Marcin FrąckiewiczDurante décadas, la gente se ha preguntado sobre el potencial de la inteligencia artificial. Con la tecnología justo en nuestras manos, la gente se pregunta: ¿Realmente es tan inteligente la inteligencia artificial? ¡Vamos a descubrirlo!
«AI como herramienta en la creación musical está bien, pero siempre será la humanidad en la música lo que hace que la gente quiera escucharla.» – Jacob Collier
Parece que la inteligencia artificial ha estado de moda en los últimos 2 años. De manera similar, todo el mundo hablaba de cómo las criptomonedas iban a acabar con el dinero fiduciario de una vez por todas.
Entonces, ¿hay algún mérito en todas estas afirmaciones de que la inteligencia artificial es tan inteligente como dicen? ¿O es solo otra moda tecnológica que va a desaparecer en los próximos meses?
El aumento en la popularidad de ChatGPT en 2023 provocó muchas reacciones diferentes del público. Algunos alaban a la inteligencia artificial como una herramienta útil con el potencial de cambiar la forma en que hacemos las cosas hoy en día. Otros han sido escépticos y piensan que la inteligencia artificial se volverá en contra de la humanidad.
Sin embargo, estamos aquí con una mentalidad diferente y vamos a analizar dónde se encuentra actualmente la tecnología de inteligencia artificial y cómo podría cambiar en el futuro.
Sin más preámbulos, ¡vamos a sumergirnos!
– La Historia de la Inteligencia Artificial
– ¿Puede la IA Pensar por Sí Misma?
– Sistemas Artificiales: Imitación vs. Comprensión
– El Futuro de la IA como Socios, No Sustitutos
La idea de la IA no es en absoluto nueva. Simplemente ha cobrado protagonismo en los últimos años. De hecho, el concepto ha existido por más de un siglo.
Todo comenzó en 1950 cuando Alan Turing publicó «Computing Machinery and Intelligence». Esto propuso un método para probar la inteligencia de una máquina utilizando una prueba llamada El Juego de la Imitación, ahora conocida como la Prueba de Turing.
Para finales de los años 60, Joseph Weizenbaum había creado un chatbot, que ahora conocemos como chatbots. Utilizaba Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para hablar con humanos. En esa época, Alexey Ivakhnenko propuso un enfoque para la inteligencia artificial que ahora conocemos como Aprendizaje Profundo.
Durante los años 80, el auge de la IA ya había comenzado. El gobierno de Japón invirtió más de $2 mil millones en dinero actual para crear computadoras que pudieran hablar con humanos en un lenguaje natural. Se desarrollaron vehículos autónomos y se crearon software que utiliza IA.
Alrededor de los años 2000, la financiación y el interés en la IA disminuyeron significativamente, lo que llevó a un desarrollo más lento. Aun así, durante este tiempo, Microsoft, IBM, NASA y Apple, así como empresas como Netflix, Facebook y Twitter comenzaron a utilizar la IA para mejorar la experiencia del usuario.
Después de 2010, la IA hizo muchos avances. Los investigadores de Google entrenaron redes neuronales para reconocer gatos solo usando una imagen. Se desarrolló un robot llamado Sophia por Hanson Robotics que tenía una apariencia realista y formas de comunicar emociones.
Todos estos avances nos llevaron a 2020, cuando OpenAI comenzó a probar GPT-3, que utilizaba modelos de Aprendizaje Profundo para escribir, crear poesía y desarrollar código.
– ¿Puede la IA Pensar por Sí Misma?
Cuando tuvimos por primera vez acceso a ChatGPT, fue una experiencia mágica. Parecía que había un humano real sentado al otro lado de la pantalla, lo cual fue una experiencia sorprendente, pero también aterradora.
Actualmente, la IA está principalmente limitada a la nube, ya que la mayoría de los dispositivos cotidianos no son lo suficientemente potentes para realizar los cálculos necesarios para la IA. Sin embargo, con un proveedor rápido y confiable como Xfinity Internet, puedes acceder a funciones de IA incluso en smartphones y PC poco potentes.
Esto nos hizo preguntarnos si llegará un momento en que la IA pueda pensar por sí misma.
Antes de hablar de otras cosas, diferenciemos entre conocimiento e inteligencia.
El conocimiento es una colección de información y hechos, mientras que la inteligencia define la capacidad de utilizar ese conocimiento para analizar y resolver problemas.
Tomemos a ChatGPT como ejemplo. Fue creado para imitar los patrones humanos durante una conversación. También puede darte respuestas basadas en el conocimiento que posee o de internet. Sin embargo, solo puede mantener una conversación durante unos minutos antes de perder todo el contexto.
Mientras tanto, la inteligencia humana es mejor para comprender el mundo que le rodea y tomar decisiones, incluso cuando surgen situaciones completamente nuevas. La inteligencia humana es multidimensional y compleja.
Entonces, para responder a la pregunta principal: No, la IA no puede razonar, pensar o recordar las cosas de la misma manera en que lo hacen los humanos. Bueno, al menos no por ahora.
La IA puede usar datos de entrenamiento para aprender, mientras que los humanos aprenden de cada interacción individual, lo que significa que la IA aprende en pasos y los humanos aprenden de manera exponencial. Incluso con esto, la IA aún no puede formar recuerdos ni sacar conclusiones de experiencias tan bien como lo hacen los humanos.
Teniendo esto en cuenta, la IA es tan buena como los datos que se le proporcionan.
– Sistemas Artificiales: Imitación vs. Comprensión
¿Recuerdas cuando los creadores de imágenes de IA como Midjourney se volvieron populares? Si bien el arte que crearon era impresionante, para decir lo menos, hubo un gran problema con ellos.
Resulta que el modelo fue entrenado con millones de imágenes de otros artistas que no dieron su consentimiento para que su arte se utilizara para el entrenamiento. Por eso, las imágenes generadas con Midjourney tenían garabatos en sus esquinas. Estas eran las firmas de los artistas en la esquina que normalmente se hacen para que el artista mantenga la propiedad.
Esto demostró una cosa. La IA estaba imitando el arte, en lugar de crearlo.
Esto dificulta argumentar que los modelos preentrenados realmente «entienden» el lenguaje como lo hacen los humanos. Pero, eso es lo que hace que la Inteligencia Artificial sea «artificial».
Sin embargo, el nuevo modelo GPT-4o de OpenAI es un gran ejemplo de cómo la IA se está moviendo en la dirección de poder entender lo que el usuario dice y responder en consecuencia. Parece tener la capacidad de conectar puntos en un mar de información mientras le da sentido a todo.
– El Futuro de la IA como Socios, No Sustitutos
Si bien la IA puede ser «inteligente» hasta cierto punto, la forma en que vemos a la IA necesita cambiar. La mayoría de la gente piensa que la IA está aquí para reemplazarnos. Sin embargo, el futuro de la IA es la colaboración en lugar del reemplazo.
En este momento, hay muchas aplicaciones de la IA que implican realizar tareas mundanas, lo que nos puede liberar para explorar nuevas ideas y resolver problemas más grandes.
En lugar de ver a la IA como una amenaza para nuestros trabajos y creatividad, es un aliado poderoso que puede ayudarnos a ser más eficientes, innovadores y ahorrar tiempo.
Para responder a la pregunta del título, la IA aún no es tan inteligente y ciertamente no es una moda que va a desaparecer en unos pocos años.
El futuro parece brillante y parece que apenas estamos comenzando.
