Νέο Εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης Παρουσιάζει 80% Ακρίβεια στην Πρόβλεψη της Προόδου της Αλτσχάιμερ

Ένα σύγχρονο εργαλείο AI έχει αναπτυχθεί από ερευνητές στο Τμήμα Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ, έχοντας μια εντυπωσιακή ακρίβεια περίπου 80%. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση στοχεύει στη μείωση της ανάγκης για εισβολικές και δαπανηρές διαγνωστικές εξετάσεις για την άνοια, πιθανώς βελτιώνοντας τα αποτελέσματα θεραπείας σε νωρίτερο στάδιο.

Η άνοια, που επηρεάζει πάνω από 55 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, αποτελεί ένα σημαντικό κοινωνικό και οικονομικό φορτίο εκτιμώμενο περίπου στα 820 δισ. δολάρια ετησίως. Με τον προβλεπόμενο αριθμό ασθενών να τριπλασιάζεται σχεδόν μέσα στα επόμενα 50 χρόνια, η πρόωρη ανίχνευση γίνεται όλο και πιο σημαντική, ιδίως εάν ληφθεί υπόψη ότι η νόσος του Alzheimer αποτελεί 60-80% των περιπτώσεων άνοιας.

Αντί να βασίζεται σε εισβολικές και δαπανηρές εξετάσεις όπως οι PET σκάνερ ή οι λευκές τρυπήσεις, το νέο μοντέλο AI χρησιμοποιεί μη εισβολικά και οικονομικά δεδομένα ασθενών, όπως γνωστικές δοκιμές και δομημένα σάρωμα MRI, που συγκεντρώθηκαν από περίπου 400 άτομα σε μια αμερικανική ερευνητική ομάδα. Το μοντέλο AI επιβεβαιώθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας δεδομένα από 600 επιπλέον συμμετέχοντες στην αμερικανική ομάδα, μαζί με δεδομένα από κλινικές μνήμης στο Ηνωμένο Βασίλειο και τη Σιγκαπούρη.

Αυτό το καινοτόμο μοντέλο AI έδειξε τη δυνατότητά του να διακρίνει με ακρίβεια μεταξύ ατόμων με σταθερή ελαφριά διαταραχή της γνωμάς και αυτών που προχωρούν στο Alzheimer εντός τριών ετών. Εν τέλει, αναγνώρισε με ακρίβεια τα άτομα που προχωρούν στο Alzheimer σε 82% των περιπτώσεων και αναγνώρισε αυτούς με Alzheimer μόνο με βάση γνωστικές δοκιμές και σκανάρισμα MRI σε 81% των περιπτώσεων.

Ξεπερνώντας τους τρέχοντες κλινικούς βιο-δείκτες και τις διαγνώσεις των ιατρών κατά περίπου τρία φορές στην πρόβλεψη της προόδου του Alzheimer, αυτό το εργαλείο AI κρατά τη δυνατότητα να μειώσει σημαντικά τις λανθασμένες διαγνώσεις και τις περιττές εισβολικές και δαπανηρές δοκιμές. Οι ερευνητές φαντάζονται την επέκταση του μοντέλου για να περιλαμβάνει και άλλες μορφές άνοιας και διάφορα είδη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βιο-δεικτών από αιματολογικές εξετάσεις, προκειμένου να βελτιωθεί ακόμα περισσότερο η ακρίβειά του και η χρησιμότητά του στο αντιμετώπιση των προκλήσεων που θέτει η άνοια.

The source of the article is from the blog elblog.pl

Privacy policy
Contact