The Impact of AI and Digitalization on Business Productivity

Η Επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Ψηφιοποίησης στην Παραγωγικότητα των Επιχειρήσεων

Start

Μια πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη με ηγέτες της επιχειρηματικής κοινότητας στη νοτιοδυτική Φινλανδία αναδεικνύει σημαντικές επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της ψηφιοποίησης στην αποδοτικότητα του εργατικού δυναμικού. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε μεταξύ τέλους Αυγούστου και αρχές Σεπτεμβρίου, και περιλάμβανε απαντήσεις από σχεδόν 1.000 εταιρείες μέλη διαφόρων επιμελητηρίων, συμπεριλαμβανομένων 79 από το Επιμελητήριο του Τούρκου.

Οι μεγάλες και μεσαίες επιχειρήσεις έχουν αναφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα από τις τεχνολογικές εξελίξεις σε σύγκριση με τους μικρότερους αντιπάλους τους. Πάνω από το μισό των εταιρειών με περισσότερους από 250 υπαλλήλους παρατήρησαν βελτιώσεις στην παραγωγικότητα χάρη σε αυτές τις εξελίξεις, με έναν σημαντικό αριθμό να υποδεικνύει ότι έχουν μειώσει την χειρονακτική εργασία κατά 28%. Αντίθετα, μόνο το ένα τρίτο των μικρών επιχειρήσεων με λιγότερους από 50 υπαλλήλους βίωσαν παρόμοια οφέλη, με περίπου το 30% να δηλώνει ότι η τεχνολογία δεν είχε θετική επιρροή στις επιχειρήσεις τους.

Η συνεχής μάθηση γίνεται κρίσιμη για την προσαρμογή σε αυτήν την τεχνολογική εξέλιξη. Οι ειδικοί τονίζουν ότι οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν σε συνεχιζόμενη εκπαίδευση που σχετίζεται με την AI, τις ψηφιακές δεξιότητες και την αυτοματοποίηση, ιδιαίτερα για τις μικρότερες επιχειρήσεις. Η έρευνα υποδεικνύει ότι οι μεγαλύτερες εταιρείες τείνουν να προσφέρουν πιο ισχυρή υποστήριξη για την ανάπτυξη δεξιοτήτων μεταξύ των υπαλλήλων τους.

Επιπλέον, οι διευθυντές συμφωνούν ότι η υιοθέτηση μιας κουλτούρας μάθησης προάγει την προσαρμοστικότητα, διευκολύνοντας την ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών στις καθημερινές λειτουργίες. Αυτή η δέσμευση για ανάπτυξη είναι απαραίτητη τόσο για τις μεγάλες όσο και για τις μικρές επιχειρήσεις προκειμένου να εκμεταλλευτούν τα κέρδη παραγωγικότητας που προσφέρουν τα ψηφιακά εργαλεία και η AI. Καθώς η αγορά συνεχίζει να εξελίσσεται, η παρακολούθηση των ψηφιακών τάσεων θα είναι το κλειδί για τη διατήρηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.

Μέγιστη αποδοτικότητα του εργατικού δυναμικού μέσω της τεχνολογίας: Συμβουλές και Hacks

Στο σημερινό ταχέως μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον, η ενσωμάτωσή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της ψηφιοποίησης δεν είναι απλώς επιλογή—είναι αναγκαιότητα. Με βάση τα συμπεράσματα που προκύπτουν από μια πρόσφατη έρευνα επιχειρηματικών ηγετών στη νοτιοδυτική Φινλανδία, εξετάζουμε πρακτικές συμβουλές, hacks και ενδιαφέροντα γεγονότα που μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για μεγαλύτερη αποδοτικότητα.

1. Επενδύστε στη Συνεχή Μάθηση.
Ένα βασικό δίδαγμα από την έρευνα είναι η σημασία της συνεχούς εκπαίδευσης. Οι εταιρείες, ειδικά οι μικρότερες, θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην εκπαίδευση σχετικά με την AI και τις ψηφιακές δεξιότητες. Σκεφτείτε να οργανώσετε μηνιαία εργαστήρια ή διαδικτυακά μαθήματα που θα επιτρέπουν στους υπαλλήλους να βελτιώσουν τις τεχνολογικές τους ικανότητες. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο ενισχύει τις ατομικές ικανότητες, αλλά και συμβάλλει στην ανταγωνιστικότητα του οργανισμού.

2. Καλλιεργήστε μια Κουλτούρα Προσαρμοστικότητας.
Οι διευθυντές διαπίστωσαν ότι η προθυμία να αγκαλιάσουν τη μάθηση οδηγεί σε ευκολότερη ενσωμάτωση της τεχνολογίας. Δημιουργήστε ένα εργασιακό περιβάλλον που εκτιμά την καινοτομία και την πειραματική προσέγγιση. Ενθαρρύνετε τις ομαδικές συναντήσεις για την ανταλλαγή νέων εργαλείων και τεχνολογιών, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να προτείνουν ιδέες για την υλοποίησή τους. Αυτή η συνεργατική προσέγγιση μπορεί να αποκαλύψει πολλές ευκαιρίες για αποδοτικότητα.

3. Χρησιμοποιήστε Εργαλεία Αυτοματοποίησης.
Οι μεγάλες επιχειρήσεις που εκμεταλλεύονται την αυτοματοποίηση έχουν δει σημαντικές βελτιώσεις στην παραγωγικότητα. Οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν επίσης να επωφεληθούν από οικονομικά εργαλεία όπως λογισμικό διαχείρισης έργων, διαχείριση σχέσεων πελατών (CRM) ή ακόμη και απλές εφαρμογές προγραμματισμού. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να απλουστεύσουν τις λειτουργίες, να μειώσουν την χειρονακτική εργασία και να απελευθερώσουν χρόνο για δημιουργικές δραστηριότητες.

