KI hat verschiedene Branchen revolutioniert, aber ihre Implikationen in Cyberangriffen sind ein wachsendes Anliegen. KI-gesteuerte Cyberangriffe können eine größere Autonomie aufweisen und durch Mittel wie bösartige Dateien, Phishing-Betrügereien und groß angelegte Denial-of-Service (DDoS)-Angriffe schwerere Schäden verursachen. Heutzutage verfügen nicht nur das Internet, sondern auch einzelne Ministerien, Abteilungen und Kommunen über eigene private Netzwerke. Diese Systeme haben unbefugten Zugriff und Angriffe erfahren, die durch den Einsatz von KI eskaliert werden könnten.
Nutzung von KI zur Milderung ihrer eigenen Bedrohungen
Vor diesen Bedrohungen wurden drei Strategien von einem Vertreter des Ministeriums für öffentliche Sicherheit vorgeschlagen. Die erste Strategie betont die dringende Notwendigkeit, einen rechtlichen Rahmen für KI zu schaffen, der zukünftige Trends antizipiert und ethische Standards für die KI-Entwicklung und -Anwendung festlegt. Dies umfasst den Schutz der Privatsphäre und der Menschenrechte für inländische und internationale Einrichtungen.
Positive KI gegen Negative KI
Der zweite Ansatz schlägt vor, KI einzusetzen, um sich selbst zu bekämpfen. KI, eine menschliche Erfindung und ein Produkt der Intelligenz, kann sowohl nützliche als auch schädliche Varianten hervorbringen. Die Bekämpfung des Fortschritts von bösartiger KI erfordert den strategischen Einsatz von „guter KI“.
Cybersicherheit muss Hand in Hand mit der KI-Entwicklung arbeiten
Die dritte Lösung hebt hervor, dass die KI-Entwicklung gemeinsam mit Cybersicherheitsmaßnahmen vor schwerwiegenden Folgen durch feindliche Übernahmen oder Angriffe erfolgen sollte. Die Sicherheitsbemühungen verschiedener Einrichtungen sind noch nicht ausreichend.
Konkrete vorgeschlagene Maßnahmen umfassen die Aufrechterhaltung der Sicherheit von Systeminfrastrukturen, regelmäßige Datensicherungen, Wiederherstellungspraktiken und Simulationen zur Vorbereitung auf Zwischenfalle, insbesondere für KI-gezielte Angriffe. Darüber hinaus sind eine kontinuierliche Überwachung und Aufsicht während des Informationsaustauschs entscheidend, um Anomalien oder Verstöße im Hinblick auf den Schutz personenbezogener Daten zu erkennen und zu bewältigen.
Schließlich fordert der Artikel die Entwicklung und Anwendung von KI zur Überwachung von Netzwerkprotokollen und zur Traffic-Analyse, die Integration von maschinellem Lernen mit natürlicher Sprachverarbeitung zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Entscheidungsfindung im Umgang mit Zwischenfallen.
Wenn Sie an der Vertiefung dieses Themas interessiert sind, finden Sie hier einige relevante Links:
– Cybersecurity Intelligence
– KI für Cybersicherheit
– Internationale Fernmeldeunion (ITU)