärjed on olulised, kuna neid mudeleid saab kasutada sügavate valede, desinformatsiooni või isegi autonoomsete relvasüsteemide väljatöötamiseks.
2. Kuidas kavatseb Meta tegeleda tundliku sisu levitamisega, kasutades oma AI mudeleid?
Meta pole seda probleemi avalikult veel täielikult käsitlenud. Komplekssed sisu modereerimise süsteemid, kasutajaaruande meetmed ja koostöö õiguskaitseorganitega on kõik võimalikud strateegiad, kuid nende meetmete tõhusus ja rakendamine on jätkuvalt keeruline.
3. Mis on reaktsioonid reguleerivate asutuste poolt ettevõtetele, nagu Meta, kes avaldavad avatud lähtekoodiga AI?
Reguleerivad reaktsioonid on erinevad, mõned nõuavad rangemaid piiranguid ja järelevalvet AI tehnoloogia kuritarvitamise ärahoidmiseks. Nii Ameerika Ühendriigid kui ka Euroopa Liit töötavad välja AI suunised ja regulatsioonid, et tagada eetiline kasutamine ilma innovatsiooni lämmatamata.
Eelised:
– Avatud lähtekoodiga AI mudelid võivad kiirendada innovatsiooni, võimaldades arendajatel kogu maailmas kaasa aidata ja olemasolevale tööle rajada.
– Nad vähendavad AI uurimise ja arendamise sisenemistõkkeid, soodustades kaasavamat tehnoloogiamaastikku.
– Need mudelid saab kohandada erinevate tööstusharude ja kasutusvaldkondade jaoks alates tervishoiust kuni klienditeeninduseni, suurendades tõhusust ja võimekust.
Puudused:
– Avatud lähtekoodi olemus võib viia halva kasutuse, kus kuritarvitajad kasutavad mudeleid eetilistel eesmärkidel.
– Puudub kontroll selle üle, kuidas neid mudeleid muudetakse ja kasutatakse, tõstes küsimusi kvaliteedikindluse ja usaldusväärsuse kohta.
– Ettevõtted nagu Meta võivad saada mainekahju, kui nende avatud lähtekoodiga AI mudeleid seostatakse vastuoluliste rakendustega.
Nende tegurite arvessevõtmisel peavad ettevõtted nagu Meta tasakaalustama avatud lähtekoodiga innovatsiooni survestamist ning arvestama nende tehnoloogiate potentsiaalse kuritarvitamise ja eetiliste tagajärgedega.
Lisateabe saamiseks Meta ja nende algatuste kohta klõpsake siin Meta kohta. Lisateabe saamiseks teemal Kunstlik Intellekt, leiate täiendava lingi Microsoft AI, kuna nad on teine võtmemängija AI arendamises, sealhulgas avatud lähtekoodiga mudelites.