Kevin TopolskyΗ τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της ιατρικής έχει αποτελέσει θέμα τόσο ενδιαφέροντος όσο και ανησυχίας τα τελευταία χρόνια. Παρόλο που υπήρξαν σημαντικές εξελίξεις στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, η εφαρμογή της σε πολύπλοκες ιατρικές διαγνώσεις παρουσιάζει προκλήσεις.
Οι διαφημίσεις που προωθούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν ζωγραφίσει ένα ρόδινο σενάριο, υποδηλώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπερκεράσει τους επαγγελματίες σε εργασίες όπως η αξιολόγηση της συναισθηματικής νοημοσύνης και ακόμη και οι οδοντιατρικές επεμβάσεις. Ωστόσο, η πραγματικότητα δεν είναι τόσο ελπιδοφόρα όσο αρχικά σκεφτόταν. Οι ιατρικοί επαγγελματίες έχουν εκφράσει απογοήτευση για την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης, χαρακτηρίζοντάς την ως μέτρια.
Μια πρόσφατη μελέτη που ερεύνησε τη δυνατότητα διάγνωσης της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης αποκάλυψε σημαντικούς περιορισμούς. Όταν της παρουσιάστηκαν 150 περιπτώσεις προβληματικών ασθενειών, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διέγνωσε τις καταστάσεις σωστά μόνο το 49% του χρόνου. Αυτή η απογοητευτική απόδοση υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να έχει πολύ δρόμο μπροστά πριν μπορέσει να υπερκεράσει αξιόπιστα τους ανθρώπινους ιατρούς σε πολύπλοκα ιατρικά σενάρια.
Παρά τα προβλήματα αυτά, οι ερευνητές παραμένουν αισιόδοξοι για το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, ενώ προς το παρόν υστερεί στην ακρίβεια της διάγνωσης, θα μπορούσε να αποδειχθεί χρήσιμο για την εκπαίδευση μελλοντικών ιατρών παρέχοντας πρόσβαση σε μεγάλες ποσότητες ιατρικών δεδομένων για εκπαιδευτικούς σκοπούς.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το μοντέλο τεσταρίσματος της μελέτης ήταν το ChatGPT 3.5. Νεότερες εκδόσεις, όπως το ChatGPT-4 και το 4ο, διαθέτουν βελτιωμένες δυνατότητες και μπορεί να οδηγήσουν σε πιο ακριβή αποτελέσματα. Καθώς η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να εξελίσσεται, κρατά την υπόσχεση ότι στο μέλλον θα μπορέσει να υπερκεράσει τις ικανότητες των ανθρώπων στις ιατρικές διαγνώσεις.
