Forfatter:

Udgivet den

AI og GenAI: En teknologisk revolution med implikationer for job og ulighed

AI and GenAI: A Technological Revolution with Implications for Jobs and Inequality

De hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) og generativ AI (GenAI) har potentialet til at revolutionere forskellige sektorer og økonomier over hele verden. En nylig rapport fra Den Internationale Valutafond (IMF) diskuterer de dobbelte virkninger af disse teknologier – både deres potentiale til at skabe produktivitetsfremgang, øge global vækst og øge indkomsterne, og deres evne til at erstatte job og forværre uligheden.… Read the rest

Udgivet den

Top Virksomheder, der former fremtiden for Big Data

Top Companies Shaping the Future of Big Data

Den store data-landskab udvikler sig konstant, med nye virksomheder der opstår og innovationer der driver branchen fremad. Hos insideBIGDATA har vi fingeren på pulsen af dette økosystem og står i tæt kontakt med branchens ledere og påvirkere. Vi er begejstrede for at præsentere vores kvartalsvise IMPACT 50 Liste, der viser de mest indflydelsesrige virksomheder inden for Big Data-rummet.… Read the rest

Udgivet den

Nye AI-udviklinger og udsigten for 2024

New AI Developments and the Outlook for 2024

Mens AI-industrien oplevede en enorm vækst i 2023, forudser eksperter, at 2024 vil være et år med refleksion og forståelse for begrænsningerne i AI. Christopher Alexander, Chief Analytics Officer for Pioneer Development Group, mener, at kapløbet om AI’s anvendelighed lige er begyndt, og at AI vil blive en permanent del af menneskers liv.… Read the rest

Udgivet den

WheatNet: Et gennembrud inden for præcisionslandbrug for forbedret spike-detektion

WheatNet: A Breakthrough in Precision Farming for Enhanced Spike Detection

En nylig undersøgelse offentliggjort af Plant Phenomics introducerer WheatNet, en banebrydende metode, der revolutionerer spike-detektion i hvedeafgrøder. Med den stigende efterspørgsel efter præcisionslandbrug er nøjagtig detektion af hvedespike gennem fænotypning blevet afgørende for at maksimere afgrødeudbyttet.

Selvom dybe læringsmodeller har vist løfte på dette område, har de stadig svært ved at tilpasse sig den dynamiske karakter af hvedevækst, især når det kommer til farvevariationer på forskellige stadier.… Read the rest

Udgivet den

Skubber grænserne for ydeevne: Revolutionerende DDR5 RAM-stik bryder hastighedsgrænser

New DDR5 RAM Sticks Push the Limits of Speed and Compatibility

Verdenen af DDR5 RAM står over for et banebrydende spring i ydeevne takket være det innovative arbejde fra Patriot Group. Mens DDR5-4800 er den standardiserede hastighed specificeret af JEDEC, er Patriots kommende DDR5 RAM-stik klar til at bryde den grænse og levere hidtil uset hastigheder på op til 6400MT/s og derover, endda på CPU’er der ikke naturligt understøtter så høje hastigheder.… Read the rest

Udgivet den

En innovativ løsning til forbedring af forudsigelse og udvælgelse af risudbytte

An Innovative Solution for Improving Rice Yield Prediction and Selection

Et banebrydende forskningsprojekt har udviklet en banebrydende platform, der kombinerer kunstig intelligens, cloud computing og drone teknologi for at revolutionere risproduktionen. Platformen, kaldet Panicle-Cloud, anvender AI-drevet cloud computing til at kvantificere ris-aks fra drone-billeddannelse, hvilket muliggør klassificering af risens udbytteproduktion.

Forskningsholdet har skabt en ekspert-annoteret mangfoldig datasæt til detektion af ris-aks (DRPD) og integreret flere deep learning-modeller i Panicle-Cloud-platformen.… Read the rest

Udgivet den

En Utraditionel Kombination: RISC-V CPU og Mandelbrot Sæt

An Unconventional Combination: RISC-V CPU and Mandelbrot Set

I et fascinerende eksperiment dykker programmøren [Michael Kohn] ned i det uudforskede område med at kombinere et field-programmable gate array (FPGA) med en RISC-V CPU for at beregne Mandelbrot-sættet. Ved at omdanne visse logiske komponenter og introducere andre, formår [Michael] at konvertere sin 8008-processor til en funktionsdygtig RISC-V kerne.… Read the rest

Udgivet den

OpenAI danner kollektiv tilpasningsteam for at inkorporere offentlig mening i AI-systemer

OpenAI Forms Collective Alignment Team to Incorporate Public Opinion in AI Systems

OpenAI, en førende AI-startup, har annonceret dannelse af et nyt team kaldet Kollektiv Tilpasning, som har til formål at crowdsourcing offentlig mening og påvirke adfærden i deres AI-modeller. Teamet vil arbejde på at designe systemer, der inkorporerer offentlige input og håndterer forskellige udfordringer såsom digitalt skel, polarisering, diversitetsrepræsentation og bekymring angående fremtiden for AI-styring.… Read the rest

Privacy policy
Contact