Στο πάντα προχωρημένο τομέα της τεχνολογίας, οι κάποτε μακρινές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο κέντρου δεδομένων βρίσκονται τώρα και σε επιφάνειες εργασίας. Με την απουσία νέων ανακοινώσεων από την Nvidia, το ενδιαφέρον έχει μετακινηθεί στις ανεξάντλητες αναπτύξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με προσφορές που κυμαίνονται από Ϩηφιακούς βοηθούς έως εκπληκτικά πραγματικιστικά αβατάρ.
Ακολουθώντας την αποκάλυψη των επεξεργαστών γενιάς Blackwell, των καρτών επιτάχυνσης και των πλατφορμών, κάποιοι θα μπορούσαν να υποθέσουν ότι η επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης είχε φτάσει στα όριά της. Ωστόσο, η Nvidia δεν έχει καθόλου σκοπό να μείνει στάσιμη. Με την ομιλία του CEO Jensen Huang στο Computex, η Nvidia φαίνεται αποφασισμένη να εδραιώσει την αγοραστική της κυριαρχία προσθέτοντας νέα κύματα καινοτομίας.
Ο στόχος είναι να αξιοποιηθεί κάθε κομμάτι της υπολογιστικής ισχύος μέσω των GPU, φέρνοντας προηγμένες γνώσεις απευθείας στους RTX υπολογιστές και, κατ’ επέκταση, σε ένα ευρύτερο κοινό, συμπεριλαμβανομένων των gamers. Αυτό σημαίνει την αρχή μιας εποχής προσβάσιμης τεχνητής νοημοσύνης, η οποία επικεντρώνεται στις βάσεις που έχουν θεσπιστεί από την Omniverse και άλλες εντυπωσιακές παρουσιάσεις από προγραμματιστές.
Οι Ϩηφιακοί Βοηθοί βρίσκουν τον δρόμο τους στο σπίτι, χάρη στις εξελίξεις της κατηγορίας Copilot+. Αυτές οι υπηρεσίες και συστήματα που βασίζονται σε γεννητική τεχνητή νοημοσύνη λειτουργούν κυρίως στον νέφος, αλλά το μέλλον δείχνει προς την τοπική εκτέλεση. Η ανάπτυξη υπολογιστών σχεδιασμένων για την επεξεργασία των εργασιών της τεχνητής νοημοσύνης στο εσωτερικό της πολυκατοικίας είναι προ των πυλών, με κινητήριο μοχλό τους τους πυρήνες Tensor στις κάρτες γραφικών RTX, ξεκλειδώνοντας εκατοντάδες TOPS στην υπολογιστική απόδοση. Αυτό επιτρέπει στη Microsoft και στη Nvidia να εργάζονται για την άμεση επιτάχυνση του χαρακτηριστικού συνοδοιπόρου σε οποιονδήποτε RTX PC, με τα νέα σετ ανάπτυξης λογισμικού (SDKs) να διευκολύνουν τη δημιουργία προσωπικών βοηθών και μοντέλων γλώσσας.
Επιπλέον, η εισαγωγή των Ϩηφιακών Ανθρώπινων Υπηρεσιών παρουσιάζει μια συναρπαστική αλλά και ελαφρώς τρομακτική προοπτική. Οι Ϩηφιακοί βοηθοί που βασίζονται σε κείμενο είναι προορισμένοι να αντικατασταθούν με “διψήφιους ανθρώπους”, δηλαδή μιαν ανθρώπινη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αναγνωρίζει φωνές, να μετατρέπει άμεσα κείμενο σε κείμενο, να μεταφράζει, να εκτελεί ρεαλιστικές προσωπικές κινήσεις και να δημιουργεί ζωντανά τεχνητά δέρματα και τρίχες. Ειδικά, η Nvidia έχει δημιουργήσει το δικό της μικρό μοντέλο γλώσσας (SLM) και πρόσθεσε ένα επίπεδο που δημιουργεί χειρονομίες και κινήσεις σώματος. Αυτή η προοπτική απευθύνεται σε όλους τους χρήστες RTX PC, υπόσχεται έναν πρωτοφανή βαθμό αλληλεπίδρασης και ρεαλισμού.
Βοήθεια των Gamers: Βελτίωση του Gameplay με ΤΝ
Η εμφάνιση του Project G-Assist ήταν απλά θέμα χρόνου, ολοκληρώνοντας τον κύκλο από την επιτάχυνση των καθημερινών εργασιών έως την ενίσχυση της εμπειρίας παιχνιδιού βίντεο. Η ενσωμάτωση ενός Ϩηφιακού βοηθού βασισμένου σε τεχνητή νοημοσύνη σε υποστηριζόμενα παιχνίδια παρέχει βοήθεια μέσα στο παιχνίδι και παρακολούθηση απόδοσης συστήματος σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας λύσεις προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες προκλήσεις στο παιχνίδι. Αν ένας παίκτης μείνει παγώνει σε ένα σημείο, ο Ϩηφιακός βοηθός επεμβαίνει, αφαιρώντας πιθανότατα την ανάγκη για αλλαγή παραθύρου ή αναζήτηση βοήθειας από εξωτερικές συσκευές.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
Ε: Ποια είναι η σημασία των επεξεργαστών γενιάς Blackwell και των καρτών επιτάχυνσης;
Α: Οι επεξεργαστές γενιάς Blackwell και οι κάρτες επιτάχυνσης αποτελούν ένα βήμα προς τα εμπρός στην δύναμη επεξεργασίας της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας την εκτέλεση πιο προηγμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο σε μεγάλα κέντρα δεδομένων, αλλά και σε επιφάνειες εργασίας. Αυτή η τεχνολογική πρόοδος είναι καθοριστική για την κατάσταση που καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη πιο προσβάσιμη σε ένα ευρύτερο κοινό, συμπεριλαμβανομένων των gamers και των καθημερινών χρηστών.
Ε: Πώς η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιφάνειες εργασίας μπορεί να επηρεάσει τον μέσο χρήστη;
Α: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιφάνειες εργασίας μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την εμπειρία του χρήστη παρέχοντας πιο αποτελεσματικές, έξυπνες και εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις με τους Ϩηφιακούς βοηθούς, βελτιώνοντας την εμπειρία παιχνιδιού μέσω της συνδρομής της τεχνητής νοημοσύνης στο παιχνίδι και προσφέροντας νέες δυνατότητες για δημιουργία περιεχομένου και προσομοίωση μέσω πλατφορμών όπως η Omniverse.