Der CEO von NVIDIA, Jensen Huang, kündigte kürzlich das Aufkommen einer neuen Ära im Bereich Computing an und läutete damit die Einführung der revolutionären NVIDIA RTX-Technologie ein. Diese Technologie soll die nächste Generation von KI-Assistenten und digitalen Menschen unterstützen, die auf den neuesten GeForce RTX KI-Notebooks betrieben werden.
Huang betonte die langfristige Forschung von NVIDIA zu ‚Digitalen Menschen‘ und hob das inhärente Potenzial dieser Entitäten hervor, um mit echten Menschen interagieren zu können. Er räumte jedoch ein, dass es eine erhebliche Herausforderung sei, diesen digitalen Wesen eine Realitätsnähe zu verleihen. Um wirklich mit Menschen in Kontakt treten zu können, müssen digitale Gegenüber Wärme und Empathie vermitteln.
In einem vorgestellten Video demonstrierte NVIDIA, wie diese digitalen Menschen Branchen wie Kundenservice, Werbung und Gaming transformieren könnten. Sie könnten als KI-Innenarchitekten agieren und Designvorschläge anbieten oder als Gesundheitsdienstleister rechtzeitig personalisierte Pflegehinweise geben.
Persönliche Computer, so Huang, werden als essentielle KI-Plattform dienen, auf der der Grundstein für digitale Menschen in KI-Modellen liegt. Diese Modelle greifen auf Fähigkeiten wie mehrsprachige Erkennung und Synthese sowie fortschrittliche Sprachmodelle zurück, die Dialoge verstehen und generieren können. Dadurch können digitale Menschen lebensechte Erscheinungsbilder zeigen und realistisch das Spiel von Licht auf der Haut simulieren. NVIDIA hat die NVIDIA ACE-Suite digitaler Humantechnologien entwickelt, die sowohl in der Cloud als auch auf PCs funktionieren.
Ausblickend bekräftigte Huang, dass PCs zunehmend wichtige KI-Plattformen werden und eine Vielzahl assistierender Hintergründe bieten und KI-gesteigerte Anwendungen wie Bild- und Fotobearbeitung und Schreiben beherbergen werden und Funktionen eingebauter digitaler Menschen aufweisen. KI wird in PCs auf vielfältige Weise manifestieren und damit die zukünftige Bedeutung von PCs als KI-Plattformen prägen.
NVIDIA präsentierte diese Technologie in Zusammenarbeit mit Studio Wildcard im Spiel ‚ARK: Survival Ascended‘. Ihr Projekt G-Assist kann Fragen zur Vielfalt im Spiel, Gegenständen, Mythen, Zielen und verschiedenen Herausforderungen beantworten und personalisierte Antworten basierend auf dem Kontext der Spielerfahrung eines Individuums geben.
Darüber hinaus hat NVIDIA den ersten NVIDIA NIM-Inferez-Microservice für die NVIDIA ACE-Digital-Human-Plattform vorgestellt, der speziell für PCs entwickelt wurde. Zusätzlich, mit Partnerschaften zwischen Marken wie ASUS und MSI, werden neue RT4X-KI-PCs mit bis zu GeForce RTX 4070 GPUs und energieeffiziente Systeme mit Windows 11 KI-PC-Fähigkeiten eingeführt. Diese Windows 11 KI-PCs sind für kostenlose Updates zeitgleich mit der Einführung des Copilot+ PC-Erlebnisses vorgesehen.
Microsoft und NVIDIA arbeiten zusammen, um Entwicklern bei der Integration von generativen KI-Funktionen in native Windows- und webbasierte Anwendungen zu unterstützen, indem sie ihnen benutzerfreundliche APIs, Zugang zu GPU-beschleunigten kleinen Sprachmodellen und die Aktivierung von verbesserten Generierungsfunktionalitäten unterstützt durch Windows Copilot Runtime bereitstellen.
Schlüsselfragen und Antworten:
1. Was ist die NVIDIA RTX KI-Technologie?
2. Wie verbessert die NVIDIA RTX KI-Technologie digitale Menschen?
3. Welche Herausforderungen sind mit der RTX KI-Technologie verbunden?
4. Was sind die Vor- und Nachteile der NVIDIA RTX KI-Technologie?
Vorteile:
– Fortschrittliche KI-gesteuerte Interaktionen für erweiterte Realität.
– Neue Fähigkeiten für PCs als Plattformen zur Integration von KI in mehreren Anwendungen.
– Unterstützung bei der Transformation von Branchen mit KI-gesteuerten Lösungen (z. B. Gesundheitswesen, Kundenservice).
– Potenzielle neue Formen von Unterhaltung und Engagement in Bereichen wie Gaming.
Nachteile:
– Potenziell hohe finanzielle Hürden für den Zugang und die Implementierung.
– Ethische Bedenken hinsichtlich des Einsatzes künstlicher Wesen und der Möglichkeit von Deepfakes.
– Mögliche Jobverdrängung durch voranschreitende digitale Menschen und KI-Assistenten.
– Technische Herausforderungen bei der Schaffung vollständig lebensechter und emotional intelligenter digitaler Entitäten.
Schlüsselherausforderungen und Kontroversen:
– Eine der kontroversen Themen im Zusammenhang mit RTX AI sind die ethischen Überlegungen bei der Schaffung digitaler Wesen, die potenziell menschliche Arbeitsplätze ersetzen könnten. Es gibt auch Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs dieser Technologie bei der Erstellung von Deepfakes. Darüber hinaus stellt die Sicherstellung des Schutzes personenbezogener Daten bei der Interaktion mit diesen KI-Systemen eine Herausforderung dar.
Verwandte Links:
– Um mehr über NVIDIA zu erfahren: NVIDIA
– Um die Welt der GeForce RTX zu entdecken: GeForce RTX
– Für Updates zu Windows-KI-Fähigkeiten: Microsoft
– Informationen zu Gaming-Kooperationen: Studio Wildcard
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