En skærende teknologi er blevet udviklet til at identificere valmuer, der indeholder opium, ved hjælp af kunstig intelligens (AI). Det Nationale Institut for Biologiske Ressourcer annoncerede den 23., at de har udviklet en DNA-klassifikationsteknologi ved hjælp af AI til at identificere arter af valmuer. Der er over 110 valmuearter globalt, og i Korea er tre arter, der indeholder opiater, Papaver bracteatum, Papaver setigerum og Papaver somniferum, forbudt at dyrke. På grund af deres lighed i udseende med ikke-opiat-arter kan det være udfordrende at adskille disse forbudte arter med det blotte øje.
Forskere har arbejdet på at identificere valmuer, der indeholder opiater, men en omfattende diskriminationsteknik er endnu ikke blevet udviklet. Biologiske Ressourceinstitut, sammen med Professor Kim Chang-bae fra Sangmyung University, udnyttede DNA-sekvenserne af valmuer til at klassificere de tre arter med opiatkomponenter i første trin og udvikle en analytisk metode til at adskille en bestemt art i andet trin. Nøjagtigheden af den første klassificering var 88,9%, mens nøjagtigheden af den anden diskrimination var 100%. Det forventes, at denne teknologi, når den anvendes i retsvidenskab, vil hjælpe med efterforskningen af ulovlig valmueproduktion.
Jeong Gyeong-cheol, leder af Delt Projekt for Biologisk Ressourceudnyttelse på National Institute of Biological Resources, beskrev den nyudviklede valmueartsidentifikationsteknologi som et biprodukt af træning af specialiserede personale inden for biologisk informationsstor dataanalyse. Han udtalte: “I fremtiden vil vi aktivt uddanne specialiserede enkeltpersoner inden for bioteknologi til at analysere forskellige biologiske oplysninger ved hjælp af AI.”
Rollen af AI i Botanisk Klassifikation Udover Valmuer
Anvendelsen af kunstig intelligens (AI) i planteklassificering strækker sig langt ud over identifikation af forbudte valmuearter, der indeholder opiater. Mens den banebrydende teknologi udviklet af Det Nationale Institut for Biologiske Ressourcer fokuserer på identifikation af specifikke valmuearter, er der bredere implikationer for botanik og biodiversitetsbevarelse.
Hvilke centrale spørgsmål omgiver revolutionen af planteklassifikation med AI-teknologi?
1. Hvordan kan AI-teknologi anvendes til at klassificere andre plantearter ud over valmuer?
2. Hvad er de potentielle udfordringer ved implementering af AI til omfattende planteklassifikation?
3. Er der etiske overvejelser vedrørende brugen af AI i botanisk forskning og bevaringsbestræbelser?
Væsentlige Fordele og Ulemper:
Fordele:
– Effektivitet: AI kan bearbejde store datasæt og identificere mønstre meget hurtigere end traditionelle manuelle metoder.
– Nøjagtighed: Med fremskridt inden for AI-algoritmer kan nøjagtigheden af identifikation af plantearter forbedres betydeligt.
– Bevaringsindvirkning: Hurtig og præcis planteklassifikation kan hjælpe i bevaringsindsatser ved at identificere truede arter og overvåge biodiversitet.
Ulemper:
– Databias: AI-algoritmer er kun så gode som de data, de er trænet på, hvilket kan føre til bias i klassificeringen.
– Fortolkningsskompleksitet: Forståelse og fortolkning af resultaterne genereret af AI-modeller kan kræve specialiseret viden og ekspertise.
– Omkostninger: Implementering af AI-teknologier i planteklassifikation kan kræve betydelige økonomiske investeringer i infrastruktur og uddannelse.
Mens anvendelsen af AI i planteklassifikation præsenterer enormt potentiale for at fremme botanisk forskning og bevaring, er der udfordringer og kontroverser, der skal tackles. At sikre den etiske og upartiske brug af AI i biodiversitetsstudier er afgørende for dens langsigtede succes og indvirkning på planteforskning.
For yderligere læsning om AI-applikationer i botanisk forskning og bevaring kan du udforske relevant indhold på National Institute of Biological Resources’ websted.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx