Rahvusvaheline äritegevuste kogukond integreerib üha enam tehisintellekti (AI) oma tegevustesse, 35% maailma äriettevõtetest kasutab praegu tehisintellekti ja prognoosib, et see number tõuseb 2024. aastaks 77% -ni. See tõus peegeldab tehisintellekti potentsiaali äripraktikate muutmisele.
Hiljutises veebiseminaril, mis keskendus töötajate kvaliteedi parandamisele tehisintellekti kaudu, tehti avaldus, et inimesi ei saa asendada tehisintellektiga. Siiski on neil, kes oskavad tehisintellekti tööriista edukalt kasutada, tõenäolisemalt võimalus asendada need, kes seda ei tee. See mõte on nii võimalus kui ka hoiatus ärijuhtidele, rõhutades tööjõu kvaliteedi täiendamise ettevalmistamise olulisust.
Selles tehisintellekti kasutuselevõtu nihkes rõhutavad inimressursside juhid kogu maailmas töötajate oskuste arendamise tähtsust, pakkudes spetsialiseeritud teadmisi ja suunates personali, kuidas tehisintellekti kasutada õppimise ja töö tõhustamiseks. Need jõupingutused on suunatud karjääri kasvule ja isiklike tugevuste võimendamisele, et tagada, et inimressursid oleksid kooskõlas muutuvate digitaaltrendidega.
Mitu ettevõtet loobuvad traditsioonilistest ja veebipõhistest koolituslähenemistest, võttes kasutusele tehisintellekti mentorluse mudeli. Näiteks FPT Smart Cloudi toode STEPS illustreerib sellist moodsat metoodikat. See hõlmab kohanduvat ja mikroõpet, jagades teabe lõigeteks ja kohandades õppesisu ning tempot vastavalt iga indiviidi arengule tehisintellekti analüüsi põhjal.
FPT AI Mentor on silmapaistev omaduste poolest, nagu teadmiste graaf, valdkonnaspetsiifiline andmebaas, mis võimaldab kiiret kasutuselevõttu ja kohandatavat sisu, muutes ettevõtte jaoks koolituse oma unikaalsete vajadustega kohandamise lihtsamaks. See pakub usaldusväärset ja asjakohast teadmistebaasi, mis võib toetada personali otsuste tegemisel ja klienditeeninduses.
Keskendudes kontseptsioonile, et investeering kõrgelt kvalifitseeritud personali tähendab ettevõtte edu investeeringut, jälgib paljud ettevõtted pikaajalisi strateegiaid, mis prioriteediks on tööjõu võimete arendamine. Mõistes, et inimkapital jääb ettevõtte kõige väärtuslikumaks varaks, peetakse AI rakenduste investeerimist kõrgelt oskustega meeskondade arendamiseks oluliseks sammuks jätkusuutliku kasvu ja tulevase väärtuse loomise suunas.
Faktid teemal:
– Tehisintellekti kasutamine võib viia märkimisväärsete paranemisteni efektiivsuses, tootlikkuses ja kulude kokkuhoius ettevõtetele. Rutiinsete ülesannete automatiseerimine võib vabastada inimtöötajad keskendumaks strateegilisemale ja loomingulisemale tööle.
– Tehisintellekti andmeanalüüsi võimed võivad viia paremate otsuste tegemiseni ja tuua esile teadmisi, mida inimesed võiksid tähelepanuta jätta.
– Tehisintellekti kasutuselevõtt võib nõuda olulisi investeeringuid tehnoloogia infrastruktuuri ja töötajate koolituse valdkonnas, et täielikult ära kasutada selle potentsiaali.
– Töökohtade asendamine on oluline mure seotud tehisintellekti kasvuga, kus korduvate ülesannetega seotud rollid on suurema riskiga.
– Tehisintellektiga seotud eetilised küsimused, nagu algoritmiline kalle, võivad põhjustada ebaõiglast kohtlemist või diskrimineerimist, kui neid hoolikalt ei jälgita ja käsitleta.
Kõige olulisemad küsimused ja vastused:
– K: Kuidas mõjutab tehisintellekti integreerimine tööjõudu?
<b: A: Kuigi tehisintellektil on potentsiaal automatiseerida teatud ülesandeid, loob see ka võimalusi töötajate täiendkoolitamiseks ja ümberõppeks, et töötada koos tehisintellektiga paremate rollide nimel.
– <b: K: Kas tehisintellekt saab tõepoolest asendada inimlikku otsustusvõimet ja intuitsiooni?
<b: A: Tehisintellekt võib toetada otsustamist andmetel põhinevate teadmistega, kuid inimlik otsustusvõime ja emotsionaalne intelligentsus on endiselt oluline paljudes kontekstides.
<b:Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– <b:Töötajate täiendõpe: Ettevõtted peavad investeerima koolitusprogrammidesse, et valmistada oma tööjõud ette tehisintellekti koostööks, mis võib olla suureks väljakutseks väiksematele ettevõtetele piiratud ressurssidega.
– <b:Töökoha asendamine: Kuna tehisintellekt automatiseerib rohkem ülesandeid, võivad osade rollide töötajad leida oma tööd mittemõttetuna, tõstes küsimuse, kuidas ühiskond peaks lahendama võimaliku töötuse ja ümberõppe.
– <b:Tehisintellekti eetika ja regulatsioon: Tehisintellekti vastutustundliku rakendamise jaoks on vaja lahendada eetilisi küsimusi, nagu privaatsus, turvalisus ja kalle, mis võivad nõuda uusi määrusi ja järelevalvet.
<b: Eelised:
– <b: Suurenenud efektiivsus: Tehisintellekt võib analüüsida suuri andmekogumeid kiiremini kui inimesed, mis viib tõhusamale tööle.
– <b: Kulude kokkuhoid: Aja jooksul võib tehisintellekt vähendada tööjõukulusid ja suurendada kasumlikkust.
– <b: Täpsus ja täpsus: Tehisintellekti süsteemid saavad teatud ülesandeid täita suurema täpsuse ja väiksema veaga kui inimtöötajad.
<b: Puudused:
– <b: Algkulusid: Tehisintellekti süsteemide rakendamine võib nõuda märkimisväärset esialgset investeeringut.
– <b: Sõltuvus tehnoloogiast: Liigne sõltuvus tehisintellektist võib viia haavatavusteni, eriti kui süsteemid tõrkuvad või satuvad ohustatud olukorda.
– <b: Paindlikkuse puudumine: Tehisintellekt võib võõrkeelse, loova või peene meele nõudvate ülesannete puhul raskusi tekitada.
<b: Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks tehisintellekti mõjust globaalsetele ärioperatsioonidele võite külastada järgmisi usaldusväärseid veebisaiti:
– IBM AI
– DeepMind
– OpenAI
Tehisintellekti uuendused ja teadusuuringud arenevad pidevalt ning on oluline olla kursis viimaste arengute ja aruteludega selles valdkonnas.
The source of the article is from the blog scimag.news