Ένα σύγχρονο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί από μια ομάδα ερευνητών στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας του Μασαχουσέτη (MIT) υπό την ηγεσία του Καρλ Βόντρικ. Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προβλέπει προγραμματισμένα σενάρια από στατικές εικόνες.
Η ομάδα έρευνας εκπαίδευσε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης παρέχοντάς του δύο εκατομμύρια βίντεο που απεικονίζουν διάφορα συμφραζόμενα όπως παραλίες, γήπεδα γκολφ, σταθμούς τρένων και παιδιά σε νοσοκομεία. Τα βίντεο αυτά δεν είχαν ετικέτες και σήμανση, πράγμα που σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είχε προηγούμενες γνώσεις για τα περιεχόμενά τους. Στη συνέχεια, παρουσίασαν στην τεχνητή νοημοσύνη στιγμιότυπα εικόνων και την χρέωσαν με το καθήκον να παράγει σύντομες ακολουθίες βίντεο που προσομοιώνουν την επόμενη ακολουθία γεγονότων. Για παράδειγμα, όταν της δόθηκε μια εικόνα από σταθμό τρένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να προσομοιώσει το εφέ ενός κινούμενου τρένου.
Η εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέπει μελλοντικά γεγονότα βοηθά στο να εξετάσει βαθύτερα τον τρέχοντα κόσμο. Για παράδειγμα, όταν οι άνθρωποι βλέπουν κάποιον να μαγειρεύει, μπορούν εύκολα να φανταστούν ότι αυτό το άτομο θα καθίσει να φάει μετά. Αυτό το σύστημα κρύβει δυνατότητες για εφαρμογές σε διάφορους τομείς, όπως η υποστήριξη στην τεχνητή νοημοσύνη για την αναγνώριση όταν κάποιος ετοιμάζεται να πέσει για να εκδίδει προειδοποιήσεις ή η υποβοήθηση των αυτόνομων οχημάτων στην πρόβλεψη και την αποφυγή επικίνδυνων καταστάσεων.
Προς το παρόν, τα βίντεο που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν χαμηλή ανάλυση και διαρκούν λίγο πάνω από ένα δευτερόλεπτο, αλλά είναι εξαιρετικά έξυπνα και μπορούν να προβλέπουν με ακρίβεια τις κινήσεις εντός κάθε σκηνής, όπως ένα τρένο που πηγαίνει ευθεία μπροστά ή οι εκφράσεις του προσώπου ενός παιδιού.
Ο Βόντρικ και η ομάδα του εργάζονται αδιάλειπτα για να ενισχύσουν τις ικανότητες του συστήματος προκειμένου να επαναστατήσουν περαιτέρω τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέπει και να ερμηνεύει τον κόσμο από στατικές εικόνες.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br