Kevin TopolskyΕπιχειρήσεις μετατοπίζουν τις δαπάνες τους προς τη διαχείριση φορτίων δεδομένων, με σημαντικό μερίδιο να είναι αφιερωμένο σε εργασίες διαχείρισης δεδομένων, αποκαλύπτει πρόσφατη έκθεση. Η διαχείριση του κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης έχει εμφανιστεί με γρήγορο ρυθμό για να καταλάβει τη δεύτερη θέση στη λίστα.
Παγκοσμίως, δομημένες βάσεις δεδομένων και εργασίες διαχείρισης δεδομένων συνεχίζουν να λαμβάνουν το μεγαλύτερο μέρος των δαπανών υποδομής IT των επιχειρήσεων, σύμφωνα με την πιο πρόσφατη ημιετή έκθεση του Διεθνούς Κορποράσιουν (IDC). Κατά το δεύτερο εξάμηνο του περασμένου έτους, οργανισμοί διέθεσαν 7,2 δισ. δολάρια για να υποστηρίξουν αυτά τα φορτία, που αντιστοιχούσαν σε 7,8% των συνολικών δαπανών τους σε υποδομές IT.
Παρόλο που αποτελεί σημαντικό μερίδιο του προϋπολογισμού, τα φορτία δεδομένων είδαν μείωση των δαπανών σε σύγκριση με την αντίστοιχη περίοδο του προηγούμενου έτους. Συγκεκριμένα, οι δαπάνες σε δομημένες βάσεις δεδομένων και διαχείριση δεδομένων μειώθηκαν κατά 1,3%.
Πρωταθλητές της Αύξησης
Η ετήσια δαπάνη σε εργασίες εφαρμογών ειδικές στον κλάδο είδαν τη μεγαλύτερη αύξηση, αυξημένη κατά 36,6% στο δεύτερο εξάμηνο του περασμένου έτους. Κατά την ίδια περίοδο, η διαχείριση του κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκε κατά 26,6%, αντιστοιχώντας σε 7,2% των δαπανών υποδομής επιχειρήσεων – η δεύτερη μεγαλύτερη προσφορά που ανέρχεται σε 6,6 δισ. δολάρια.
Μετά από δύο αδύναμες περιόδους, η δαπάνη σε συσκευές πελατών προέβη σε μια ενδεικτική ανάκαμψη με αύξηση 22,6% ετήσια το δεύτερο εξάμηνο του 2023. Εργαλεία ανάπτυξης και εφαρμογές, λύσεις ανάλυσης κειμένου και μέσων, καθώς και εργασίες επιχειρηματικής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων έκλεισαν επίσης την περίοδο με δυψηφιες ρυθμούς αύξησης που κυμαίνονται από 15% έως 17%.
Γεωγραφικά, οι προτεραιότητες διαφέρουν όσον αφορά τα φορτία εργασίας στα οποία επικεντρώνονται οι επιχειρήσεις κατά την κατανομή των προϋπολογισμών της υποδομής IT τους. Στη Βόρεια και Νότια Αμερική, οι δαπάνες σε φορτία διαχείρισης κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης άνοιξαν τον δρόμο, με εταιρείες να επενδύουν 3,1 δισ. δολάρια για να υποστηρίξουν αυτές τις εργασίες το περασμένο έτος. Αντιθέτως, σε περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της Ασίας-Ειρηνικού (εκτός Ιαπωνίας και Κίνας), Κίνα, Ευρώπης, Μέσης Ανατολής και Αφρικής, δομημένες βάσεις δεδομένων και εργασίες διαχείρισης δεδομένων ήταν πρωταρχικές, με εταιρείες σε αυτές τις αγορές να δαπανούν 1,1 δισ. δολάρια, 2,3 δισ. δολάρια και 0,99 δισ. δολάρια, αντίστοιχα.
Φορτία στο Σύννεφο
Καθώς οι επιχειρήσεις μεταφέρουν περισσότερα φορτία δουλεύουν σε περιβάλλοντα σύννεφο, αναμένεται να βιώσουν διψήφια αύξηση στις δαπάνες για κατανεμημένες και αφιερωμένες υποδομές τα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με αναλυτές.
Διερεύνηση Περαιτέρω Τάσεων στις Δαπάνες Επιχειρηματικών IT
Εξέλιξη Προτύπων Δαπανών IT
Οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να εξελίσσουν την εστίαση των δαπανών τους στην IT, με αύξηση της ανάληψης υπευθυνότητας προς τη διαχείριση φορτίων δεδομένων, όπως αποκαλύφθηκε στις πρόσφατες αναφορές. Ενώ οι δομημένες βάσεις δεδομένων και οι εργασίες διαχείρισης δεδομένων έχουν παραδοσιακά λάβει σημαντική προσοχή, νέες τάσεις εμφανίζονται που αναδιαμορφώνουν τον τοπίο των επενδύσεων στην IT επιχειρήσεων.
Επιρροή Αναδυόμενων Τεχνολογιών στις Δαπάνες IT Επιχειρήσεων
Ένα κρίσιμο ερώτημα που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι πώς οι αναδυόμενες τεχνολογίες επηρεάζουν τις αποφάσεις δαπανών στην IT επιχειρήσεων. Η άνοδος της διαχείρισης κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης ως του δεύτερου μεγαλύτερου πεδίου δαπανών θέτει σημαντικά θέματα. Πώς προσαρμόζουν οι οργανισμοί τους προϋπολογισμούς τους για να αντιμετωπίσουν την αυξανόμενη σημασία των τεχνολογιών AI στις λειτουργίες τους;
Κύριες Προκλήσεις και Αντιληψιακές Διαφωνίες
Ένα σημαντικό πρόβλημα στις σύγχρονες δαπάνες IT επιχειρήσεων είναι η εύρεση της κατάλληλης ισορροπίας μεταξύ επενδύσεων σε παραδοσιακά φορτία διαχείρισης δεδομένων και την ένταξη νέων τεχνολογιών όπως η AI. Οι οργανισμοί μπορεί να αντιμετωπίζουν διαφωνίες σχετικά με την προτεραιοτητοποίηση επενδύσεων στην παραδοσιακή υποδομή δεδομένων έναντι κορυφαίων λύσεων AI. Πώς μπορούν οι εταιρείες να πλοηγηθούν μέσα από αυτές τις προκλήσεις για να διασφαλίσουν τη βέλτιστη κατανομή πόρων;
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα των Μετατοπισμών στις Τάσεις
Η μετάβαση προς αυξημένες δαπάνες στη διαχείριση κύκλου ζωής της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φέρει πλεονεκτήματα όπως βελτιωμένη απόδοση, καινοτομία και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, υπάρχουν και πιθανά μειονεκτήματα, συμπεριλαμβανομένων υψηλών δαπανών, κενών δεξ
