Roman RemberΗ επιχειρηματική ολοκλήρωση τεχνολογιών δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει απροσδόκητα εμπόδια λόγω της αντίστασης από τα καθιερωμένα τμήματα πληροφορικής.
Τα τελευταία χρόνια, η εμφάνιση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, έχει φέρει μια κύματα σημαντικών μετατροπών στον επιχειρηματικό κόσμο. Παρά τον έντονο ενδιαφέρον πολλών εταιρειών για το δυναμικό της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης και τη σκέψη για υλοποίηση, η πραγματική αξιοποίηση έχει υπολείψει των αναμενόμενων.
Η καθυστέρηση στην υιοθέτηση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στις εταιρείες στην Ιαπωνία φαίνεται αρχικά σχετική με αυστηρούς κανονισμούς. Ωστόσο, ο πραγματικός υποκείμενος λόγος βρίσκεται στις εσωτερικές δομές αυτών των οργανισμών, κυρίως στο χάσμα μεταξύ των ομάδων λειτουργιών και τμημάτων πληροφορικής.
Ο κύριος φραγμός που εμποδίζει την πρόοδο στην υλοποίηση δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η απομάκρυνση μεταξύ του προσωπικού λειτουργιών και τμημάτων πληροφορικής σε πολλές εταιρείες. Η παραδοσιακή κεντρική προσέγγιση των τμημάτων πληροφορικής στη διαχείριση των προσπαθειών (προς) ψηφιοποίησης αντιστοιχεί με την πιο προσιτή φύση των εργαλείων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στις ομάδες λειτουργιών να προωθήσουν την καινοτομία απευθείας.
Ωστόσο, οδηγίες όπου τα τμήματα πληροφορικής θέτουν εμπόδια στην αποτελεσματική αξιοποίηση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, επιβάλλοντας κανόνες και κανονισμούς χωρίς να λαμβάνουν υπόψη τις λειτουργικές απόψεις, συχνά λειτουργούν ως εμπόδια στην αξιοποίηση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Η παρουσία των τμημάτων πληροφορικής ως μεσολαβητές αποστασιοποιημένοι από τις λειτουργικές απαιτήσεις εμποδίζει συχνά την απρόσκοπτη υλοποίηση και εκτέλεση σχεδίων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης εντός των εταιρειών.
Για να συνεχίσετε την ανάγνωση, εγγραφείτε ως μέλος του “Foresight”, μιας ιστοσελίδας συνδρομητικού περιεχομένου που προσφέρει πρόσβαση σε μια ευρεία γκάμα άρθρων με μηνιαία συνδρομή 800 γιέν.
