Kevin TopolskyLa inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un elemento indispensable en los sistemas energéticos, con un porcentaje significativo de profesionales que indican los planes de integrar aplicaciones basadas en IA en el próximo año. Según una investigación reciente, el 47% de los encuestados prevén implementar aplicaciones de IA, un número que aumenta al 69% entre lo que se describe como «líderes digitales».
Mientras que algunas organizaciones sobresalen en la digitalización y muestran optimismo en lograr metas de ingresos, beneficios y descarbonización, otras se rezagan. Estos líderes digitales, tal como los define DNV, están más avanzados en la utilización de tecnologías digitales para la descarbonización y la transición energética, con un 68% teniendo datos de calidad y un 80% ya utilizando tecnologías digitales, en contraste con el 21% y 33%, respectivamente, entre los «rezagados».
En cuanto a las tecnologías emergentes como la IA y los gemelos digitales, aproximadamente un tercio de los Líderes declaran estar en una fase avanzada o tener aplicaciones ya en funcionamiento, en comparación con porcentajes de un solo dígito entre los rezagados. La mayoría de los rezagados admiten estar en las primeras etapas de desarrollo en todas las tecnologías clave preguntadas por DNV.
En cuanto a las aplicaciones basadas en datos más influyentes, los Líderes destacan la optimización de procesos, la integración de sistemas, la automatización de datos y una variedad de otras innovaciones basadas en datos como el mantenimiento predictivo y la gestión de la cadena de suministro, todas mostrando impactos significativos.
DNV enfatiza que la resistencia al cambio representa un obstáculo importante tanto para los Líderes como para los Rezagados, complicado aún más por la necesidad de equilibrar la seguridad y flexibilidad en una industria donde el fallo no es una opción.
El impacto de las aplicaciones basadas en datos en las operaciones energéticas: Explorando preguntas clave, desafíos, ventajas y desventajas
Con la rápida integración de aplicaciones basadas en datos, en particular la inteligencia artificial (IA), en las operaciones energéticas, surgen preguntas críticas, desafíos, ventajas y desventajas. Adentrémonos más en estos aspectos para comprender las implicaciones para la industria.
Preguntas clave:
1. ¿Cómo están las empresas energéticas aprovechando la IA para optimizar sus procesos y sistemas?
2. ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan las organizaciones al adoptar tecnologías impulsadas por datos para la transición energética?
3. ¿Qué ventajas ofrecen las aplicaciones basadas en datos en términos de eficiencia energética y sostenibilidad?
4. ¿Cómo pueden las empresas superar la resistencia al cambio al implementar nuevas tecnologías en las operaciones energéticas?
Desafíos y controversias clave:
– Uno de los desafíos significativos en la adopción de aplicaciones basadas en datos es el tema de la calidad e integridad de los datos. Asegurar que los datos utilizados para las aplicaciones de IA sean precisos y confiables sigue siendo una preocupación clave para las empresas energéticas.
– Otro desafío son los riesgos de ciberseguridad asociados con la conectividad mejorada y el intercambio de datos en los sistemas energéticos. Proteger la información sensible de las amenazas cibernéticas es crucial para mantener la resiliencia operativa.
– Una controversia rodea las implicaciones éticas de la IA en las operaciones energéticas, particularmente en lo que respecta a los procesos de toma de decisiones y la posible desaparición de empleos debido a la automatización.
Ventajas y desventajas:
Ventajas:
– Mejora en la optimización de procesos e integración de sistemas, lo que conlleva a una mayor eficiencia operativa.
– Las ideas impulsadas por datos permiten el mantenimiento predictivo, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
– Las aplicaciones de IA mejoran la gestión de la cadena de suministro, optimizando las operaciones logísticas e inventario.
– Mayor eficiencia energética y sostenibilidad a través de la automatización y optimización de datos.
Desventajas:
– Los costos de implementación para aplicaciones basadas en datos pueden ser significativos, requiriendo inversiones en tecnología y capacitación de la fuerza laboral.
– La dependencia de la tecnología puede llevar a vulnerabilidades en caso de fallos del sistema o ataques cibernéticos.
– La integración de IA y gemelos digitales puede plantear problemas de compatibilidad con los sistemas heredados existentes.
– Preocupaciones sobre la desaparición de empleos y la capacitación de la fuerza laboral debido a la automatización en las operaciones energéticas.
En general, si bien las aplicaciones basadas en datos tienen un inmenso potencial para transformar las operaciones energéticas, abordar los desafíos y controversias clave será fundamental para una adopción sostenible y resiliente en la industria.
Para obtener más información sobre tecnologías emergentes y transformación digital en el sector energético, visita energy.gov.
