Το 2023, η Τεχνητή Νοημοσύνη εδραιώνει την παρουσία της στην Ευρώπη με το 8% των εταιρειών που εφαρμόζουν τεχνικές ΤN. Εδώ η ΤN αναφέρεται σε καινοτόμες τεχνολογίες όπως ανάλυση κειμένου, όραση υπολογιστών, αναγνώριση ομιλίας, γεννηση φυσικής γλώσσας, μηχανική μάθηση και βαθια μάθηση, με στόχο την ενίσχυση των δυνατοτήτων πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων.
Τα κράτη της Σκανδιναβίας ηγούνται, με τη Δανία (15,2%), τη Φιλανδία (15,1%) και το Λουξεμβούργο (14,4%) να καταγράφουν την υψηλότερη ενσωμάτωση της ΤΝ στις επιχειρήσεις με τουλάχιστον 10 εργαζόμενους. Αντίθετα, η Ρουμανία (1,5%), η Βουλγαρία (3,6%) και τόσο η Πολωνία όσο και η Ουγγαρία (3,7%) υστερούν με τη χαμηλότερη υιοθέτηση της ΤΝ στις επιχειρήσεις.
Το Eurostat επισήμανε τη δημοφιλία των εργαλείων αυτοματοποίησης ροών ή οδηγών αποφάσεων τα οποία χρησιμοποιούνται από το 3% των εταιρειών. Η ανάλυση κειμένου και η μηχανική μάθηση ακολουθούν στενά, χρησιμοποιούμενες από το 2,9% και το 2,6% των επιχειρήσεων αντίστοιχα. Αυτοί οι αριθμοί δείχνουν μία αυξανόμενη τάση προς την αξιοποίηση της ΤΝ για την επιτάχυνση των λειτουργιών και τη βελτίωση της ανάλυσης.
Για τη μετατροπή φωνής σε κείμενο, το 2,5% των εταιρειών έχει υιοθετήσει την τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας. Η περιοχή της αναγνώρισης υπολογιστικής εικόνας που βοηθά στην αναγνώριση αντικειμένων ή ατόμων χρησιμοποιείται από το 2,2% των εταιρειών, δείχνοντας τη διευρυμένη εφαρμογή της ΤΝ στην ερμηνεία οπτικών δεδομένων. Ταυτόχρονα, η δημιουργία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται από το 2,1% των επιχειρήσεων, ενώ ακόμα πιο μελλοντικά, αυτόνομες μηχανές όπως ρομπότ, οχήματα και drones αναφέρουν 0,9% χρήση καθώς οι εταιρείες αρχίζουν να εξερευνούν το δυναμικό της ΤΝ στη φυσική αυτοματοποίηση. Τα δεδομένα του Eurostat υπογραμμίζουν ένα τοπίο όπου η ΤΝ ενσωματώνεται ενεργά στο λειτουργικό ύφος των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων.