Μια ομάδα ερευνητών στη Νότια Κορέα έχει πραγματοποιήσει μια καινοτόμο πρόοδο στην πρόβλεψη της έντασης τυφώνων χρησιμοποιώντας δεδομένα από δορυφόρους σε πραγματικό χρόνο και τεχνολογία βαθιάς μάθησης. Συνδυάζοντας τα δεδομένα δορυφόρων ειδικής, Cheollian 1 και 2, με δεδομένα αριθμητικών μοντέλων, η ομάδα στο Εθνικό Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ulsan (UNIST) έχει αναπτύξει ένα μοντέλο πρόβλεψης ΤΝΔ που μπορεί να αναλύει πληροφορίες τυφώνων με ακρίβεια.
Παραδοσιακά, η πρόβλεψη τυφώνων βασίζεται αποκλειστικά σε δεδομένα ειδικού δορυφόρου, οδηγώντας σε χρονοβόρα ανάλυση και εξάρτηση από τις αβεβαιότητες των αριθμητικών μοντέλων. Για να αντιμετωπιστούν αυτά τα προβλήματα, η ερευνητική ομάδα δημιούργησε ένα μοντέλο ‘Hybrid-CNN’ που ενσωματώνει δεδομένα δορυφόρων σε πραγματικό χρόνο και δεδομένα αριθμητικών μοντέλων για χρονικά διαστήματα 24, 48 και 72 ωρών.
Αυτή η νέα προσέγγιση επιταχύνει τη διαδικασία ανάλυσης, μειώνει την αβεβαιότητα των αριθμητικών μοντέλων και βελτιώνει την ακρίβεια των προβλέψεων έως και 50%. Το μοντέλο έχει αποδειχθεί ότι προσφέρει εξαιρετική απόδοση ακόμα και κατά τη διάρκεια γρήγορης ενίσχυσης τυφώνων, αποδεικνύοντας την αποτελεσματικότητά του στην αντιμετώπιση απαιτητικών περιστάσεων.
Επιπλέον, η ομάδα έχει αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να οπτικοποιήσει και να αναλύσει ποσοτικά την αυτόματη εκτίμηση της έντασης τυφώνων, ανεβάζοντας την ακρίβεια των προβλέψεων τυφών. Αντλώντας αντικειμενικά περιβαλλοντικούς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές στην ένταση των τυφών, τα ευρήματα μπορούν να εφαρμοστούν σε λειτουργικά συστήματα πρόβλεψης, επιτρέποντας την άμεση και ακριβή παροχή πληροφοριών για τυφώνες.
Κοιτώντας μπροστά, οι αντικειμενικές πληροφορίες για τυφώνες που παρέχονται από αυτήν την προηγμένη τεχνολογία είναι έτοιμες να συμβάλουν σημαντικά στις προσπάθειες προετοιμασίας και πρόληψης καταστροφών, βοηθώντας στη μείωση των κοινωνικών και οικονομικών επιπτώσεων που προκαλούνται από τυφώνες.