Nvidia tegevjuht Jensen Huang arutas ettevõtete valmisolekut AI integreerimiseks GTC 2024 konverentsil, mis toimus Ameerika Ühendriikides. Huang rõhutas märkimisväärset liikumist süsteemide poole, mis ei saa töötada ilma AI-tehnoloogiata. Selle muutuste perioodi ära kasutades tutvustas Nvidia oma viimast GPU arhitektuuri nimega ‘Blackwell’, tähistades suurt hüpet arvutusvõimes ja andmete käsitlemisel ettevõtete jaoks.
2080 miljardi transistoriga uhkeldav Blackwelli arhitektuur omab võimet kiiresti töödelda suuri andmekogumeid suurte keele mudelite (LLM) jaoks. Siiski kaasneb üleminek AI-kesksetele süsteemidele oma väljakutsetega. Üks konkreetne murekoht on seotud kuludega sobiva infrastruktuuri rakendamisel AI rakenduste toetamiseks. Juhtkonna ees seisab dilemma, kuidas maksimeerida väärtust nende AI-investeeringult.
Organisatsioonide otsused põhinevad nüüd sellel, kas kasutada pilveteenuseid või ehitada AI paigaldamiseks kohapealsed süsteemid. Vastavalt TechTargeti Enterprise Strategy Groupile (ESG) on vajadus kohapealsete süsteemide järele, et kiiresti ära kasutada andmeressursse.
Riistvaravendoreid nagu Dell Technologies, Hitachi Vantara ja Pure Storage, koostöös Nvidiaga, arendavad tooteid ja teenuseid, et kasutada AI võimeid. GTC 2024-l esitleti nende AI-optimeeritud infrastruktuuritooteid, laiendades organisatsioonide valikuvõimalusi, kuid samas ka keerulisemaks muutes valikuid.
Enne AI infrastruktuuri kasutuselevõtmist peavad organisatsioonid selgelt määratlema AI kasutamise eesmärgi oma tegevustes. See hõlmab kaalumist, kui laialdaselt andmeid kasutatakse, mitmeid parameetreid AI mudeli koolituseks ja kas arendada autoriõiguslikke AI mudeleid või kasutada olemasolevaid.
Erinevad AI kasutusviisid nõuavad erinevaid infrastruktuuri võimekusi. Konsulteerimine riistvaravendoreid, kes pakuvad laia valikut AI-ga seotud tooteid, võib aidata otsustusprotsessis ja pakkuda väärtuslikke teadmisi toote valiku ja rakenduse kohta. Mõned vended võivad aidata organisatsioonidel tuvastada kõige sobivamad andmed AI rakendusteks.
AI tehnoloogia on valmis organisatsioonide tegevust lähitulevikus muutma, ettevõtted, kellel on selged strateegiad AI kasutamiseks, peavad investeerima vajalikku infrastruktuuri proaktiivselt. AI kasutamise eesmärkide ja vajalike andmete määratlemine koos koostööga riistvaravendoriga loob eduka rakendamise aluse.
Põhiküsimused ja vastused:
– Mis on Blackwell?
Blackwell on Nvidia viimane GPU arhitektuur, mille eesmärk on suurendada arvutusvõimet ja andmete käsitlemist, eriti sobiv suurte keele mudelite (LLM) andmete töötlemiseks.
– Mis on suurimad väljakutsed ettevõtetele AI omaksvõtmisel?
Ettevõtted seisavad silmitsi väljakutsetega, nagu kõrged kulud vajaliku AI infrastruktuuri rakendamisel, õige valiku tegemine pilveteenuste või kohapealsete süsteemide vahel ja AI-investeeringute tasuvuse maksimeerimine. Samuti peavad nad tagama, et nende organisatsiooni fookus ja strateegia oleksid kooskõlas AI võimalustega ja valitud infrastruktuuriga, millesse investeeritakse.
– Kuidas riistvaravendid vastavad AI revolutsioonile?
Riistvaravendid nagu Dell Technologies, Hitachi Vantara ja Pure Storage teevad koostööd Nvidiaga, et arendada AI-optimiseeritud infrastruktuuritooteid, mis vastaksid erinevate organisatsioonide mitmekesistele vajadustele.
Põhilised väljakutsed ja vaidlused:
– Kulud: Investeerimine keerukasse AI infrastruktuuri, nagu seda on vaja Nvidia Blackwelli arhitektuuri puhul, võib olla kallis, muutes selle väikestele ettevõtetele või alustavatele ettevõtetele ilma olulise kapitalita keelatuks.
– Oskustööjõud: Oskustega personali puudus, kes suudaks mõista ja rakendada AI infrastruktuuri. Ettevõtted võivad leida keeruliseks õige talendi palkamist, et saavutada maksimum AI tehnoloogiatest.
– Turvalisus ja privaatsus: AI suurema integreerimise tõttu on jätkuvad mured andmete privaatsuse ja turvalisuse osas. Organisatsioonid peavad neid küsimusi lahendama, kuna nad muutuvad sõltuvamaks AI süsteemidest, mis analüüsivad ja salvestavad tundlikku teavet.
– AI omaksvõtmise eelised:
– Suurenenud efektiivsus: AI süsteemid suudavad kiiresti töödelda suuri andmekogumeid ja teha analüüse palju kiiremini kui inimesed, mis viib kiiremate otsuste langetamiseni ja suurema tootlikkuse saavutamiseni.
– Võimekuste suurendamine: AI võib võimaldada uusi teenuseid ja tooteid, muutes äritegevust ja pakkudes konkurentsieelist.
– Innovatsioon: Arhitektuuride nagu Blackwell poolt pakutav arvutusvõimsus võimaldab ettevõtetel järgida arendusprojekte ja arendustegevust, mis viivad innovatsioonini.
AI omaksvõtmise puudused:
– Kulud: AI infrastruktuuri algne investeering ja jätkuvad toimimiskulud võivad olla kõrged ning mõjutada ettevõtte finantsseisu.
– Komplekssus: AI süsteemide haldamine ja integreerimine olemasolevatesse töövoogudesse võib olla keeruline ja nõuab spetsialistide oskusi.
– Sõltuvus: Ülemäärane sõltuvus AI-tehnoloogiast võiks muuta ettevõtted haavatavaks tehnoloogiliste rikete või küberturvalisuse rünnakute suhtes.
Nende väljakutsetega seotult ja Nvidia kohta ajakohase teabe saamiseks saab külastada nende ametlikku veebisaiti järgmise lingi kaudu: Nvidia.
Lisainsightside saamiseks ettevõtte AI kasutamisest võib külastada veebisaite nagu TechTarget või Dell Technologies, kuna need vennad teevad aktiivselt koostööd Nvidia-ga. Siiski tuleks alati olla ettevaatlik ja veenduda, et URL-id on enne külastamist käimasolevad ja kehtivad.