Ανακαλύψτε τις τελευταίες τάσεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με έμφαση σε κορυφαίες καινοτομίες από όλο τον κόσμο. Μάθετε για τα βασικά στοιχεία της ανάπτυξης και υλοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης μέσα από ένα συναρπαστικό webinar που παρουσιάζουν δύο κορυφαίες εταιρείες.
Απελευθερώστε τις δυνατότητες της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και βουτήξτε στον κόσμο των αναστροφών, ένα θεμελιώδες στοιχείο του μάθηματος, συμμετέχοντας στο επερχόμενο μας webinar. Είτε ενδιαφέρεστε για την εξωτερική ανάθεση της τεχνητής νοημοσύνης, τεχνικές αναστροφών, είτε στοχεύετε στη βελτίωση της ακρίβειας των συστημάτων αναγνώρισης εικόνων και φωνής της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό το webinar είναι σχεδιασμένο για εσάς.
Λεπτομέρειες του Webinar:
– Ημερομηνία και Ώρα: 25 Ιουλίου 2024, 12:00 μ.μ. – 1:00 μ.μ.
– Διοργανωτής: Εταιρεία AI Smiley Α.Ε.
– Τοποθεσία: Αποκλειστικό URL του webinar (Ο σύνδεσμος θα παρέχεται κατά την εγγραφή)
– Κόστος: Δωρεάν
– Προθεσμία Εγγραφής: 25 Ιουλίου 2024, 11:30 π.μ.
Ποιοι Θα Πρέπει να Συμμετάσχουν:
– Όσοι ενδιαφέρονται για την εξωτερική ανάθεση της τεχνητής νοημοσύνης
– Άτομα που αναζητούν απόψεις για τις πιο πρόσφατες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης
– Επαγγελματίες που εξετάζουν την ανάλυση εικόνων AI, τον οπτικό έλεγχο ή την υλοποίηση των συστημάτων αναγνώρισης φωνής της τεχνητής νοημοσύνης
– Οποιοσδήποτε αντιμετωπίζει προκλήσεις με την ακρίβεια των συστημάτων αναγνώρισης εικόνων ή φωνής της τεχνητής νοημοσύνης
– Ενθουσιώδεις για τις αναστροφές
– Μηχανικοί ή άτομα από εταιρείες ανάπτυξης συστημάτων που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης
– Διαχειριστές συστημάτων από εταιρείες που στοχεύουν στην ενσωμάτωση συστημάτων που λειτουργούν με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης
Κύριοι Ομιλητές:
– Κ. Κυο Τακάνο, CEO της εταιρείας DIVERT Α.Ε.
– Κ. Υοσινομπού Ιτο, Ανώτερος Διευθυντής της Τμήματος 3 στην εταιρεία Paul To Win Α.Ε.
– Συντονίστρια: Κα. Νατσούμε Χιράνο από την εταιρεία AI Smiley Α.Ε.
Λάβετε Μέρος στο Σχηματισμό του Μέλλοντος της Τεχνητής Νοημοσύνης!
Υιοθετώντας τα Νέα Σύνορα στην Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
Στην εποχή της γρήγορης τεχνολογικής προόδου, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) εξελίσσεται συνεχώς, φέρνοντας καινοτόμα στοιχεία και δυνατότητες. Ενώ το προηγούμενο άρθρο υποδείκνυε προσεχείς τάσεις και ένα webinar σχετικά με την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, υπάρχουν επιπλέον κρίσιμες πτυχές που απαιτούν προσοχή όσο βαδίζουμε σε αυτήν τη νέα φάση ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ποιες είναι οι Κύριες Ερωτήσεις που Περιβάλλουν την Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης Σήμερα;
1. Πώς μπορούν ηθικές σκέψεις να ενσωματωθούν στους αλγόριθμους της τεχνητής νοημοσύνης για να εξασφαλιστεί μια υπεύθυνη και αμερόληπτη λήψη αποφάσεων;
2. Ποιο ρόλο διαδραματίζει η τεχνητή νοημοσύνη στο σχηματισμό του μέλλοντος της υγείας, της οικονομίας και άλλων κρίσιμων βιομηχανιών;
3. Πώς μπορούμε να αντιμετωπίσουμε τον ανησυχητικό φόβο της τεχνητής νοημοσύνης να αντικαθιστά τις θέσεις εργασίας των ανθρώπων και τις επόμενες επιπτώσεις στην εργατική δύναμη;
4. Ποιοι είναι οι δυνητικοί κίνδυνοι που σχετίζονται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά όσον αφορά την απορρήτου και την ασφάλεια των δεδομένων;
Σημαντικές Προοπτικές και Προκλήσεις στην Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ένας από τους κύριους προβληματισμούς στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ερμηνευτικότητα των συστημάτων AI. Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη φτάνει σε μια απόφαση είναι κρίσιμη, ειδικά σε εφαρμογές με μεγάλο κίνδυνο όπως η υγεία ή τα αυτόνομα οχήματα. Η διασφάλιση της διαφάνειας και της εξηγησιμότητας στους αλγόριθμους της τεχνητής νοημοσύνης είναι άκρως σημαντική για την κερδισκε εμπιστοσύνη των χρηστών και την εγκριση από τις ρυθμιστικές αρχές.
Ένα άλλο σημαντικό σημείο είναι η ανάγκη για ισχυρή διακυβέρνηση και διαχείριση δεδομένων για την αποτροπή προκαταλήψεων και τη διασφάλιση της ποιότητας και της αξιοπιστίας των μοντέλων AI. Η ποιότητα των δεδομένων επηρεάζει άμεσα την απόδοση και τις ηθικές επιπτώσεις των συστημάτων AI, κάτι που καθιστά απαραίτητο να δοθεί προτεραιότητα στην ακεραιότητα των δεδομένων κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ανάπτυξης.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα της Προώθησης της Ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Πλεονεκτήματα:
– Η τεχνητή νοημοσύνη έχει το δυναμικό να επανασχεδιάσει τις βιομηχανίες, να βελτιώσει την απόδοση και να ωθήσει την καινοτομία με επιταχυμένους ρυθμούς.
– Η αυτοματοποίηση μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες, να μειώσει τα ανθρώπινα λάθη και να δημιουργήσ