In einem progressiven Schritt der Nord (Arktis) Föderalen Universität in Archangelsk haben die Studierenden grünes Licht erhalten, künstliche Intelligenz-Tools zu nutzen, um bis zu 40% ihrer Abschlussarbeiten zu erstellen.
An anderer Stelle fordert die Higher School of Economics (HSE) ihre Studierenden heraus, neuronale Netzwerke in die Erstellung ihrer Abschlussarbeiten zu integrieren. Sie haben einen Wettbewerb ins Leben gerufen, um die Wirksamkeit zu bewerten, mit der Studierende modellbasierte generative Tools in ihren Dissertationen einsetzen, die 2024 verteidigt werden sollen. Teilnehmende Studierende müssen die spezifischen KI-Tools dokumentieren, die sie angewendet haben, die Ziele, die sie gesetzt haben, und ob sie diese Ziele erfolgreich erreicht haben.
An der ITMO-Universität herrscht unter den Pädagogen das Verständnis, dass ein Absolvent, der Code mit Hilfe von KI erstellen kann, für den Erhalt eines Bachelor-Abschlusses qualifiziert ist.
Jedoch war KI in akademischer Arbeit umstritten. Ein kontroverser Fall ereignete sich vor anderthalb Jahren, als Alexander Zhdan, ein Student an der Russischen Staatlichen Universität für Geisteswissenschaften (RSUH), berichtete, dass er seine gesamte Abschlussarbeit mithilfe eines von ihm selbst programmierten neuronalen Netzwerkalgorithmus geschrieben habe. Nach dieser Enthüllung wurde die Verwendung von KI in Diplomarbeiten in dieser Einrichtung verboten.
Andererseits war die Reaktion von VOENMEH bemerkenswert kritisch gegenüber der Integration von KI in akademische Arbeiten. Die Autoritäten von VOENMEH behaupten, dass eine Abschlussarbeit eine unabhängige Anstrengung des Studierenden unter Aufsicht eines akademischen Tutoren sein sollte, um das Wissen des Studierenden zu bestätigen. Sie glauben, dass jede Verwendung von KI dazu führen würde, dass der Studierende seine Abschlussarbeit umfassend überarbeiten müsste.
Hauptfragen & Antworten:
– Was sind die Positionen verschiedener russischer Universitäten zur Verwendung von KI bei Diplomarbeiten?
Die Positionen variieren: Die Nord (Arktis) Föderale Universität erlaubt bis zu 40% KI-generierten Inhalt in Abschlussarbeiten, die HSE fördert die Verwendung von KI durch einen Wettbewerb, die ITMO-Universität akzeptiert KI-Unterstützung als qualifizierende Arbeit, die RSUH verbot ihre Verwendung nach einer Kontroverse, während VOENMEH KI in akademischem Schreiben stark kritisiert.
– Welche Hauptprobleme sind mit der Verwendung von KI in akademischem Schreiben verbunden?
Die Sicherstellung der akademischen Integrität, die Aufrechterhaltung der Qualität der wissenschaftlichen Arbeit und die Herausforderung, den eigenen Beitrag des Studierenden gegenüber dem der KI angemessen zu bewerten, sind zentrale Probleme. Darüber hinaus besteht die Herausforderung darin, akademische Kriterien zu aktualisieren, um neue Technologien zu berücksichtigen, ohne Bildungsstandards zu gefährden.
– Welche Kontroversen hat die Verwendung von KI in Diplomarbeiten ausgelöst?
An der RSUH hat ein Student eine Arbeit mit einem selbst programmierten neuronalen Netzwerk abgeschlossen, was zu einem Verbot von KI in Diplomarbeiten aufgrund von Bedenken bezüglich der akademischen Integrität führte. Dies unterstreicht die breitere Debatte über die Rolle von KI in der Bildung und die Bedeutung menschlicher Anstrengungen bei akademischen Leistungen.
Vorzüge von KI im akademischen Schreiben:
– Hilft bei der Datenanalyse und Literaturrecherche.
– Kann den Studierenden dabei helfen, sich auf kritische Analyse und Interpretation zu konzentrieren.
– Kann die Entwicklung neuer Forschungsmethoden fördern.
– Kann als Lernwerkzeug für KI- und Datenscience-Fähigkeiten dienen.
Nachteile von KI im akademischen Schreiben:
– Untergräbt möglicherweise die Entwicklung unabhängiger Forschungsfähigkeiten.
– Wirft Fragen zur Originalität der Arbeit des Studierenden auf.
– Führt zu Herausforderungen bei der genauen Bewertung der Studienleistung.
– Könnte den wahrgenommenen Wert akademischer Qualifikationen mindern.
Relevante Links:
Für die neuesten Fortschritte und Debatten in der künstlichen Intelligenz: AI.org
Für allgemeine Informationen über das russische Hochschulwesen: Edu.ru
Es ist wichtig zu bedenken, dass die Entscheidung, KI in die Hochschulbildung zu integrieren, je nach Institution und Fachrichtung stark variiert. Der ausgewogene Einsatz von KI als Werkzeug und die Gewährleistung, dass Studierende die wesentlichen Fähigkeiten bewahren, die traditionell mit Abschlussarbeiten verbunden sind, ist heikel. Die verschiedenen russischen Universitäten veranschaulichen das Spektrum der möglichen Positionen und spiegeln globale Debatten über die Rolle der Technologie in der Bildung wider.