Kevin TopolskyΟι επιχειρήσεις στην Ελλάδα συνεχίζουν να υστερούν σημαντικά πίσω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο στην υιοθέτηση γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης (Gen AI). Ενώ η εφαρμογή συστημάτων AI και η ψηφιοποίηση παραμένουν κυρίαρχες προϋποθέσεις, οι επιχειρήσεις στην Ελλάδα συνεχίζουν να υστερούν κατά περίπου 50% σε σχέση με τους ευρωπαϊκούς ανταγωνιστές τους όλων των μεγεθών.
Παρά ταύτα, το ποσοστό των εταιρειών που εξετάζουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει διπλασιαστεί από το 2021 έως το 2023. Η μελέτη “Κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στις αρχές του 2024: Η έκρηξη της υιοθέτησης Gen AI αυξάνεται και αρχίζει να δημιουργεί αξία” από τη Quantum Black, AI by McKinsey, υπογραμμίζει αυτήν την ανοδική τάση.
Η μελέτη φωτίζει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ελληνικές επιχειρήσεις σήμερα λόγω του “εγκεφαλικού αποστράγγιση.” Αυτές οι επιχειρήσεις φαίνεται να λειτουργούν σε ένα λιγότερο φιλικό προς την τεχνητή νοημοσύνη περιβάλλον συγκρινόμενες με τις υψηλά επιτυχημένες επιχειρήσεις AI, αναφέροντας έλλειψη τεχνικής υποδομής και πλαισίων διακυβέρνησης.
Οι ελληνικές επιχειρήσεις πάλευαν επίσης να βρουν εξειδικευμένους ανθρώπινους πόρους παρά την υψηλή διείσδυση των επαγγελματιών στην τεχνητή νοημοσύνη και στην επιστήμη δεδομένων από την Ελλάδα σε πλατφόρμες όπως το LinkedIn. Το ζήτημα του “εγκεφαλικού αποστράγγιση” αποτελεί μια σημαντική καθυστέρηση για την ανάπτυξη της ελληνικής οικονομίας.
Οι παγκόσμιες ανησυχίες για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η διαχείριση δεδομένων, η παραβίαση της πνευματικής ιδιοκτησίας, η απόρρητο, η ασφάλεια και η ηθική χρήση, τονίζονται στη μελέτη. Η πιθανή μαζική αντικατάσταση των ανθρώπινων πόρων από την αυτοματοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας μεγάλος προβληματισμός, με την ελληνική εργασία να εκφράζει ανησυχία για μελλοντική ανεργία αναγνωρίζοντας τα κενά στην εκπαίδευση και την εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η εργατική δύναμη στην Ελλάδα φαίνεται ιδιαίτερα ανήσυχη για τυχόν αντικατάσταση θέσεων εργασίας λόγω τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας έναν από τους μεγαλύτερους προβληματισμούς στην εκπαίδευση και εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης. Παρά ταύτα, η μελέτη υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη για ευαισθητοποίηση της εργατικής δύναμης για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και τη σημασία της αναβάθμισης για να προσαρμοστούν στον εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.
Ασχολούμενοι με τα κύρια ερωτήματα και προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ελληνικές επιχειρήσεις στην υιοθέτηση των τεχνολογιών AI
Καθώς οι ελληνικές επιχειρήσεις στοχεύουν να γεφυρώσουν το χάσμα με τους ευρωπαϊκούς ανταγωνιστές τους στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), ανακύπτουν αρκετά βασικά ερωτήματα και προκλήσεις.
Ποιοι είναι οι κρίσιμοι παράγοντες που επηρεάζουν την αργή υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις ελληνικές επιχειρήσεις; Ενώ το ποσοστό των εταιρειών που εξετάζουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει σημειώσει σημαντική αύξηση, οι προκλήσεις παραμένουν. Ένας κρίσιμος παράγοντας είναι το “εγκεφαλικό αποστράγγιση,” όπου οι ελληνικές επιχειρήσεις λειτουργούν σε περιβάλλοντα λιγότερο ευνοϊκά για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω ανεπαρκούς τεχνικής υποδομής και διακυβέρνησης.
Πώς η διαθεσιμότητα εξειδικευμένων ανθρώπινων πόρων επηρεάζει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα; Παρά το υψηλό αριθμό ελλήνων επαγγελματιών στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων σε πλατφόρμες όπως το LinkedIn, οι επιχειρήσεις στην Ελλάδα αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην εύρεση εξειδικευμένων πόρων. Το “εγκεφαλικό αποστράγγιση” συν contributes σε αυτό το ζήτημα, καθυστερώντας την πλήρη αξιοποίηση του δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης στην προαγωγή της ελληνικής οικονομίας.
Ποιες είναι οι παγκόσμιες ανησυχίες που σχετίζονται με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις; Η μελέτη τονίζει μια σειρά από παγκόσμιες ανησυχίες, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δεδομένων, της παραβίασης της πνευματικής ιδιοκτησίας, του απορρήτου, της ασφάλειας και της ηθικής χρήσης των τεχνολογιών AI. Ο φόβος της αυτοματοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας έχει επίσης προκαλέσει ανησυχία μεταξύ της εργατικής δύναμης στην Ελλάδα, υπογραμμίζοντας τη σημασία της διερεύνησης αυτών των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης για τις ελληνικές επιχειρήσεις. Αφετέρου, η υιοθέτηση των τεχνολογιών AI μπορεί να βελτιώσει τη λειτουργική αποτελεσματικότητα, να προωθήσει την καινοτομία και να βελτιώσει διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τις ελληνικές επιχειρήσεις. Ωστόσο, προκλήσεις όπως η αντικατά
