Lidia PerskaUna colaboración de vanguardia entre una empresa líder en el desarrollo de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) domésticos, Karakuri Co., Ltd., y Amazon Web Services Japan (AWS Japan) ha dado como resultado la creación de «KARAKURI LM», un LLM producido nacionalmente que ha logrado un rendimiento sin precedentes con el apoyo de AWS Japan.
Descubre las características distintivas y aplicaciones prácticas de los LLM producidos localmente, lideradas por la discusión perspicaz entre expertos de la industria. El seminario web, moderado por Taku Okamoto, el Editor en Jefe de EnterpriseZine, profundizará en los desafíos y soluciones para la utilización de inteligencia artificial en proyectos de negocios locales en la era de la inteligencia artificial generativa.
¿Quiénes Deben Asistir?: Ejecutivos de empresas, departamentos de TI y equipos de innovación DX que estén considerando y promoviendo las aplicaciones comerciales de la inteligencia artificial generativa.
Únete al seminario web el 22 de agosto de 2024, de 2:00 a 3:00 PM (JST) para aprender más sobre cómo mejorar la competitividad empresarial en la era de la inteligencia artificial generativa. El seminario en línea se llevará a cabo a través de Zoom y es gratuito para todos los participantes.
Conoce a los Ponentes:
– Sou Obara: Arquitecto de Soluciones para Startups en el sector de Salud y Ciencias de la Vida en Amazon Web Services Japan.
– Tomofumi Nakayama: Director de Producto en Karakuri Co., Ltd., especializado en inteligencia artificial y análisis de datos.
– Takuya Okamoto: Editor en Jefe en EnterpriseZine, un medio de comunicación centrado en el liderazgo en TI.
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Revolucionando los Negocios con la Tecnología AI
En el acelerado mundo de la tecnología, la integración de la inteligencia artificial (AI) ha sido un cambio de juego para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia. Mientras que la colaboración entre Karakuri Co., Ltd., y Amazon Web Services Japan (AWS Japan) ha traído avances revolucionarios en el desarrollo de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) domésticos con «KARAKURI LM», hay muchas otras facetas interesantes por explorar cuando se trata de revolucionar los negocios con la tecnología AI.
Preguntas Clave:
1. ¿Cómo se puede aprovechar la tecnología AI para mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas en diversas industrias?
2. ¿Cuáles son las consideraciones éticas en torno al uso de la AI en los procesos de toma de decisiones empresariales?
3. ¿Cómo pueden las empresas garantizar la privacidad y seguridad de los datos al implementar soluciones AI en sus operaciones?
Desafíos Clave:
– Calidad de los Datos: Asegurar la precisión y confiabilidad de las entradas de datos es crucial para el éxito de las aplicaciones de AI.
– Falta de Talento: Encontrar profesionales calificados que puedan desarrollar e implementar eficazmente soluciones de AI sigue siendo un desafío para muchas organizaciones.
– Cumplimiento Normativo: Navegar por el complejo panorama de regulaciones y estándares relacionados con la tecnología AI representa un desafío importante para las empresas.
Ventajas y Desventajas:
Una de las ventajas significativas de incorporar la tecnología AI en las operaciones comerciales es el potencial para aumentar la eficiencia y productividad. La AI puede automatizar tareas repetitivas, analizar grandes cantidades de datos rápidamente y proporcionar conocimientos valiosos para los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, también hay desventajas a considerar, como el posible desplazamiento laboral debido a la automatización, preocupaciones éticas sobre el sesgo de la AI y la necesidad de inversión continua en formación e infraestructura para respaldar las iniciativas de AI.
A medida que las empresas siguen explorando las posibilidades de la tecnología AI, es esencial mantenerse informado sobre las últimas tendencias, desafíos y mejores prácticas en el campo. Mantente atento para obtener más información sobre cómo la AI está transformando el panorama empresarial y fomentando la innovación en todas las industrias.
Para obtener más información sobre la tecnología AI y su impacto en los negocios, visita Amazon Web Services.
