Roman RemberΜια καινοτόμος προσέγγιση για την ενίσχυση της επαγγελματικότητας της αστυνομίας μέσω της τεχνολογίας έχει εμφανίσει ελπιδοφόρα αποτελέσματα σε μελέτη που διεξήχθη σε διάφορα τμήματα αστυνομίας. Η χρήση προηγμένου λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των βιντεοκαμερών που φορούν οι αξιωματικοί οδήγησε σε σημαντική μείωση της μη επαγγελματικής συμπεριφοράς, με τα περιστατικά κακοποίησης να μειώνονται κατά ένα καθοριστικό ποσοστό.
Σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς τρόπους παρακολούθησης των αξιωματικών, το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης αναλύει τα ηχητικά σήματα στις εικόνες για να αναγνωρίσει περιπτώσεις χρήσης υβριδισμών, ειρωνείας, απειλών και ακατάλληλης γλώσσας. Η μελέτη έδειξε ότι οι αξιωματικοί που είχαν πρόσβαση στις μετρικές τους Truleo βίωσαν μείωση 48% στην μη επαγγελματικότητα, ενώ η ομάδα που έλαβε ανατροφοδότηση από τους επιβλέποντες είδε μία σημαντική μείωση 67% στην κακοποίηση.
Παρά τα θετικά αποτελέσματα που παρατηρήθηκαν στην αρχική μελέτη, έχουν διατυπωθεί ανησυχίες για την ακρίβεια και τη μακροχρόνια αντοχή του. Παρά τις θετικές εξελίξεις που παρατηρήθηκαν στην αρχική μελέτη, περαιτέρω έρευνα και αξιολόγηση απαιτούνται για την πλήρη αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας και την πρακτικότητα της εφαρμογής τέτοιων τεχνολογικών λύσεών στην αστυνομία.
