Στο πλαίσιο της συνεδρίασης GTC 2024 που διεξήχθη στις Ηνωμένες Πολιτείες, ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, ανέφερε την προετοιμασία των οργανισμών για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Huang τόνισε τη σημαντική μετάβαση προς συστήματα που δεν μπορούν να λειτουργήσουν χωρίς τεχνολογία AI. Κατασταλάζοντας σε αυτήν τη μετασχηματιστική περίοδο, η Nvidia παρουσίασε την νεότερη αρχιτεκτονική GPU της με την ονομασία ‘Blackwell’, σηματοδοτώντας ένα μεγάλο άλμα στην υπολογιστική ισχύ και τη διαχείριση δεδομένων για τις επιχειρήσεις.
Με 2080 δισεκατομμύρια τρανζίστορς, η αρχιτεκτονική Blackwell διαθέτει την ικανότητα να επεξεργάζεται γρήγορα τα τεράστια σύνολα δεδομένων των Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας (LLMs). Ωστόσο, η μετάβαση σε συστήματα που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη έρχεται με τις δικές της προκλήσεις. Ένα ιδιαίτερο πρόβλημα αποτελεί το κόστος που συνδέεται με την υλοποίηση ενός κατάλληλου υποδομείου για την υποστήριξη εφαρμογών AI. Οι εκτελεστικοί αντιμετωπίζουν το δίλημμα της μεγιστοποίησης αξίας από την επένδυσή τους σε τεχνητή νοημοσύνη.
Οι αποφάσεις των οργανισμών τώρα στρέφονται στο εάν θα χρησιμοποιήσουν υπηρεσίες συννεφικού υπολογισμού ή θα κατασκευάσουν συστήματα στον τόπο εγκατάστασης για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με το Enterprise Strategy Group (ESG) του TechTarget, υπάρχει μεγάλη ανάγκη για συστήματα στον τόπο εγκατάστασης προκειμένου να εκμεταλλευθούν γρήγορα τους πόρους δεδομένων.
Κατασκευαστές υλικού όπως η Dell Technologies, η Hitachi Vantara και η Pure Storage, σε συνεργασία με την Nvidia, αναπτύσσουν προϊόντα και υπηρεσίες για την εκμετάλλευση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Στη διάρκεια του GTC 2024, παρουσιάστηκαν πρωτότυπα αυτών των προϊόντων υποδομών που είναι βελτιστοποιημένα για την τεχνητή νοημοσύνη, επεκτείνοντας το φάσμα των επιλογών για τους οργανισμούς αλλά δυσκολεύοντας επίσης τις επιλογές τους.
Πριν υιοθετήσουν μια υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανισμοί πρέπει να καθορίσουν τον σκοπό της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες τους. Αυτό περιλαμβάνει τη σκέψη σχετικά με τον βαθμό χρήσης δεδομένων, τον αριθμό παραμέτρων για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και το εάν θα αναπτύξουν προικοιμένως μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ή θα χρησιμοποιήσουν υπάρχουσες.
Διαφορετικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν διαφορετικές δυνατότητες υποδομής. Η συμβουλευτική με κατασκευαστές που προσφέρουν ευρύ φάσμα προϊόντων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενημερώσει τη λήψη αποφάσεων και να παρέχει αξιόλογες πληροφορίες σχετικά με την επιλογή και την εφαρμογή προϊόντων. Μερικοί από τυχόν κατασκευαστές μπορεί να υποστηρίζουν τους οργανιζμούς στην εντοπισμό των πλέον κατάλληλων δεδομένων για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Με την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έτοιμη να μετασχηματίσει τις λειτουργίες των οργανισμών στο άμεσο μέλλον, οι εταιρείες με σαφείς στρατηγικές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να επενδύσουν προληπτικά στην αναγκαία υποδομή. Η εντοπισμός των χρήσεων και των απαιτούμενων δεδομένων για την τεχνητή νοημοσύνη, σε συνδυασμό με τη συνεργασία με κατασκευαστές, θέτει τις βάσεις για μια επιτυχημένη εφαρμογή.
Κύριες Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
– Τι είναι ο Blackwell;
Ο Blackwell είναι η πιο πρόσφατη αρχιτεκτονική GPU που παρουσίασε η Nvidia, σχεδιασμένη για να βελτιώσει την υπολογιστική ισχύ και τη διαχείριση δεδομένων, ιδιαίτερα κατάλληλη για την επεξεργασία συνόλων δεδομένων των Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας (LLMs).
– Ποιες είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις για τις επιχειρήσεις στη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;
Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις των υψηλών δαπανών στην εφαρμογή της απαραίτητης υποδομής τεχνητής νοημοσύνης, τη λήψη της κατάλληλης επιλογής μεταξύ υπηρεσιών συννεφικού υπολογισμού ή συστημάτων στον τόπο εγκατάστασης, και τη μεγιστοποίηση των επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη. Θα πρέπει επίσης να διασφαλίσουν ότι οι εστίες και η στρατηγική του οργανισμού τους ευθυγραμμίζονται με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και την υποδομή που επιλέγουν να επενδύσουν.
– Πώς αντιδρούν οι κατασκευαστές υλικού στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης;
Κατασκευαστές υλικού όπως η Dell Technologies, η Hitachi Vantara και η Pure Storage συνεργάζονται με την Nvidia για την ανάπτυξη προϊόντων υποδομής που είναι βελτιστοποιημένα για την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να καλύψουν τις διαφορετικές ανάγκες διαφόρων οργανισμών.