Kevin TopolskyΗ τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει γίνει αναπόσπαστο στοιχείο στα ενεργειακά συστήματα, με ένα σημαντικό ποσοστό επαγγελματιών να δηλώνουν τις προθέσεις των οργανισμών τους να ενσωματώσουν εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη το προσεχές έτος. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, το 47% των ανταποκριτών προβλέπει την εφαρμογή εφαρμογών AI, ένας αριθμός που αυξάνεται στο 69% μεταξύ όσων περιγράφονται ως “ψηφιακοί ηγέτες”.
Ενώ ορισμένοι οργανισμοί ξεχωρίζουν στην ψηφιοποίηση και είναι αισιόδοξοι για τον επίτευγμα των εσόδων, των κερδών και των στόχων αποθαρρίματος, άλλοι υστερούν. Αυτοί οι ψηφιακοί ηγέτες, όπως τους ορίζει η DNV, είναι πιο μπροστά στο να εκμεταλλευτούν ψηφιακές τεχνολογίες για τον αποθαρριματικό μετασχηματισμό και τη μετάβαση στην ενέργεια, με το 68% να έχει ποιοτικά δεδομένα και το 80% να χρησιμοποιεί ήδη ψηφιακές τεχνολογίες, σε αντίθεση με το αντίστοιχο 21% και 33% ανάμεσα στους “υστερούντες”.
Όσον αφορά τις αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η AI και τα ψηφιακά δίδυμα, περίπου το ένα τρίτο των ηγετών δηλώνει ότι είναι είτε σε λειτουργία είτε προχωρημένοι, σε αντίθεση με μονοψήφια ποσοστά ανάμεσα στους υστερούντες. Οι περισσότεροι υστερούντες παραδέχονται ότι βρίσκονται σε αρχικά στάδια ανάπτυξης για όλες τις κύριες τεχνολογίες που ερωτήθηκαν από την DNV.
Όσον αφορά τις πλέον επιδραστικές εφαρμογές βασισμένες σε δεδομένα, οι ηγέτες τονίζουν τη βελτιστοποίηση των διεργασιών, την ολοκλήρωση των συστημάτων, την αυτοματοποίηση των δεδομένων και μια ποικιλία άλλων καινοτόμων βασισμένων σε δεδομένα εφευρέσεων όπως η προβλεπτική συντήρηση και το μάνατζμεντ της αλυσίδας εφοδιασμού, με όλες να εμφανίζουν σημαντικές επιπτώσεις.
Η DNV τονίζει ότι η αντίσταση στην αλλαγή αποτελεί σημαντικό εμπόδιο τόσο για τους ηγέτες όσο και για τους υστερούντες, γεγονός που επιπλέον επιδεινώνεται λόγω της ανάγκης για ισορροπία ασφάλειας και ευελιξίας σε μια βιομηχανία όπου η αποτυχία δεν επιτρέπεται.
Η Επίδραση Εφαρμογών βασισμένων σε Δεδομένα στις Ενεργειακές Λειτουργίες: Εξερεύνηση Κύριων Ερωτήσεων, Προκλήσεων, Πλεονεκτημάτων και Μειονεκτημάτων
Με την ταχεία ενσωμάτωση εφαρμογών βασισμένων σε δεδομένα, κυρίως της τεχνητής νοημοσύνης (AI), στις ενεργειακές λειτουργίες, ανακύπτουν κρίσιμες ερωτήσεις, προκλήσεις, πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Ας εμβαθύνουμε σε αυτές τις πτυχές για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις για τον κλάδο.
Κύριες Ερωτήσεις:
1. Πώς οι εταιρείες ενέργειας εκμεταλλεύονται την AI για τη βελτιστοποίηση των διεργασιών και των συστημάτων;
2. Ποιες είναι οι κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί στην υιοθέτηση τεχνολογιών βασισμένων σε δεδομένα για τη μετάβαση στην ενέργεια;
3. Ποια πλεονεκτήματα προσφέρουν οι εφαρμογές βασισμένες σε δεδομένα όσον αφορά την ενεργειακή αποτελεσματικότητα και τη βιωσιμότητα;
4. Πώς μπορούν οι εταιρείες να αντιμετωπίσουν την αντίσταση στην αλλαγή κατά την εφαρμογή νέων τεχνολογιών στις ενεργειακές λειτουργίες;
Κύριες Προκλήσεις και Πολυσυζητήσεις:
– Μία από τις σημαντικές προκλήσεις στην υιοθέτηση εφαρμογών βασισμένων σε δεδομένα είναι το ζήτημα της ποιότητας και ακεραιότητας των δεδομένων. Η διασφάλιση ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τις εφαρμογές AI είναι ακριβή και αξιόπιστα παραμένει σημαντική ανησυχία για τις εταιρείες ενέργειας.
– Μια άλλη πρόκληση είναι οι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας που σχετίζονται με την ενισχυμένη συνδεσιμότητα και την ανταλλαγή δεδομένων στα ενεργειακά συστήματα. Η προστασία ευαίσθητων πληροφοριών από κυβερνοαπειλές είναι κρίσιμη για τη διατήρηση της λειτουργικής αντοχής.
– Μια διαμάχη περιβάλλει τις ηθικές επιπτώσεις της AI στις ενεργειακές λειτουργίες, ιδίως όσον αφορά τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και την πιθανή αντικατάσταση θέσεων εργασίας λόγω αυτοματοποίησης.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Βελτίωση της βελτιστοποίησης διεργασιών και ολοκλήρωση των συστημάτων που οδηγεί σε αυξημένη λειτουργική αποτελεσματικότητα.
– Τα δεδομένα παρέχουν προβλέπεται αποτελέσματα προστασίας, μείωσης χρόνου ανενεργότητας και εξόδων συντήρησης.
– Οι εφαρμογές AI βελτιώνουν το μάνατζμεντ της αλυσίδας εφοδιασμού, βελτιστοποιώντας τη λογιστική και τις λειτουργίες αποθήκευσης.
– Αύξηση της ενεργειακής αποτελεσματικότητας και βιωσιμότητας μέσω της αυτοματοποίησης και της βελτιστοποίησης των δεδομένων.
Μειονεκτήματα:
– Οι κόστοι υλοποίησης για εφαρμογές βασισμένες σε δεδομένα μπορεί να είναι σημαντικά, απαιτώντας επενδύσεις σε τεχνολογία και εκπαίδευση εργατικού δυναμικού.
– Η εξάρτηση από την τεχνολογία μπορεί να οδηγήσει σε ευπάθειες σε περίπτωση αστοχίας συστημάτων ή κυβερνοεπιθέσεων.
– Η ενσωμάτωση της AI και των ψ