4. Δικτυωθείτε με Άλλες Επιχειρήσεις.
Εγγραφείτε σε τοπικά επιμελητήρια ή ενώσεις επιχειρήσεων για να μάθετε από τους συνομηλίκους σας. Η δικτύωση ανοίγει δρόμους για συνεργασία και ανταλλαγή βέλτιστων πρακτικών σχετικά με την υιοθέτηση της τεχνολογίας. Εκδηλώσεις ή σεμινάρια που διοργανώνονται από αυτά τα σώματα μπορούν να παρέχουν γνώσεις σχετικά με τις τελευταίες τάσεις και εργαλεία που χρησιμοποιούνται από άλλες εταιρείες.

5. Μετρήστε και Προσαρμόστε.
Αξιολογήστε τακτικά την επίδραση των νέων τεχνολογιών στις λειτουργίες σας. Χρησιμοποιήστε βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) για να παρακολουθήσετε τις αλλαγές στην παραγωγικότητα και την ικανοποίηση των υπαλλήλων από τα νέα εργαλεία. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να καθοδηγήσουν μελλοντικές επενδύσεις στην τεχνολογία και την εκπαίδευση.

6. Επικεντρωθείτε στην Εμπλοκή των Υπαλλήλων.
Η εφαρμογή τεχνολογίας δεν θα πρέπει να έρχεται σε βάρος του ηθικού των υπαλλήλων. Εμπλέκετε τους υπαλλήλους στη συζήτηση για τις νέες τεχνολογίες ώστε να διασφαλίσετε ότι αισθάνονται πολύτιμοι και ακουσμένοι. Τεχνικές όπως οι συνεδρίες ανατροφοδότησης ή τα κουτιά προτάσεων μπορούν να είναι αποτελεσματικές στη συλλογή απόψεων από την ομάδα σας σχετικά με τις αλλαγές που πραγματοποιούνται.

Ενδιαφέρον Γεγονός:
Γνωρίζατε ότι οι εταιρείες που υιοθετούν μια κουλτούρα συνεχιζόμενης μάθησης είναι 92% πιο πιθανό να καινοτομήσουν; Δίνοντας προτεραιότητα στην εκπαίδευση και την προσαρμοστικότητα, οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν τη δημιουργικότητα και να προχωρήσουν.

Για να εξερευνήσετε περαιτέρω τα οφέλη της AI και των ψηφιακών εργαλείων στην αύξηση της αποδοτικότητας στο χώρο εργασίας, εξετάστε το ενδεχόμενο να επισκεφθείτε το Business News για τις τελευταίες γνώμες και πόρους στον τομέα σας.

Συμπερασματικά, η ενσωμάτωσή της ψηφιοποίησης και της AI στις επιχειρηματικές πρακτικές είναι ένα ταξίδι συνεχούς βελτίωσης. Εστιάζοντας στη μάθηση, την προσαρμοστικότητα και την εμπλοκή των υπαλλήλων, οι οργανισμοί—ανεξαρτήτως μεγέθους—μπορούν να ευδοκιμήσουν στην ψηφιακή εποχή.

How AI Could Empower Any Business | Andrew Ng | TED

David Crosby

Ο David Crosby είναι ένας σεβαστός ειδικός στις εξελισσόμενες τεχνολογίες με περισσότερα από δύο δεκαετίες εμπειρίας στον τομέα. Απέκτησε το πτυχίο του στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Stanford και στη συνέχεια συνέχισε και ολοκλήρωσε το Μεταπτυχιακό του στη Διαχείριση Τεχνολογίας. Ο David ξεκίνησε την επαγγελματική του καριέρα σε έναν διάσημο τεχνολογικό γίγαντα, την CBC Technologies, όπου υπηρέτησε εξαιρετικά και ηγήθηκε πολλών καινοτόμων έργων γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, το blockchain και το IoT. Η σταθερή κατανόηση των τεχνικών λεπτομερειών και η ευρεία εμπειρία του στον κλάδο επιτρέπουν στον David να παραδίδει πολύπλοκες αλλά συναρπαστικές αφηγήσεις σχετικά με τον σήμερα γρήγορα εξελισσόμενο τεχνολογικό τομέα. Καλεσμένος ομιλητής σε τεχνολογικές διασκέψεις, ο David ευθυγραμμίζει με επιτυχία τα γραπτά του με τις τελευταίες καινοτομίες, παρέχοντας στους ενθουσιώδεις της τεχνολογίας, τους προγραμματιστές και τους επαγγελματίες συναδέλφους μια κατανοητή κατανόηση της συνεχούς μεταμόρφωσης της τεχνολογικής οικονομίας. Ανεξάρτητα από το κείμενο, περιμένετε από την τεχνολογική εμπειρία του David να ενσωματώνει μια ολοκληρωμένη ανάλυση και μια εξαιρετική βάθος γνώσης.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Next Leap in AI: Intel Gaudi 3 Performance Astonishes

Το Επόμενο Άλμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Η Απόδοση του Intel Gaudi 3 Απογειώνει

As artificial intelligence και machine learning εφαρμογές εξελίσσονται ραγδαία, η
Revolutionizing AI Smartphones with Innovative Features

Επαναστατώντας τα smartphones AI με καινοτόμα χαρακτηριστικά

Μια εκθεση κορυφαίας τεχνολογίας πραγματοποιήθηκε στο πρόσφατο τεχνολογικό συνέδριο επιδεικνύοντας