Μεσα στον αυξανόμενο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη, ένα έκθεση έρευνας της IDC αποκαλύπτει ότι το δύο τρίτα των επιχειρήσεων παγκοσμίως προετοιμάζονται για αύξηση των επενδύσεων τους σε γενική τεχνητή νοημοσύνη (genAI) μέσα στο επόμενο έναν έως έναν μισό χρόνο. Αυτές οι επενδύσεις θα επικεντρωθούν κυρίως στην υποδομή πληροφορικής, με σχεδόν το ήμισυ του αναμενόμενου προϋπολογισμού να διατίθεται για τις συγκεκριμένες βελτιώσεις.
Ωστόσο, η προσπάθεια απόκτησης προηγμένων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει το εμπόδιο της έλλειψης κρίσιμων στοιχείων, ειδικότερα του υλικού που είναι απαραίτητο για την κατασκευή υποδομής τεχνητής νοημοσύνης. Οι Μονάδες Επεξεργασίας Γραφικών (GPUs), που λειτουργούν ως το βασικό εργαλείο για μεγάλες γλωσσικές μοντέλα, είναι ιδιαίτερα ζητούμενες και σε ελλειμματική προσφορά. Επιπλέον, η αγορά τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει την ανάγκη για μνήμες υψηλής απόδοσης, οι οποίες είναι εξίσου σπάνιες.
Η δαπανηρή φύση των GPUs, απαραίτητων για τόσο την εκπαίδευση όσο και την εκτέλεση εργασιών σε εκτεταμένα γλωσσικά μοντέλα, υπογραμμίζει την ανάγκη για εναλλακτικές λύσεις. Ως απάντηση σε αυτό, ορισμένες επιχειρήσεις επιλέγουν μικρότερα μοντέλα που εξυπηρετούν συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου ή της επιχείρησης, τα οποία δεν βασίζονται τόσο στις GPUs και μπορούν να λειτουργήσουν με τυπικούς επεξεργαστές x86 με την προσθήκη μονάδων επεξεργασίας νευρωνικών (NPUs).
Οι τεχνογίγαντες, επίσης γνωστοί ως μεγάλοι υπερεκτελεστές, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Web Services (AWS), Google, Meta και Microsoft, επενδύουν στη δημιουργία προσαρμοσμένων επεξεργαστικών μονάδων που έχουν βελτιστοποιηθεί για τις διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον ειδικό του κλάδου Priestley, παρόλο που η ανάπτυξη προσαρμοσμένων επεξεργαστικών μονάδων έχει μεγάλο κόστος, έχουν το δυναμικό να βελτιώσουν τις λειτουργίες, να μειώσουν τα κόστη παροχής υπηρεσιών και να καταστήσουν πιο προσιτή για τους καταναλωτές την πρόσβαση σε νέες εφαρμογές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.
Ο ειδικός του κλάδου προβλέπει ότι καθώς ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης προχωρά από τη φάση ανάπτυξής του στην ευρύτερη ανάπτυξη, η τάση προς την καινοτομία εξειδικευμένων επεξεργαστικών μονάδων αναμένεται να κερδίσει δυναμική.
Σημαντουργικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Ποιά είναι η σημασία αυτής της αύξησης των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη από παγκόσμιες επιχειρήσεις;
Οι παγκόσμιες επιχειρήσεις βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως μια μεταμορφωτική τεχνολογία που μπορεί να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων, να αυτοματοποιήσει διαδικασίες και να προωθήσει την καινοτομία. Η αύξηση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη δείχνει την αναγνώριση της αξίας της για την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και τη δημιουργία νέων ευκαιριών σε διάφορους κλάδους.
2. Ποιοι είναι οι κύριοι προκλητικοί παράγοντες που αντιμετωπίζονται με την αύξηση των εξόδων στην τεχνητή νοημοσύνη;
Οι βασικοί προκλητικοί παράγοντες περιλαμβάνουν την έλλειψη υλικών συστατικών όπως GPUs και μνήμες υψηλής απόδοσης, που είναι απαραίτητα για την κατασκευή της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η έλλειψη θα μπορούσε να οδηγήσει σε υψηλότερα κόστη και πιθανές καθυστερήσεις στην ανάπτυξη. Επιπλέον, υπάρχει ανάγκη για εξειδικευμένο προσωπικό για την ανάπτυξη και τη συντήρηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
3. Πώς αντιδρούν οι τεχνογίγαντες στις προκλήσεις με το υλικό;
Οι τεχνογίγαντες επενδύουν στην ανάπτυξη προσαρμοσμένων επεξεργαστικών μονάδων που προσαρμόζονται σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Αναμένεται ότι αυτά τα ειδικά τσιπ θα βελτιώσουν την απόδοση και θα μειώσουν τα λειτουργικά κόστη, αντισταθμίζοντας ορισμένες από τις προκλήσεις που προκαλεί η έλλειψη του τυπικού υλικού τεχνητής νοημοσύνης.