Κινεζικές εταιρείες πραγματοποιούν στρατηγικές μειώσεις τιμών στις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης τους, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων μοντέλων γλώσσας τους (LLMs), βάζοντας σε μεγάλη θέση ανταγωνιστικούς για να κατακτήσουν μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς. Αυτή η στρατηγική τιμολόγησης παρατηρείται τις τελευταίες εβδομάδες σε κορυφαίες εταιρίες όπως η ByteDance, η Baidu, η Alibaba και η Tencent Holdings.
Το προηγμένο μοντέλο γλώσσας της ByteDance, το Doubao Pro, τώρα τιμολογεί τις υπηρεσίες του σε μόλις 0,0008 γιουάν ανά 1.000 τοκεν, αντιπροσωπεύοντας μια πτώση κατά 99,8% από τις χρεώσεις της OpenAI για πρόσβαση στο GPT-4. Τα τοκεν, τα οποία λειτουργούν ως δεδομένα εισόδου για τα LLMs, μπορούν να αντιπροσωπεύουν μεταξύ ενός έως 1,8 κινεζικούς χαρακτήρες. Σε αυτές τις τιμές, ένα γιουάν μπορεί να αγοράσει περίπου 1,25 εκατομμύριο τοκεν, πολύ πιο οικονομικά συγκριτικά με το κόστος περίπου 272 γιουάν για το ίδιο αριθμό των τοκεν του GPT-4.
Η Alibaba ακολούθησε το παράδειγμα, μειώνοντας τη χρέωση για το εργαλείο Tongyi Qianwen (Qwen) κατά 97% σε μόλις 0,0005 γιουάν ανά 1.000 τοκεν. Άλλες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων της Baidu, της Tencent και της iFlytek, μιας διάσημης εταιρείας AI που εξειδικεύεται στην αναγνώριση φωνής, έχουν κάνει ακόμη μεγαλύτερες μειώσεις, με μερικές προσφέροντας δωρεάν πρόσβαση στα λιγότερο ανθεκτικά μοντέλα τους.
Η ανταγωνιστικότητα στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι εξίσου έντονη μεταξύ γιγάντων όπως η Alphabet, η Meta Platforms, η Amazon και η Microsoft, επικεντρώνοντας σε στρατηγικές γρήγορης κλιμάκωσης για να προσελκύσουν τους χρήστες γρήγορα και να κυριαρχήσουν στην αγορά. Αυτές οι πρόσφατες επενδύσεις σε AI από τεχνολογικές εταιρείες έχουν επιφέρει μια πληθώρα προϊόντων καταναλωτών και επιχειρήσεων, όλα με στόχο την προσέλκυση της κρίσιμης βάσης χρηστών που απαιτείται για την επιτάχυνση της ανάπτυξης AI.
Ειδήμονες από τη βιομηχανία υποδεικνύουν ότι αυτή η μείωση τιμών από τις κινεζικές υπηρεσίες AI στοχεύει κυρίως στο να προσελκύσουν περισσότερους πελάτες και να κατασκευάσουν αναγνωρισιμότητα της εταιρικής εικόνας. Οι εταιρείες προσπαθούν να βελτιώσουν τη λειτουργική απόδοση των LLMs για να δικαιολογήσουν αυτές τις μειώσεις τιμών. Ο Robin Li Yanhong της Baidu ανέφερε μια βελτίωση κατά 5,1 φορές στην εκπαίδευση των LLMs τους εντός ενός έτους, μαζί με μία βελτίωση της απόδοσης ενημέρωσης κατά 105 φορές, οδηγώντας σε μείωση των κόστων ενημέρωσης κατά 99%.
Ενώ είναι πολύ νωρίς για να προβλέψουμε τους πιθανούς νικητές σε αυτόν τον πόλεμο τιμών AI καθώς η βιομηχανία συνεχίζει να εξελίσσεται, ο συμβιβασμός μεταξύ των ειδικών είναι σαφής: οι εταιρείες με υπηρεσίες και τεχνολογία υψηλής ποιότητας είναι πιθανόν να εμφανιστούν ως απόλυτοι νικητές.