Kevin TopolskyUnternehmen verlagern ihre Ausgaben vermehrt auf die Verwaltung von Daten-Workloads, wobei ein erheblicher Teil für Datenmanagement-Aufgaben vorgesehen ist, wie aus einem aktuellen Bericht hervorgeht. Das Management des künstlichen Intelligenz-Lebenszyklus hat schnell den zweiten Platz auf der Liste eingenommen.
Weltweit erhalten strukturierte Datenbanken und Datenmanagement-Workloads weiterhin den größten Anteil der Ausgaben für die IT-Infrastruktur von Unternehmen, wie der neueste halbjährliche Bericht des International Data Corporation (IDC) zeigt. Im zweiten Halbjahr des letzten Jahres haben Organisationen 7,2 Milliarden US-Dollar für diese Workloads bereitgestellt, was 7,8% ihrer Gesamtausgaben für die IT-Infrastruktur entspricht.
Trotz eines signifikanten Anteils am Budget sanken die Ausgaben für Datenworkloads im Vergleich zum Vorjahr. Insbesondere gingen die Ausgaben für strukturierte Datenbanken und Datenmanagement um 1,3% zurück.
Wachstumstreiber
Die jährlichen Ausgaben für branchenspezifische Business-Applikations-Workloads verzeichneten im zweiten Halbjahr des letzten Jahres das schnellste Wachstum, mit einem Anstieg um 36,6%. Im gleichen Zeitraum stieg das Management des künstlichen Intelligenz-Lebenszyklus um 26,6%, was 7,2% der Ausgaben für die Unternehmensinfrastruktur ausmacht – der zweitgrößte Betrag von 6,6 Milliarden US-Dollar.
Nach zwei schwachen Perioden verzeichneten die Ausgaben für Client-Geräte eine robuste Erholung mit einem jährlichen Anstieg um 22,6% im zweiten Halbjahr 2023. Entwicklungstools und -anwendungen, Text- und Medienanalytik-Lösungen sowie Business-Intelligence- und Datenanalyse-Workloads verzeichneten ebenfalls zweistellige Wachstumsraten von 15% bis 17%.
Geografisch unterscheiden sich die Prioritäten hinsichtlich der Workloads, auf die Unternehmen bei der Zuweisung ihrer IT-Infrastruktur-Budgets setzen. In Nord- und Südamerika führten die Ausgaben für AI-Lifecycle-Management-Workloads, mit Unternehmen, die im letzten Halbjahr des letzten Jahres 3,1 Milliarden US-Dollar in die Unterstützung solcher Aufgaben investiert haben. Andererseits waren in Regionen wie dem asiatisch-pazifischen Raum (außer Japan und China), China, Europa, dem Nahen Osten und Afrika strukturierte Datenbanken und Datenmanagement-Workloads vorrangig, wobei Organisationen in diesen Märkten 1,1 Milliarden US-Dollar, 2,3 Milliarden US-Dollar und 0,99 Milliarden US-Dollar ausgaben, respectively.
Workloads in der Cloud
Da Unternehmen mehr Workloads in Cloud-Umgebungen migrieren, wird erwartet, dass die Ausgaben für verteilte und dedizierte Infrastruktur in den nächsten fünf Jahren zweistellige Wachstumsraten verzeichnen werden, so die Analysten.
Weitere Trends in den IT-Ausgaben der Unternehmen erkunden
Entwicklung in den IT-Ausgabenmustern
Unternehmen setzen ihre IT-Ausgaben weiterhin stärker auf die Verwaltung von Daten-Workloads, wie aus aktuellen Berichten hervorgeht. Während strukturierte Datenbanken und Datenmanagementaufgaben traditionell hohe Aufmerksamkeit erhalten haben, zeichnen sich neue Trends ab, die die Landschaft der Investitionen von Unternehmen in IT verändern.
Einfluss von aufkommenden Technologien auf die IT-Ausgaben
Eine wichtige Frage ist, wie aufkommende Technologien die Entscheidungen der Unternehmen über IT-Ausgaben beeinflussen. Der Aufstieg des Managements des künstlichen Intelligenz-Lebenszyklus als zweitgrößtes Ausgabenfeld wirft wichtige Überlegungen auf. Wie passen Organisationen ihre Budgets an, um dem steigenden Stellenwert von KI-Technologien in ihren Betrieben Rechnung zu tragen?
Wichtige Herausforderungen und Kontroversen
Eine bedeutende Herausforderung bei modernen Unternehmens-IT-Ausgaben besteht darin, das richtige Gleichgewicht zwischen Investitionen in etablierte Datenmanagement-Workloads und der Integration neuer Technologien wie KI zu finden. Unternehmen könnten Kontroversen bei der Priorisierung von Investitionen in traditionelle Dateninfrastruktur versus hochmoderne KI-Lösungen gegenüberstehen. Wie können Unternehmen diese Herausforderungen meistern, um eine optimale Ressourcenzuweisung sicherzustellen?
Vor- und Nachteile sich ändernder Trends
Die Verschiebung zu einer erhöhten Ausgaben für das Management des künstlichen Intelligenz-Lebenszyklus kann Vorteile wie verbesserte Effizienz, Innovation und Wettbewerbsvorteile bringen. Es gibt jedoch auch potenzielle Nachteile, darunter höhere Kosten, Fachkräftemangel und Integrationskomplexitäten. Das Verständnis der Vor- und Nachteile dieser sich entwickelnden Trends ist für Entscheidungsträger im IT-Bereich von entscheidender Bedeutung.
Ausblick
Mit Unternehmen, die weltweit ihre IT-Prioritäten neu definieren und sich an technologische Fortschritte anpassen, zeichnet sich die Zukunft der Unternehmens-IT-Ausgaben als dynamisch ab. Während Organisationen die Komplexitäten moderner IT-Landschaften meistern, werden das Verfolgen sich entwickelnder Trends und die Bewältigung wichtiger Herausforderungen entscheidend sein, um eine optimale Ressourcenzuweisung sicherzustellen und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.
Für weitere Einblicke in die sich entwickelnde Landschaft der Unternehmens-IT-Ausgaben besuchen Sie die Website des International Data Corporation (IDC). Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Forschungsergebnisse und Berichte, um ein umfassendes Verständnis dafür zu gewinnen, wie IT-Ausgabetrends die Zukunft von Unternehmen weltweit prägen.
