Jeollanam-do algatab edasijõudnud põllumajandusstrateegiad tehisintellekti abil
Püüeldes oma põllumajandusvaldkonna muutmise poole, on Jeollanam-do asunud looma tehisintellekti (AI) abil edasijõudnud põllumajanduse kompleksi, kus kaasatakse eksperte eri valdkondadest nagu masinad, andmed ja robotid. Ekspertide ja ettevõtete konsolideerimisega plaanib piirkond viia oma põllumajandussektori tulevikku.
Projekt hõlmab edasijõudnud põllumajanduse propageerimiskeskuse, põllumajanduse suureandmete keskuse, katsefarmide ja spetsialiseeritud materjali- ja komponenditsoonide rajamist Jeollanam-dos, mis on rahastatud tänavuse 300 miljoni woni suuruse riikliku teostatavusuuringu eraldamisega valitsuse poolt.
Hiljuti kogunes üle kolmekümne spetsialisti sellega seotud institutsioonidest, ettevõtetest ja kodanikuorganisatsioonidest koos valitsuse ametnikega Gwangjusse. Nad tulid osalema seminaril, mis oli suunatud selle kõrgtehnoloogilise põllumajanduspiirkonna rakendamise strateegiatele.
Seminaril esitlesid tööstusjuhid teemakohaseid aruandeid, milles käsitleti vajadust kohalike põllumajandusmaterjalide pakkujate koostöö järele ja põllumajandusliku innovatsiooni ökosüsteemi rakendamisele. Rõhku pandi nutikate põllumajandustehnoloogiate lokaliseerimisele ja raamistiku loomisele Lõuna-Koreas valmistatud põllumajandusseadmete toetamiseks ja rahvusvahelistele standarditele vastavuse sertifitseerimiseks. Lisaks arutati strateegiaid alustavate ettevõtete, ükssarvikute ja keskmise suurusega ettevõtete soodsa keskkonna arendamiseks, rõhutades innovatsiooni olulisust põllumajandussektoris.
Esinejad rõhutasid ka 4. tööstusrevolutsiooni tehnoloogiate, nagu AI ja automatiseerimine, kiiret rakendamist põllumajandusprotsessis, alates tootmisest kuni tarbimiseni. Struktureeritud ja struktureerimata andmete integratsioon ja haldamine kõikides põllumajandusmõõdetes peeti oluliseks innovaatilise kõrgtehnoloogilise põllumajanduspiirkonna kasvatamisel.
Jeollanam-do Põllumajanduse, Metsanduse ja Toiduameti direktor väljendas kindlust AI edasijõudnud põllumajanduse kompleksi olulise rolli suhtes Korea põllumajanduse revolutsioneerimisel, tagades tuleviku kasvu ja luues koostööraamistiku arenenud põllumajandusriikidega üle maailma. Seminarilt saadud teadmised olid mõeldud suure põllumajandusliku muundumise strateegia kujundamiseks, sillutades teed Jeollanam-do’le juhtiva tehisintellekti edasijõudnud põllumajanduse keskusena.
Põllumajandussektori AI integreerimisega seotud põhiküsimused ja vastused Jeollanam-do’s:
K1: Millised on eeldatavad kasud AI integreerimisest Jeollanam-do põllumajandussektorisse?
V1: Eeldatavad kasud hõlmavad suurenenud efektiivsust, töömahukate ülesannete automatiseerimist, täpsemaid põllumajandustehnikaid, paremaid saagikuse tulemusi ning paremat otsuste tegemiseks paremat andmeanalüüsi. Lisaks võiks AI aidata ressursse tõhusamalt hallata, optimeerida tarneahelaid ja vähendada keskkonnamõju.
K2: Millised on peamised AI integreerimisega põllumajanduses seotud väljakutsed?
V2: Peamised väljakutsed hõlmavad kõrgeid algseid investeerimiskulusid, digitaalse infrastruktuuri vajadust, andmete privaatsuse ja turvalisuse küsimusi, võimalikku töötajate töökohtade väljatõrjumist, põllutööliste ja uute tehnoloogiate vastuvõtmise õppekõverat. Lisaks võivad olla mured AI süsteemide usaldusväärsuse ja täpsuse ning nende otsuste üle.
K3: Kas põllumajanduses on midagi kontroversiaalset seoses AI-ga?
V3: Kontroversid võivad tekkida töökohtade automatiseerimisest tingitud töökoha kaotuse hirmust ja põllunduses vajalike oskuste muutumisest. Lisaks võib arutelu tekkida andmete omandiõiguse eetiliste küsimuste ja potentsiaalse AI prioriteetide üle kasumite üle säästva põllumajanduspraktika arvelt.
AI integreerimise eelised ja puudused põllumajanduses:
Eelised:
– Suurenenud põllumajandustootlikkus ja efektiivsus.
– Andmekeskuste analüütika abil parendatud saagi juhtimine.
– Tööjõukulude vähendamine ja tööjõupuuduse leevendamine.
– Turunõudluse ja saagihindade paremaks ennustamise võimekus.
– Monotoonsete ja ohtlike ülesannete automatiseerimine.
– Põllukultuuride ja kariloomade jälgimise ning haldamise parendamine.
Puudused:
– Määrav kapital vajalik seadistamiseks ja hooldamiseks.
– Põllutöötajate võimalik töökoha väljatõrjumine.
– Põllumeeste võivad vajada täiendkoolitust ja oskuste arendamist.
– Andmeleke ja veebikaitseohud.
– Tehnoloogia sõltuvus võib vähendada praktilist põllumajandusalast teadmist.
– Rakendustõkked, eriti väikeettevõtete ja traditsiooniliste põllumeeste jaoks.
Seotud lingid:
Lisateabe saamiseks AI kohta põllumajanduses külastage Toitja ning Põllumajandusorganisatsioon või Rahvusvaheline Põllumajandusarengu Fond globaalsete algatuste ja ressursside jaoks.
Palun pange tähele, et Jeollanam-do piirkonnale spetsiifiliste uuringute või näidete tsiteerimine on piiratud konkreetse konteksti või andmepunktide puudumisest tingitud. Siiski põhineb pakutud teave üldistel trendidel ja väljakutsetel, mis on seotud tehisintellekti integratsiooniga põllumajandussektoris ülemaailmselt.