Στην Κιντάο, η σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης με τις θαλάσσιες βιομηχανίες προχωρά. Το Ινστιτούτο Θαλάσσιων ΒιοΙατρικών Ερευνών Qingdao, που βρίσκεται στην περιοχή Laoshan, βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της ανάμειξης της τεχνητής νοημοσύνης με την έρευνα για θαλάσσια φάρμακα κατά του καρκίνου. Εδώ, οι ερευνητές επωφελούνται από τα οφέλη των τεχνολογιών ΤΝ, ιδιαίτερα στα αρχικά στάδια έρευνας και ανάπτυξης. Χρησιμοποιώντας βασικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, είναι σε θέση να αναγνωρίζουν και να φιλτράρουν τις απαραίτητες μόρια από τεράστια σύνολα δεδομένων και ουσίες, οδηγώντας σε σημαντική εξοικονόμηση χρόνου και πόρων.
Η πόλη της Κιντάο, που είναι γνωστή για τη μεγάλη της ακτογραμμή, χρησιμοποιεί με γρήγορους ρυθμούς αυτές τις καινοτόμες τεχνολογίες για να υποστηρίξει τους θαλάσσιους τομείς της. Η αναγνώριση της ΤΝ ως ενός βασικού κινητήρα για νέες τεχνολογικές επαναστάσεις και βιομηχανικές μεταστάσεις είναι εμφανής· θεωρείται ως ένα επαναλαμβανόμενο “hot keyword”. Σύμφωνα με αναφορά της κυβέρνησης, έως το 2024, η Κίνα στοχεύει στην εμβάθυνση της έρευνας και της εφαρμογής της ΤΝ, με στόχο τη δημιουργία διεθνούς ανταγωνιστικών συγκεντρώσεων ψηφιακής βιομηχανίας.
Πρόσφατες εξελίξεις ρίχνουν φως στην ένταξη της ΤΝ στις θαλάσσιες λειτουργίες της Κιντάο. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα είναι η πλατφόρμα έξυπνου ελέγχου ‘Yun Gang Tong’ που χρησιμοποιεί την ΤΝ για τη βελτιστοποίηση των τελωνειακών ελέγχων και των λογιστικών λιμένων, αυξάνοντας σημαντικά την αποδοτικότητα κατά 30% και μειώνοντας τα ετήσια έξοδα για τις επιχειρήσεις σχετικά με τους ελέγχους κατά 35 εκατομμύρια γουάν.
Καθώς η Κιντάο τοποθετείται ως παγκόσμιο κέντρο για τη Θαλάσσια Βιομηχανία με Τεχνητή Νοημοσύνη, το Εργαστήριο Laoshan συντονίζει την τεχνογνωσία του με κορυφαίες ομάδες έρευνας από μεγάλα πανεπιστήμια για να βελτιώσει διάφορα βασικά μοντέλα ΤΝ για εφαρμογές που σχετίζονται με τον ωκεανό. Η δήλωση της πόλης ως κύριο κλάδο ‘θαλάσσιας τεχνητής νοημοσύνης’ για το φετινό έτος αντικατοπτρίζει την αποφασιστικότητά της να επιταχύνει την υψηλής ποιότητας ανάπτυξη της οικονομίας του ωκεανού. Η αρμονική συνένωση της ΤΝ στη θαλάσσια στρατηγική αποτελεί έναν τολμηρό βήμα προς τη μετατροπή της Κιντάο σε καινοτόμο ισχύ στον παγκόσμιο τομέα της θαλάσσιας βιομηχανίας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ανατρέπει διάφορους τομείς της βιομηχανίας παγκοσμίως, και ο τομέας της θαλάσσιας βιομηχανίας δεν αποτελεί εξαίρεση. Η Κίντάο, αναγνωρισμένη για τη θαλάσσια κληρονομιά της, αξιοποιεί την ΤΝ για την προώθηση καινοτομιών στη θαλάσσια ιατρική και στις ευρύτερες θαλάσσιες δραστηριότητες.
Βασικά ερωτήματα και προκλήσεις που σχετίζονται με την ΤΝ στη θαλάσσια ιατρική και την έρευνα & ανάπτυξη στη θάλασσα:
1. Πώς χρησιμοποιείται η ΤΝ στην ανάπτυξη έρευνας στη θάλασσα; Η ΤΝ χρησιμοποιείται για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, τη βελτίωση της προβλεπτικής ανάλυσης, τη βελτιστοποίηση των λογιστικών διαδικασιών και τη βελτίωση της αυτοματοποίησης στη θαλάσσια έρευνα και στις λιμενικές λειτουργίες. Βοηθά στην ανακάλυψη φαρμάκων μέσω της διατριβής σε τεράστιες μοριακές βάσεις δεδομένων για την εύρεση πιθανών θεραπευτικών υποψηφίων.
2. Ποιες είναι οι προκλήσεις που αντιμετωπίζονται κατά την ενσωμάτωση της ΤΝ στη θαλάσσια ιατρική; Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν ηθικές ανησυχίες σχετικά με την λήψη αποφάσεων από την ΤΝ, πιθανή εκτόπιση εργασιών, εξασφάλιση προστασίας και ασφάλειας δεδομένων, υψηλές αρχικές δαπάνες και η ανάγκη για ειδικευμένο προσωπικό για την ανάπτυξη και συντήρηση των συστημάτων ΤΝ.
3. Ποιες αντιθέσεις θα μπορούσαν να προκύψουν από τη χρήση της ΤΝ σε αυτό τον τομέα; Μπορεί να υπάρχουν αντιθέσεις σχετικά με τη διαφάνεια των αλγορίθμων της ΤΝ, ειδικά όταν χρησιμοποιούνται σε ευαίσθητους τομείς όπως η ιατρική. Επιπλέον, εάν τα συστήματα ΤΝ κάνουν λάθη, η καθοριστική ευθύνη θα μπορούσε να είναι δύσκολη.
Πλεονεκτήματα:
– Ταχεία έρευνα στα φάρμακα που προέρχονται από τον ωκεανό.
– Βελτιωμένη ακρίβεια και αποδοτικότητα στις θαλάσσιες λειτουργίες.
– Εξοικονόμηση κόστους μέσω της βελτιστοποίησης λογιστικών διαδικασιών και διαχείρισης πόρων.
– Δεδομένα που οδηγούν σε πιο βιώσιμες θαλάσσιες πρακτικές.
Μειονεκτήματα:
– Υψηλή αρχική επένδυση σε τεχνολογία ΤΝ και ειδικευμένο προσωπικό.
– Θέματα ασφάλειας και προστασίας δεδομένων καθώς χρησιμοποιούνται μεγάλα σύνολα δεδομένων.
– Ηθικές ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της ΤΝ στην ιατρική.
– Πιθανή εκτόπιση εργασιών στους τομείς όπου η αυτοματοποίηση της ΤΝ υπερισχύει των ανθρώπινων ρόλων.
Η έμφαση της Κιντάο στη σύγχυση της ΤΝ με τις θαλάσσιες βιομηχανίες αντιπροσωπεύει μια ευρ