Η Slack Επισημαίνει τη Δέσμευσή της στο Απόρρητο των Χρηστών στο πλαίσιο της Ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανταποκρινόμενη στα σχόλια των χρηστών, η Slack έχει καταστήσει σαφές ότι αναγνωρίζει την ασάφεια στις αρχικές αρχές απορρήτου της. Η ομάδα εξέφρασε αυτό σε ένα πρόσφατο άρθρο στο blog, υπογραμμίζοντας τη δέσμευσή της να επικοινωνεί διαφανώς τον τρόπο με τον οποίο χειρίζεται τα δεδομένα σχετικά τόσο με τις παραδοσιακές μηχανές μάθησης όσο και με τις νεοεμφανιζόμενες τεχνολογίες γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
Εισαγωγή σχετικά με την Εμπιστοσύνη των Χρηστών και την Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Καθώς οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν όλο και περισσότερο λύσεις γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης (genAI), ειδικοί στο απόρρητο πιστεύουν ότι οι ενημερωμένες αρχές απορρήτου της Slack είναι ένα βήμα προς την αντιμετώπιση των ανησυχιών που μπορεί να έχουν μερικοί. Ο Raúl Castañón, ένας εκλεκτός αναλυτής, επεσήμανε ότι ορισμένες σαφώς προσδιορισμένες αρχές απορρήτου είναι απαραίτητες για την ευρύτερη αποδοχή των πρωτοβουλιών genAI και μπορούν να επηρεάσουν το επίπεδο εμπιστοσύνης που έχουν οι χρήστες στην Slack.
Συζήτηση σχετικά με την Πολιτική Opt-In της Slack
Ιδιαίτερα σημαντικό είναι το γεγονός ότι η Slack έχει επί του παρόντος μια πολιτική σύμφωνα με την οποία οι πελάτες συμπεριλαμβάνονται αυτόματα για την κοινοποίηση δεδομένων σε αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Οι χρήστες που δεν επιθυμούν να συμμετέχουν πρέπει να έχουν τον λογαριασμό τους στην Slack ενεργά επικοινωνήσουν με την εταιρεία. Αυτή η πολιτική παραμένει παρόλα αυτά ενώ οι αναλυτές συμφωνούν ότι μια προσέγγιση opt-in είναι πιθανό να ενθαρρύνει μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στην κοινότητα των χρηστών.
Η Χρήση Δεδομένων στην Εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης Προκαλεί Ανησυχίες για το Απόρρητο
Ένα έρευνα από την Metrigy αποκάλυψε ότι η πλειοψηφία των οργανισμών χρησιμοποιούν δεδομένα πελατών για την εκπαίδευση των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Ειδικοί του κλάδου συμφωνούν ότι απαιτείται βελτιωμένη επικοινωνία σχετικά με τη συγκεκριμένη χρήση δεδομένων. Ο Irwin Lazar, κύριος αναλυτής, τόνισε τις αυξανόμενες ανησυχίες από την πλευρά του απορρήτου σχετικά με την εκπαίδευση Τεχνητής Νοημοσύνης, προειδοποιώντας ότι οι εταιρείες πρέπει να είναι πιο ειλικρινείς σχετικά με τη χρήση των δεδομένων τους για να αποφύγουν πιθανές αντιδράσεις.
Κύρια Ερωτήματα και Απαντήσεις:
Ε: Ποιες ενημερώσεις έχει πραγματοποιήσει η Slack στις αρχές του απορρήτου της;
Α: Η Slack έχει ενημερώσει τις αρχές του απορρήτου της ώστε να είναι πιο σαφείς και διαφανείς, ιδιαίτερα όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο χειρίζεται τα δεδομένα σχετικά με τις τεχνολογίες της μηχανικής μάθησης και τη γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης μετά από τα σχόλια των χρηστών σχετικά με την ασάφεια των αρχικών όρων απορρήτου.
Ε: Γιατί είναι σημαντικό για την Slack να έχει καθορισμένες αρχές απορρήτου;
Α: Ορισμένες σαφώς προσδιορισμένες αρχές απορρήτου είναι κρίσιμες για τη διασφάλιση της εμπιστοσύνης μεταξύ των χρηστών, ειδικά όταν οι επιχειρήσεις ολοένα και περισσότερο υιοθετούν λύσεις γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η σαφήνεια βοηθά τους χρήστες να κατανοήσουν πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους και ποιον έλεγχο έχουν επ’ αυτών.
Ε: Ποια είναι η τρέχουσα πολιτική opt-in/opt-out της Slack σχετικά με την κοινοποίηση δεδομένων σε αλγόριθμους AI και ML;
Α: Η Slack περιλαμβάνει επί του παρόντος τους πελάτες αυτόματα στην κοινοποίηση δεδομένων με αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Οι χρήστες που δεν επιθυμούν να συμμετέχουν πρέπει να έχουν τον διαχειριστή του οργανισμού τους στην Slack να επικοινωνήσει ενεργά για λογαριασμό τους.
Κύριες Προκλήσεις ή Πολεμικά Θέματα:
Opt-In έναντι Opt-Out: Υπάρχει συζήτηση για την καλύτερη προσέγγιση για τη συναίνεση των χρηστών σχετικά με την κοινοποίηση δεδομένων. Πολλοί υπέρμαχοι του απορρήτου και αναλυτές υποστηρίζουν μια πολιτική opt-in, η οποία απαιτεί συγκατάθεση από τους χρήστες πριν τα δεδομένα τους χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης ή άλλων σκοπών. Η απόφαση της Slack να διατηρήσει μια πολιτική opt-out θα μπορούσε να οδηγήσει σε κριτική από χρήστες και επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για το απόρρητο.
Απόρρητο Δεδομένων στην Εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Η χρήση των δεδομένων πελατών για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης προκαλεί σημαντικές ανησυχίες για το απόρρητο. Οι εταιρείες αντιμετωπίζουν τη δυσκολία να είναι διαφανείς σχετικά με το ποια δεδομένα χρησιμοποιούνται, πώς επεξεργάζονται και ποια μέτρα λαμβάνουν για την προστασία του απορρήτου των χρηστών.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Η αναβάθμιση των αρχών απορρήτου μπορεί να βελτιώσει την εμπ