Η δημόσια επικριτική προκύπτει λόγω της υπερβολικής πληροφόρησης που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη. Άτομα στην κοινωνική πλατφόρμα Χ αντιμετώπισαν ελαττωματικές απαντήσεις από το εργαλείο Επισκόπησης AI. Ένα παράδειγμα περιλαμβάνει το εργαλείο να εντοπίζει εσφαλμένα τον πρώην πρόεδρο Barack Obama ως Μουσουλμάνο, παρά το γεγονός ότι είναι Χριστιανός. Επιπλέον, μια γελοία απάντηση συνέστησε στους ανθρώπους να καταναλώνουν τουλάχιστον ένα μικρό βράχο καθημερινά, παραθέτοντας ανακριβώς την υποστήριξη των γεωλόγων του πανεπιστημίου UC Berkeley για την πρακτική αυτή.
Επίσημες δηλώσεις με αφορμή τις ανησυχίες. Η εκπρόσωπος της Google, Colette Garcia, αναγνώρισε ότι, ενώ η Επισκόπηση AI παρέχει γενικά υψηλής ποιότητας πληροφορίες, επιβεβαιωμένες μέσω λεπτομερών συνδέσμων, οι τονισμένες εκατοχρονικότητες ενδέχεται να προέρχονται από διαδόσεις διαστρεβλωμένων εικόνων στο Διαδίκτυο. Η εταιρεία υπογραμμίζει τη δυνατότητα πρόσβασης των χρηστών σε βαθιές έρευνες και την προσπάθειά της για αξιοπιστία στις υπηρεσίες της.
Η σημασία της ακριβούς απάντησης της AI. Η ακριβής διακίνηση πληροφοριών από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι βασίζονται σε αυτά τα συστήματα για γρήγορες και αξιόπιστες απαντήσεις. Οι χρήστες συχνά εμπιστεύονται την έξοδο της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς δευτερογενή επαλήθευση, κάτι που μπορεί να είναι πιθανόν βλαβερό.
Πλέον σημαντικά ερωτήματα:
1. Πώς μπορούν να βελτιωθούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να παρέχουν πιο ακριβείς πληροφορίες;
2. Ποιοι μηχανισμοί υπάρχουν για την αντιμετώπιση και διόρθωση της παραπληροφόρησης που εξάπτεται από την τεχνητή νοημοσύνη;
3. Ποιες είναι οι ηθικές ευθύνες των αναπτυσσόμενων τεχνητής νοημοσύνης στην πρόληψη της παραπληροφόρησης;
Απαντήσεις:
1. Για τη βελτίωση της ακρίβειας της τεχνητής νοημοσύνης, είναι απαραίτητη η συνεχής εκπαίδευση με διαφορετικά, υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων και συνεχείς ενημερώσεις στους αλγόριθμους. Είναι επίσης σημαντική η εφαρμογή περισσότερης κατανόησης του πλαισίου και η πηγαίντινγη από επαληθευμένες αποθήκες πληροφοριών.
2. Για να αντιμετωπιστεί η παραπληροφόρηση από την τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να υπάρχει μια συνδυασμένη διαδικασία αυτοματοποιημένων ελέγχων και ανθρώπινης επίβλεψης. Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να έχει ενσωματωμένους μηχανισμούς διόρθωσης για να ενημερώνει συνεχώς τη βάση γνώσεών της. Επιπλέον, οι αναπτυσσόμενοι θεσπίζουν συχνά συστήματα αναφοράς ώστε οι χρήστες να αναγνωρίζουν ανακριβείς πληροφορίες.
3. Οι αναπτυσσόμενοι τεχνητής νοημοσύνης έχουν την ηθική υποχρέωση να ελαχιστοποιήσουν το κίνδυνο δημιουργίας βλάβης διασφαλίζοντας ότι τα συστήματά τους είναι όσο το δυνατόν πιο ακριβή και εφαρμόζουν μέτρα προστασίας κατά της διάδοσης ψευδών πληροφοριών.
Βασικές προκλήσεις/Προβληματικές καταστάσεις:
– Η συνεχής εξακρίβωση της ακρίβειας της τεχνητής νοημοσύνης είναι προβληματική λόγω του μεγάλου όγκου πληροφοριών που είναι διαθέσιμος και της μεταβλητής αξιοπιστίας των πηγών.
– Η ισορροπία της αυτονομίας της τεχνητής νοημοσύνης με τη διατήρηση της επίβλεψης για την αποτροπή της διασποράς παραπληροφόρησης δημιουργεί συζητήσεις.
– Υπάρχει συνεχής αντιπαράθεση σχετικά με το κατά πόσον οι τεχνολογικές εταιρείες πρέπει να διορθώνουν ή να αφαιρούν περιεχόμενο που θεωρείται ψευδές.
Πλεονεκτήματα:
– Οι συστήματα AI μπορούν να επεξεργάζονται και αναλύουν τεράστια ποσότητα δεδομένων με ταχύτητα, προσφέροντας γρήγορη πρόσβαση σε πληροφορίες.
– Μπορούν να βοηθούν στη μείωση του ανθρώπινου φορτίου αυτοματοποιώντας καθήκοντα αναζήτησης πληροφοριών.
– Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων παρέχοντας στοιχεία που προέρχονται από δεδομένα.
Μειονεκτήματα:
– Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την διάδοση παραπληροφόρησης εάν δεν εποπτευθεί σωστά.
– Η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την κριτική σκέψη και την εξάρτηση από την ανθρώπινη εμπειρογνωμία.
– Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει προκαταλήψεις εάν εκπαιδευτεί σε αντιπροσωπευτικά ή προκαταληλτικά σύνολα δεδομένων.
Για περαιτέρω ανάγνωση σχετικά με το θέμα, μπορείτε να βρείτε αξιόπιστες πληροφορίες στις ιστοσελίδες κορυφαίων ινστιτούτων έρευνας AI και τεχνολογικών εταιρειών, όπως:
– Τεχνητή Νοημοσύνη MIT: https://www.ai.mit.edu/
– DeepLearning.AI: https://www.deeplearning.ai/
– Google Τεχνητή Νοημοσύνη: https://www.google.com/intl/en/about/products/
Βεβαιωθείτε ότι αυτοί οι σύνδεσμοι οδηγούν στον κύριο τομέα και όχι σε υποσελίδες, καθώς έτσι είναι πιθανό να παραμείνουν έγκυροι και να παρέχουν μια σταθερή αφετηρία για όποιον ενδιαφέρεται να ερευνήσει περαιτέρω την ακρίβεια και τις επιπτώσεις της AI.