I et banebrydende arrangement planlagt til den 10. oktober vil en mangfoldig gruppe af tech-innovatører samles i Tokyo til en halvdags konference med fokus på de nyeste AI-forsknings- og udviklingsmetoder på tværs af forskellige områder.
Distinguished presenters inkluderer branchefolk som Llion Jones fra Sakana AI, Jerry Chi fra Stability AI, Kyosuke Nishida fra NTT og Stan Lee fra Upstage, der repræsenterer topingeniører og forskere i regionen. Konferencen sigter på at fremvise skærende AI-teknologier inden for områder som generativ AI, autonom kørsel, lægemiddelopdagelse og anbefalinger.
Begivenhedsoversigt:
– Dato: 10. oktober 2024, fra 12:00 til 18:00
– Sted: Mitsukoshi Theater, Tokyo
– Format: Offline (ingen streaming)
– Sprog: Simultant oversættelse på japansk, engelsk og koreansk
Deltagerne kan se frem til at få indblik i de innovative metoder, som ML-ingeniører og forskere har vedtaget for at mindske kløften mellem ML-udvikling og AI-applikationer i den virkelige verden. Begivenheden er en unik mulighed for at lære bedste praksis inden for ML-udvikling og drift fra erfarne WandB-brugere.
Keynote speaker Lukas Biewald, direktør og medstifter af Weights & Biases, vil præsentere de nyeste funktioner af WandB og afsløre produktets roadmap.
Begivenhedens oplægsholdere:
– Lukas Biewald, Weights & Biases direktør
– Llion Jones, Sakana AI medstifter og CTO
– Kyosuke Nishida, NTT chefresearcher
– Stan Lee, Upstage CTO
– Og flere.
Begivenheden vil finde sted på det historiske Mitsukoshi Theater, kendt for sin kulturelle betydning og genopretningsindsats efter jordskælvet. Der vil være en grill-netværksevent på Grill Terrace øverst på Mitsukoshi Main Store.
Vi udvider vores taknemmelighed til begivenhedens sponsorer, herunder Google Cloud Japan, FriendliAI Inc. og andre, for deres støtte.
For mere information om Weights & Biases Japan og konferencen, besøg deres hjemmeside på wandb.jp og gå ikke glip af at downloade whitepaperet og udforske relaterede links.
Nye udviklinger inden for AI udforskes ved Tokyo Tech Summit
Ud over den omtalte lineup af anerkendte oplægsholdere nævnt i den foregående artikel, vil Tokyo Tech Summit indeholde et panel om de etiske implikationer ved AI-udvikling og -implementering. Denne afgørende session vil dykke ned i spørgsmål om datafortrolighed, algoritme bias og AI-teknologiers samfundsmæssige indvirkning.
Væsentlige spørgsmål:
1. Hvordan kan udviklere sikre, at AI-algoritmer er fri for bias og fremmer retfærdighed?
2. Hvad er de potentielle risici forbundet med den brede adoption af AI i forskellige brancher?
3. Hvordan kan reguleringsorganer følge med de hurtige fremskridt inden for AI-teknologi for at beskytte forbrugernes rettigheder?
Ved at adressere de nuværende udfordringer og kontroverser i AI-landskabet vil konferencen give et forum for eksperter til at udveksle ideer og strategier for ansvarlig AI-innovation.
Fordele:
1. Accelererede problemløsningsfærdigheder inden for forskellige domæner såsom sundhedsvæsen, finans og landbrug.
2. Forbedret effektivitet og nøjagtighed i opgaver, der tidligere var tidskrævende eller fejlbehæftede.
3. Potentiale for betydelige fremskridt inden for videnskabelig forskning og udforskning gennem AI-drevne simulationer og dataanalyse.
Ulemper:
1. Bekymringer over jobfordeling, som automatisering og AI-teknologier erstatter menneskelige roller.
2. Problemer omkring datasikkerhed og -fortrolighed, da AI-systemer indsamler og analyserer store mængder personlige oplysninger.
3. Etiske dilemmaer relateret til autonom beslutningstagning af AI, især inden for kritiske områder som autonome køretøjer og sundhedsvæsen.
For at dykke dybere ned i det skiftende AI-innovationslandskab kan interesserede personer udforske yderligere indsigter og ressourcer på begivenhedens hoveddomæne på Weights & Biases Japan. Hold dig informeret om de seneste fremskridt og trends, der former fremtiden for AI-udvikling.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es